Google轉化數(shù)據(jù)中為什么有小數(shù)點？

轉化次數(shù)中的數(shù)字包含兩個小數(shù)位。這是因為一些歸因模型會將一次轉化分成多個部分，分別歸因于多次點擊。這些部分將以小數(shù)形式表示，比如0.42或0.80。

什么是歸因模型

在完成轉化的路徑中，客戶可能會進行多次搜索，與同一廣告客戶的多個廣告互動。通過指定歸因模型，可以選擇為每次點擊分配多少轉化功勞。具體來說，可以將轉化功勞歸于客戶的首次點擊、最終點擊或者一組點擊。

借助于歸因模型，可以更好地了解廣告的效果，從而可針對用戶轉化路徑中的各個階段有的放矢地采取優(yōu)化措施。

歸因模型的類別

Google Ads提供了多種歸因模型：

最終點擊：將轉化功勞全部歸于客戶最后點擊的那個廣告和相應的關鍵字。使用“最終點擊”模型時，您可能會注意到，近期時間段的“轉化次數(shù)（當前模型）”列與“轉化次數(shù)”列中報告的數(shù)據(jù)之間略有時滯。這種時滯最終會自動糾正。

首次點擊：將轉化功勞全部歸于客戶首次點擊的那個廣告和相應的關鍵字。

線性：將促成轉化的功勞平均分配給轉化路徑上的所有點擊。

時間衰減：成轉化的功勞平均分配給轉化路徑上的所有點擊。點擊越接近轉化發(fā)生時間，分配的功勞就越多。點擊每相隔七天，所分配的功勞就會相差一半。換言之，轉化發(fā)生8天前的點擊所獲功勞是轉化發(fā)生1天前的點擊所獲功勞的一半。

根據(jù)位置：為客戶首次點擊的廣告和相應關鍵字以及最后點擊的廣告和相應關鍵字分別分配40%的功勞，將其余20%的功勞平均分配給轉化路徑上的其他點擊。

以數(shù)據(jù)為依據(jù)：根據(jù)轉化操作的歷史數(shù)據(jù)來分配轉化功勞。（僅供數(shù)據(jù)充足的帳號使用）