近日,達(dá)摩院與江蘇省氣象臺達(dá)成合作。
雙方將聯(lián)合展開短臨極端大風(fēng)AI預(yù)報算法、三維雷達(dá)回波外推等技術(shù)的研究,解決極端大風(fēng)預(yù)報準(zhǔn)確率不高的難題,并進一步為大風(fēng)災(zāi)害預(yù)警、新能源電力調(diào)度提供高效服務(wù)。
與降水、溫度、濕度等氣象信息不同,大風(fēng)的形成和影響因素更為復(fù)雜,且風(fēng)場的變化速度快,風(fēng)向、風(fēng)速都難以準(zhǔn)確預(yù)測。
目前,國內(nèi)外機構(gòu)大風(fēng)的預(yù)測主流方案依舊是傳統(tǒng)數(shù)值模式,其準(zhǔn)確率僅為50%左右,諸如龍卷風(fēng)之類的強對流天氣捕捉的幾率更是微乎其微。
江蘇省風(fēng)能資源豐富,已建設(shè)亞洲最大海上風(fēng)電場,并逐步并網(wǎng),而風(fēng)功率預(yù)測成為保證電力平衡的關(guān)鍵。此外,江蘇省也是港口大省,大風(fēng)天氣對航海、海上施工等作業(yè)影響很大,精準(zhǔn)預(yù)測大風(fēng)天氣是防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵。
此次江蘇省氣象臺與達(dá)摩院達(dá)成合作,將深入分析雷達(dá)回波三維結(jié)構(gòu)并研究中尺度系統(tǒng)定位等氣象機理。
達(dá)摩院AI Earth團隊將針對大風(fēng)預(yù)報任務(wù)研發(fā)全新AI算法,江蘇省氣象臺通過氣象數(shù)據(jù)挖掘不同條件下風(fēng)速、風(fēng)向的變化特征,提供具有專業(yè)領(lǐng)域預(yù)報經(jīng)驗和方法,進而改進預(yù)報質(zhì)量。
數(shù)值模式的極大風(fēng)海區(qū)格點預(yù)報
江蘇省氣象臺臺長康志明表示:“極端大風(fēng)的預(yù)報是世界級難題,相信未來AI和傳統(tǒng)數(shù)值模式結(jié)合可有效提升整體預(yù)報能力,成為極端天氣預(yù)報的關(guān)鍵技術(shù)?!?/p>
AI EARTH
2020年9月,達(dá)摩院發(fā)布天、空、地多源數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析平臺AI Earth,該平臺可對衛(wèi)星影像、無人機影像、實時視頻流、氣象數(shù)據(jù)、IoT數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進行融合分析。
目前,AI Earth相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機構(gòu),相關(guān)短臨天氣預(yù)測算法研究成果已被頂級期刊Remote sensing收錄。