instagram用的是什么算法給用戶做自動推薦的？

過去Instagram是依照用戶追蹤帳號貼文的發(fā)布時間排序，因此只要用戶花時間瀏覽幾乎不太會錯過任何內(nèi)容，不過就在去年六月，Instagram導(dǎo)入全新演算法，讓貼文不再按照單純的時間序排列，當(dāng)時這項「Facebook化」的做法引起相當(dāng)多用戶抗議。

當(dāng)時根據(jù)Instagram數(shù)據(jù)統(tǒng)計，用戶平均會錯過70%的貼文內(nèi)容，隨著用戶、品牌帳號數(shù)量擴張，Instagram認為單純照時間順序呈現(xiàn)內(nèi)容會讓用戶掌握動態(tài)的難度提高，因此導(dǎo)入新的個人化推薦演算法，Instagram創(chuàng)辦人Kevin Systrom曾說過：「個人化推薦可以讓使用者看到資訊流中最好的30%?！?/span>

Instagram透過個人化推薦判斷用戶可能喜歡的內(nèi)容，但許多用戶卻認為，既然已經(jīng)有「追蹤」按鈕的存在，為什麼還需要被「告知」我們想看什麼內(nèi)容呢？且Instagram迷人之處，就是可以只追蹤自己喜歡的主題，不會像Facebook內(nèi)容較雜受到干擾。

早在2016年，Instagram就宣布終止按更新時間倒序刷新的分發(fā)方式，轉(zhuǎn)而使用基于算法的信息流推送。根據(jù)Instagram幫助中心的說法，帖子的排序受到“用戶對內(nèi)容感興趣的可能性”“發(fā)布日期”“與發(fā)帖人的過往互動”等因素的影響，整體來看，可歸納為下述4個指標：

1.當(dāng)前趨勢。雖然Instagram上的懷舊話題“Throwback Thursdays”非常有趣，但Instagram和其他所有社交媒體平臺一樣，更加關(guān)注當(dāng)下發(fā)生的事情。所以，該平臺的算法傾向于推送反映當(dāng)前事件的帖子，而不是一周之前的舊聞。

2.互動關(guān)系。Instagram的算法會追蹤很多互動類的用戶信號，比如哪個視頻、圖文、評論 了你，你和哪些用戶產(chǎn)生了互動，以及這些用戶參與了哪些帖子。在關(guān)系追蹤的過程中，該平臺算法會衡量這些用戶之間的關(guān)系，優(yōu)先推送分享頻次較多的內(nèi)容。

3.個人興趣。Instagram算法會分析用戶過去的行為，并會追蹤用戶使用的多個賬號，通過分析其發(fā)布的帖子、參與的標簽等信息，來決定向用戶推送什么內(nèi)容。

4.經(jīng)驗證的真實賬戶?！凹儋~號”是在多數(shù)社交媒體平臺都會出現(xiàn)的一個問題，機器人點贊、虛假關(guān)注等現(xiàn)象在Instagram上也是比比皆是。Instagram設(shè)置了多重機制來判斷互動和賬戶的真實性，越過“假賬號”和虛假互動，優(yōu)先推送經(jīng)過驗證的真實賬戶的帖子。