FB跟shopify單量對(duì)不上,facebook的成效比后臺(tái)的多了一半,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?
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FB跟shopify單量對(duì)不上,facebook的成效比后臺(tái)的多了一半,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?

瞿深財(cái) 2021-03-31 提問
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FB跟shopify單量對(duì)不上,facebook的成效比后臺(tái)的多了一半,為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?

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習(xí)戍

Facebook轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和Shopify對(duì)不上,這個(gè)問題可以類推到所有媒體后臺(tái)和電商后臺(tái)數(shù)據(jù)的對(duì)比上;從根本上說,是不同的平臺(tái)對(duì)于轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的歸因方法和歸因時(shí)間窗有差異,F(xiàn)acebook目前的歸因是28天瀏覽和1天點(diǎn)擊,Google后臺(tái)可以設(shè)置最終點(diǎn)擊歸因或者data drive等歸因方式,而Shopify后臺(tái)記錄轉(zhuǎn)化就是實(shí)際下單的數(shù)量,這里面三個(gè)平臺(tái)差異很大。

回到問題中,F(xiàn)B轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)遠(yuǎn)多于Shopify后臺(tái),首先排除BUG類問題:

1、Pixel / FB出現(xiàn)BUG(此類問題概率低,可以跟市面上對(duì)接的代理商問一下近期是否有pixel / FB BUG大面積出現(xiàn),木有的話就排除)

2、pixel代碼錯(cuò)誤(此類情況也不多,畢竟Shopify的pixel只需要填寫一個(gè)pixel ID,Shopify都集成好了代碼了,要有問題Shopify商家都有問題,當(dāng)然不排除因?yàn)檎{(diào)代碼使得Shopify代碼觸發(fā)問題,可以咨詢Shopify官方客服);

3、購買完成事件是記錄購買完成thankyou頁面還是記錄購買button,不同記錄方式也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)問題

pixel是否有問題完全可以做測(cè)試的,BM后臺(tái)event manager的pixel頁面有debug功能,測(cè)試兩單對(duì)比一下pixel的purchase數(shù)據(jù)和Shopify 訂單數(shù)據(jù)就可以。

排除BUG的問題,分析此類原因的話:歸因方法&時(shí)間窗&多渠道推廣等。比如同時(shí)投放Facebook和Google兩個(gè)渠道,實(shí)際上受眾是有重疊的,轉(zhuǎn)化可能會(huì)因?yàn)闅w因邏輯不同,多渠道重復(fù)記錄。時(shí)間窗的問題,可以通過拉長時(shí)間窗來對(duì)比數(shù)據(jù)。

投放后臺(tái)跟電商后臺(tái)數(shù)據(jù)很難100%對(duì)得上的,所以我們要做的就是控制數(shù)差的gap越小越好。如果是做多渠道推廣,為了能夠分析判斷不同渠道的盈利能力,一般會(huì)以一個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)做基礎(chǔ),其他平臺(tái)數(shù)據(jù)控制數(shù)差的gap最小化就可以。比如Facebook,Google,Pin三個(gè)渠道投放,除了Shopify后臺(tái)數(shù)據(jù),以GA數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),因?yàn)镚A能看多渠道cross的數(shù)據(jù),其他FB和Pin的數(shù)據(jù)跟GA數(shù)據(jù)控制在15%差異以內(nèi)(15僅是舉例,要根據(jù)具體業(yè)務(wù)判斷gap)。

回答于 2021-03-31
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評(píng)論
盧捷

同時(shí),出現(xiàn)這種情況的原因,給各位小伙伴做了以下幾點(diǎn)總結(jié):

1、店鋪后臺(tái)和Facebook的統(tǒng)計(jì)時(shí)間窗不一致,有數(shù)據(jù)延遲,后臺(tái)訂單暫時(shí)還沒有顯示出來。

2、你設(shè)置的轉(zhuǎn)化目標(biāo)不正確,有可能是客戶只是加到購物車而沒有支付,或者支付未成功,但是fb后臺(tái)系統(tǒng)記錄為一次轉(zhuǎn)化。

3、Piex設(shè)置不準(zhǔn)確,導(dǎo)致數(shù)據(jù)記錄不準(zhǔn)確,出現(xiàn)上述假單

4、受IOS14的影響,部分ios用戶關(guān)閉IDFA追蹤,導(dǎo)致廣告沒有辦法抓取到準(zhǔn)確的消息,出現(xiàn)上述誤差

5、Facebook和Shopify的歸因不一致:具體內(nèi)容如下:

  • 采用以人為本的衡量方法:第三方報(bào)告平臺(tái)是依據(jù) cookie 衡量成效,所以無法衡量跨設(shè)備轉(zhuǎn)化情況。第三方平臺(tái)往往會(huì)少報(bào)移動(dòng)轉(zhuǎn)化量,因?yàn)樗麄兪且罁?jù) cookie 衡量成效。借助 Facebook 轉(zhuǎn)化追蹤,您可以通過使用跨設(shè)備報(bào)告來了解用戶的跨設(shè)備行為。

  • 可將轉(zhuǎn)化歸因至展示:如果用戶看到商品的 Facebook 廣告卻沒有點(diǎn)擊,但稍后瀏覽了您的網(wǎng)站并決定購買,F(xiàn)acebook 可以將此轉(zhuǎn)化歸因至這則 Facebook 廣告。第三方平臺(tái)無法捕捉這些行為。

  • 根據(jù)展示時(shí)間記錄轉(zhuǎn)化事件:Facebook 廣告報(bào)告會(huì)根據(jù)廣告展示的時(shí)間,而非轉(zhuǎn)化發(fā)生的時(shí)間來記錄轉(zhuǎn)化事件。例如,如果一名用戶看見您的廣告,幾天后在您的網(wǎng)站上購買了商品,我們的系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)該用戶看見廣告的時(shí)間(而不是實(shí)際購買商品的時(shí)間)記錄這次購買操作。Facebook 廣告報(bào)告顯示的成效可能與第三方報(bào)告平臺(tái)的數(shù)據(jù)有所差異,具體取決于所設(shè)置的統(tǒng)計(jì)時(shí)間窗。第三方報(bào)告平臺(tái)會(huì)根據(jù)受眾的轉(zhuǎn)化時(shí)間(例如:購買商品、添加商品至購物車或下載應(yīng)用),而非看見廣告的時(shí)間來記錄成效。

小伙伴們?nèi)缛舫霈F(xiàn)上述問題,可依據(jù)上述五點(diǎn)逐一排查,是否是因?yàn)樽约涸O(shè)置問題出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,有其他問題,小伙伴們也可以及時(shí)溝通哦。

回答于 2021-03-31
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