成效初見！IBM助力海銀財(cái)富利用AI推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型

2020年，全球疫情肆虐，受內(nèi)外市場環(huán)境影響，財(cái)富管理行業(yè)遭遇短期發(fā)展瓶頸，收入下滑，同質(zhì)化競爭加劇。海銀財(cái)富直面危機(jī)，加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造中國領(lǐng)先的一站式數(shù)字化財(cái)富管理平臺，解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，推動業(yè)務(wù)逆勢增長。截止2021年6月30日的2021財(cái)年第四財(cái)季，海銀財(cái)富歸屬股東凈利潤同比增長111%，客戶總數(shù)達(dá)12.7萬人，其中活躍客戶數(shù)同比增長17.6%。在海銀財(cái)富實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的背后，離不開IBM基于紅帽O(jiān)penShift的智能化數(shù)據(jù)能力平臺Cloud Pak for Data和Garage車庫創(chuàng)新方法。

1 “3+2+1”數(shù)字化體系

海銀財(cái)富通過獨(dú)特的“3+2+1”數(shù)字化體系深入改革，打造客戶、理財(cái)師和業(yè)務(wù)的多方位價(jià)值共生數(shù)字化生態(tài)圈?！?”代表財(cái)富管理行業(yè)當(dāng)中三個(gè)重要的元素：即客戶、理財(cái)師和業(yè)務(wù)；“2”代表海銀的兩個(gè)中臺，即業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺；“1”則代表其IT基礎(chǔ)建設(shè)，包括海銀投入了大量時(shí)間和精力構(gòu)建的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、AI算力以及混合云部署等一系列基礎(chǔ)設(shè)施。

2 數(shù)字化建設(shè)的核心

數(shù)據(jù)中臺是目前海銀財(cái)富數(shù)字化建設(shè)的核心。海銀財(cái)富在2020年9月宣布采用IBM的混合云與AI技術(shù)和IBM Garage車庫創(chuàng)新方法，快速推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，他們希望能夠改變數(shù)據(jù)管理部門以往被動的供數(shù)模式，更加主動地參與業(yè)務(wù)創(chuàng)新——把數(shù)據(jù)服務(wù)嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)，并成為其中重要部分；同時(shí)打破各部門間的數(shù)據(jù)壁壘，做到真正的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。

3 領(lǐng)先的企業(yè)級AI能力

IBM Cloud Pak for Data作為一個(gè)綜合性數(shù)據(jù)能力平臺，集數(shù)據(jù)采集交換、共享融合、管理治理、建模分析和服務(wù)應(yīng)用于一體。在這個(gè)項(xiàng)目中，海銀利用了IBM Cloud Pak for Data上的領(lǐng)先的企業(yè)級AI能力，包括Watson Knowledge Catalog，Watson Studio，及Watson Machine Learning三大模塊。IBM Watson Knowledge Catalog是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄功能模塊，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與數(shù)字資產(chǎn)管理，幫助業(yè)務(wù)用戶快速發(fā)現(xiàn)、管理分類，共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)集、分析模型及其與組織中其他成員的關(guān)系。IBM Watson Studio為數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和分析人員賦能，支持他們構(gòu)建、運(yùn)行和管理AI模型。Watson Machine Learning幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員加速AI和機(jī)器學(xué)習(xí)部署，利用其開放式可擴(kuò)展的模型操作，幫助企業(yè)跨任何云大規(guī)模地簡化和利用AI。同時(shí)，使用Garage車庫創(chuàng)新方法，以最小的成本，在最短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行創(chuàng)新，通過小規(guī)模地嘗試，不斷地試錯(cuò)和迭代。