如何打造更為精準(zhǔn)的個性化推薦？Amazon Personalize有獨門技術(shù)秘籍！

互聯(lián)網(wǎng)教育行業(yè)案例：有道樂讀

上市公司網(wǎng)易有道旗下有道樂讀是一款致力于提升少年兒童閱讀素養(yǎng)的數(shù)字閱讀教育產(chǎn)品，在經(jīng)過產(chǎn)品選型、測試以及生態(tài)考量后，最終選擇與亞馬遜云科技進行深度合作，基于Amazon Personalize的個性化推薦以及大數(shù)據(jù)服務(wù)，為有道樂讀的最終讀者提供精準(zhǔn)圖書推薦。通過Amazon Personalize，有道樂讀APP研發(fā)團隊在一個月內(nèi)成功打造少兒圖書的精準(zhǔn)化推薦場景，實現(xiàn)20%的月活躍用戶提升。（點擊此處，查閱有道閱讀使用Amazon Personalize的更多內(nèi)容。）

有道樂讀資深服務(wù)器開發(fā)工程師姜為表示：

功能強大的亞馬遜云科技的云服務(wù)，相比其它云服務(wù)商更完善。借助Amazon Personalize，我們的團隊可以通過簡單的API調(diào)用來設(shè)計個性化圖書推薦，無需具備機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗。

零售行業(yè)案例：樂天瑪特

韓國大型超市樂天瑪特也決定使用Amazon Personalize為老客戶們提供個性化推薦，借此提高其參與度、增強新產(chǎn)品購買率，并最終強化客戶忠誠度。

與以往的方法相比，Amazon Personalize消除了繁瑣而復(fù)雜的數(shù)據(jù)手動分析需求，同時將開發(fā)時間縮短達50%。超市只需要提供預(yù)定義的“交互”、“用戶”與“商品”數(shù)據(jù)集。與以往的方法相比，工程團隊只需一半的時間即可生成更準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。

最后，Amazon Personalize開始為每位客戶提供個性化推薦，而不再僵化向所有人發(fā)布相同的規(guī)則性建議。整個流程不僅在時耗上有所優(yōu)化，同時也使工程團隊不必管理并維護自定義模型，由此極大提高了生產(chǎn)效率。