TikTok的演算法如何運作？

TikTok算法根本上和抖音是大同小異的。做TikTok的同學(xué)都知道APP上有一個專業(yè)賬戶的功能：1.算法是如何發(fā)現(xiàn)用戶喜歡什么樣的視頻，利用盡可能多的數(shù)據(jù)來分析，比如視頻本身的信息（標題、內(nèi)容等），以及視頻發(fā)布后，用戶與這個視頻的交互歷史，比如點贊、評論等。除此之外，也會參考這個用戶歷史上看過的視頻信息，用戶與看過視頻之間的交互等。2.推薦頁的目的是從所有用戶發(fā)布的視頻中選出用戶可能喜歡的內(nèi)容。這里即包括新鮮發(fā)布的內(nèi)容、也包括和這個人口味相近其他人喜歡的內(nèi)容、以及他關(guān)注的內(nèi)容等。3.推薦算法會考慮多方面的信息來判斷用戶是否喜歡一個視頻，包括視頻本身的點贊率、評論率、觀看時長，也包括和用戶相似的其他用戶對視頻的喜愛程度，還包括用戶的觀看歷史和搜索歷史，以及視頻的創(chuàng)作者是否有比較高的用戶粘性等。

為了成功優(yōu)化品牌視頻內(nèi)容，您需要了解TikTok如何根據(jù)個人資料和興趣，替每位用戶量身打造推薦視頻。以下是系統(tǒng)推薦機制會考慮的關(guān)鍵指標：

1)用戶與內(nèi)容的互動：TikTok會為用戶推薦最有可能互動的視頻，同時用戶亦會經(jīng)?？吹交幼疃嗟奶囟◣ぬ柕膬?nèi)容。而除了喜歡和分享之外，視頻觀看完成率也是主要的排名指標。

2)視頻內(nèi)容資訊：TikTok會參考用戶瀏覽探索之中的內(nèi)容進行推薦。如果用戶經(jīng)常搜尋特定的標簽或音樂視頻，系統(tǒng)則會建議他們查看相同主題的類似內(nèi)容。

3)裝置及帳戶設(shè)定：用戶的語言偏好、國家/地區(qū)設(shè)置、裝置類型都是TikTok在推薦內(nèi)容時會納入考量的部分。