Linkedin的推薦算法是什么？

同instagram等其他的大眾社交媒體平臺一樣，

對LINKEDIN的后臺算法有一個基礎了解，在市場營銷上絕對是百利無害的。

很多LinkedIn新手剛開設了一個LinkedIn賬號以后，

就不知道下一步應該怎么辦了。

發(fā)了很多內(nèi)容之后，總是沒有LinkedIn粉絲。

在這篇文章中，WP花園將會教你LinkedIn的算法是什么。

了解LinkedIn算法

雖然大多數(shù)其他社交網(wǎng)絡都嚴格保守算法秘密，但LinkedIn提供了相當多關于其算法工作原理的信息。

簡單地說，

算法如何對內(nèi)容進行分級和排序。

系統(tǒng)會將您的內(nèi)容評估為垃圾郵件、低質(zhì)量的內(nèi)容清除。所以，帖子的質(zhì)量是很重要的。該算法測量初始用戶參與度。你的帖子得到喜歡和分享了嗎，如果是的，那很好。

可用戶是將其隱藏在源中還是將其標記為垃圾郵件了的話，那就不太好了。

“無獨有偶”，質(zhì)量是關鍵，相關性也當仁不讓。

確保你的帖子能引起粉絲共鳴，給他們提供參與到你的內(nèi)容里的理由，而不是直接劃掉。

該算法會根據(jù)您的帳戶和網(wǎng)絡的質(zhì)量進一步檢查垃圾郵件和可信度。

在這個階段，粉絲參與度也是非常重要的。

除了人工智能，人工的編輯也會對內(nèi)容進行審查，并確定是否應該繼續(xù)顯示內(nèi)容，甚至是加強這個內(nèi)容的推廣力度。

Linkedin算法三大注重：

那么，想要更深入了解LinkedIn的算法機制，我們來繼續(xù)探討一些重要因素。

個人關系

世人都說新歡舊愛左右逢源。

新的LinkedIn算法旨在賦予個人關系更大的權重。

為了確定哪些帖子與使用者的個人關系最密切，LinkedIn會考慮隱式和顯式的信號。

系統(tǒng)通過評論、分享來考慮用戶與誰是直接互動。

系統(tǒng)還會囊括個人資料方面的信息，如興趣和技能，以及與誰一起工作等信息。

興趣相關性

你可能與某人有個人聯(lián)系，但這并不意味著你喜歡相同的內(nèi)容。

這也是LinkedIn合適廣大公司和企業(yè)在上面推廣的原因之一。

基于這個原因，

LinkedIn算法根據(jù)帖子所在的群組以及他們所關注的標簽、人物和頁面來衡量帖子與某人興趣的親和力。

根據(jù)LinkedIn的工程博客，

該算法還關注帖子的語言，

以及其中提到的公司、人物和話題。

參與概率

參與度是算法性能的關鍵。LinkedIn算法分兩個階段對參與度進行排名。

首先，LINKEDIN算法會計算您共享、評論或響應帖子的可能性。

它可以根據(jù)你過去喜歡和分享的內(nèi)容，以及你最經(jīng)常與誰互動來衡量這一點。

LinkedIn稱這一提升為多目標優(yōu)化。

其次，LINKEDIN還將帖子發(fā)布后的及時反饋情況納入考慮范圍。

換句話說，

在文章發(fā)表后，如果越快開始與他互動，比如微博的“特別關注”，

LinkedIn就越有可能將其包含在其他人的訂閱源中。