當身邊有人在狂歡時,聊天降噪功能必不可少

來源: 時光譜Skype
作者:時光譜Skype
時間:2022-04-07
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無論是在交談的人們、在玩耍的孩子、隔壁的建筑工人,還是想把想象中的怪物從前廊嚇跑的寵物狗,當嘗試在Skype上進行通話時,背景噪聲確實會讓人聽不清。

無論是在交談的人們、在玩耍的孩子、隔壁的建筑工人,還是想把想象中的怪物從前廊嚇跑的寵物狗,當嘗試在Skype上進行通話時,背景噪聲確實會讓人聽不清。

但是,這種情況在Skype中會得到大大改善!

今天為大家介紹的是

Skype桌面應用的最新背景降噪功能

在當你使用Skype與對方對話時,分級別的消除除你的聲音外的幾乎所有聲音。

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在"設(shè)置"中,點擊"音頻和視頻",找到“噪音取消”選項,調(diào)節(jié)周邊聲音大小。

噪聲取消-調(diào)整呼叫的Skype選項。

有以下選項可供選擇:

自動(默認)-Skype應用將根據(jù)您的環(huán)境調(diào)整噪聲抑制級別。

低-將抑制低級別的持久背景噪音,例如計算機風扇或空調(diào)。但是,如果你想要共享正在播放的音樂,可以使用此設(shè)置。

高-將取消所有背景聲音,語音除外。

關(guān)-已禁用噪音消除。

注意:啟用此選項會使用更多計算機資源,因為降噪發(fā)生在使用的設(shè)備上,而不是在Skype上。

真的如此神奇嗎?

如果你想了解它的工作原理,請繼續(xù)往下看。

其工作原理是分析音頻源,然后使用經(jīng)過專門訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡來過濾掉噪聲,而不影響說話者的聲音。盡管傳統(tǒng)的降噪算法可以解決簡單、一致的噪聲(如風扇發(fā)出的噪聲),但是這些神經(jīng)網(wǎng)絡可以學習語音和更復雜、不一致的噪聲(比如鍵盤上的打字聲、食物包裝紙的嘎吱聲,是的,還有那只狗的嚎叫聲)之間的區(qū)別。

此技術(shù)依靠機器學習(ML)來學習純凈語音和噪聲之間的區(qū)別,通常被稱為人工智能(AI)。使用一個具有代表性的數(shù)據(jù)集來訓練ML模型,使其在我們的Skype用戶遇到的大多數(shù)情況下都能工作。就純凈語音、噪聲類型以及用戶加入在線電話的環(huán)境而言,該數(shù)據(jù)集中需要有足夠的多樣性。

為了實現(xiàn)這種多樣性,我們使用的數(shù)據(jù)集包含約760小時的純凈語音數(shù)據(jù)和180小時的噪聲數(shù)據(jù)。為了符合Microsoft嚴格的隱私標準,未針對此數(shù)據(jù)集收集任何客戶數(shù)據(jù)。相反,我們使用公開提供的數(shù)據(jù)或眾包來收集特定場景。對于純凈語音,我們均衡使用了男女語音。我們還收集了10多種語言(包括聲調(diào)語言)的數(shù)據(jù),以幫助確保該模型不會曲解詞語的聲調(diào),從而改變句子的含義。對于噪聲數(shù)據(jù),我們包括了150種噪聲類型,以涵蓋用戶可能遇到的從鍵盤輸入、流水到打鼾等各種場景。我們還在純凈語音中包含了情感,以免諸如笑聲或哭泣聲之類的表達受到抑制。用戶加入Skype會議時所處環(huán)境的特征對語音信號也有很大的影響。為了捕獲這種多樣性,我們使用來自3,000多個真實房間環(huán)境和115,000多個合成房間的數(shù)據(jù)來訓練我們的模型。

由于我們采用深度學習,因此擁有功能強大的模型訓練基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)很重要。我們使用Microsoft Azure,使團隊能夠開發(fā)ML模型的改進版本。從噪聲中提取原始純凈語音的另一個挑戰(zhàn)需要以一種人耳認為是自然和愉悅的方式。由于沒有與人類感知高度相關(guān)的客觀指標,因此我們開發(fā)了一個框架,該框架使我們能夠?qū)⑻幚砗蟮囊纛l樣本發(fā)送給眾包供應商,由人類聽眾按照一到五星的等級對其音頻質(zhì)量進行評分,以得出平均意見分數(shù)(MOS)。借助這些人類評分,我們能夠開發(fā)出一種新的感知指標,再加上人類的主觀評分,讓我們在改善深度學習模型的質(zhì)量方面取得了快速的進步。為了推進這一領(lǐng)域的研究,我們開源了我們的數(shù)據(jù)集和感知質(zhì)量眾包框架。

最后,我們創(chuàng)建了深度學習模型,以在Skype桌面應用上實時高效運行。通過針對人類感知進行優(yōu)化,我們能夠在質(zhì)量和復雜性之間實現(xiàn)良好的折衷,這意味著用戶使用的大多數(shù)Windows設(shè)備都可以利用基于AI的降噪功能。

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