TensorFlow的應(yīng)用有哪些?
TensorFlow的應(yīng)用
在大多數(shù)情況下,TensorFlow應(yīng)用程序是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的高級(jí)大規(guī)模AI任務(wù)。在為Google的RankBrain機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供動(dòng)力時(shí),TensorFlow已被用來(lái)改善公司旗艦搜索引擎的信息檢索功能。
Google還將該框架用于包括自動(dòng)電子郵件響應(yīng)生成,圖像分類(lèi)和光學(xué)字符識(shí)別在內(nèi)的應(yīng)用程序,以及該公司與斯坦福大學(xué)研究人員合作開(kāi)發(fā)的藥物發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序。
TensorFlow是Google研究人員開(kāi)發(fā)的開(kāi)源框架,用于運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)以及其他統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)分析工作負(fù)載。與類(lèi)似的平臺(tái)一樣,它旨在簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)科學(xué)家,統(tǒng)計(jì)人員和預(yù)測(cè)建模人員等用戶開(kāi)發(fā)和執(zhí)行高級(jí)分析應(yīng)用程序的過(guò)程。
TensorFlow軟件處理以圖形形式排列為計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)集。連接圖中節(jié)點(diǎn)的邊可以表示多維矢量或矩陣,從而創(chuàng)建張量。由于TensorFlow程序使用的數(shù)據(jù)流體系結(jié)構(gòu)可處理通用的中間計(jì)算結(jié)果,因此它們特別適用于超大型并行處理應(yīng)用程序,其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)常見(jiàn)示例。