如何基于阿里云構建云原生開源大數據平臺

近日，阿里云發(fā)布了“如何構建云原生的開源大數據平臺”企業(yè)最佳實踐方案，基于離線數據湖(E-MapReduce、DLF)、實時數倉(Flink+OLAP)、檢索分析（Elasticsearch）場景，助力企業(yè)聚焦自身核心業(yè)務優(yōu)勢，縮短開發(fā)周期、降低運維難度，拓展更多業(yè)務創(chuàng)新。本次發(fā)布還邀請到了來自微淼、Inmobi的技術專家為大家現身說法，呈現上云實踐。

開源技術與云原生高度融合帶來的優(yōu)勢

據悉，隨著開源技術在企業(yè)應用中的占比逐年增加，快速部署、低運維、高安全、快速響應業(yè)務需求的技術平臺，成為廣大企業(yè)在市場競爭中保持業(yè)務創(chuàng)新與業(yè)務優(yōu)先戰(zhàn)略的核心訴求。

阿里云開源大數據平臺，通過10年的技術迭代與發(fā)展，云原生與開源技術已建立高度融合態(tài)勢，并保持開源技術的開放性與云原生平臺在高效、低成本、安全性上的優(yōu)勢平衡，成功服務數千家優(yōu)質企業(yè)客戶，獲得良好口碑。

阿里云開源大數據平臺始終秉持客戶第一的產品導向與市場理念。本次上云實踐發(fā)布，進一步降低大數據產品的應用門檻，從上云、數據治理、到數據應用，始終貫徹“快捷、安全、低成本”，讓企業(yè)將更多時間與資源集中到核心業(yè)務，持續(xù)推動業(yè)務創(chuàng)新。

客戶現身說法，帶來真實云原生開源大數據平臺體驗

Inmobi 基礎運維負責人朱盟表示，原大數據集群架構無法匹配業(yè)務的快速增長，導致成本高企，實時性又難以保障；而隨著引入阿里云開源大數據平臺，通過重構原有實時數倉，優(yōu)化離線數倉，在成本與性能上得到了平衡，逐步解決了系統(tǒng)升級跟不上業(yè)務發(fā)展的核心矛盾。

微淼高級大數據開發(fā)工程師喬丹表示，伴隨用戶及業(yè)務增速的加快，數據量的急速膨脹，原有系統(tǒng)架構無法提供快速和靈活的實時數據分析能力，難以對運營決策、產品迭代上提供及時幫助。隨后通過阿里云開源大數據平臺，開始進行了實時數倉的探索和建設，逐步滿足了業(yè)務與產品對于大數據實時分析與應用的需求。

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