亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels博士在接受華爾街日報采訪時談到，他一直都對工業(yè)革命深感興趣，并深入探討了工業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)如何利用云計算技術(shù)變革運營模式的話題。工業(yè)革命期間涌現(xiàn)出大量技術(shù)創(chuàng)新，徹底改變了工業(yè)運營模式，商品可以大規(guī)模生產(chǎn)，且價格不斷降低。他不由得萌生出一個想法，將工業(yè)革命與目前在進行的科技革命進行比較。18世紀，蒸汽機使制造業(yè)發(fā)生巨變；同樣，當(dāng)今云計算技術(shù)通過互聯(lián)網(wǎng)按需提供IT資源，也正在重構(gòu)工業(yè)運營模式。
數(shù)據(jù)湖、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、邊緣計算技術(shù)、機器對機器通信技術(shù)，以及機器學(xué)習(xí)（ML），都是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組成部分。工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型也稱為工業(yè)4.0，其中最值得一提的是云計算技術(shù)，其不僅可以幫助工業(yè)企業(yè)降本增效，還可以提升企業(yè)的敏捷性、產(chǎn)品質(zhì)量、安全性及可持續(xù)性。
Werner說，“在亞馬遜云科技，我有幸與大眾汽車、喬治亞太平洋、INVISTA、開利和通用電氣等工業(yè)巨頭合作，它們均正在使用云計算技術(shù)變革運營模式。這些企業(yè)，以及其他成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，深諳大規(guī)模收集和管理數(shù)據(jù)之道，并且擁抱機器學(xué)習(xí)及邊緣解決方案；同時，它們在這一方面，并非孤軍奮戰(zhàn)?！?/p>
大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和管理
工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期面臨的最大挑戰(zhàn)之一是大規(guī)模收集和管理數(shù)據(jù)。工業(yè)企業(yè)每天創(chuàng)造TB級的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)往往分散孤立，散布于專有本地數(shù)據(jù)存儲、工業(yè)應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。因此，它們幾乎無法從一個或多個工廠的不同生產(chǎn)線，獲取生產(chǎn)效率及設(shè)備可用性等重要指標。
然而，對于大眾汽車等云端企業(yè)而言，擴展存儲容量、計算規(guī)模和分析范圍卻輕而易舉。它們僅需幾分鐘，即可完成擴大或縮小操作。同時，云計算技術(shù)還提供了集中整合和存儲數(shù)據(jù)的場所，便于企業(yè)隨時隨地訪問和分析數(shù)據(jù)。大眾汽車有124家工廠，分布于世界各地，分別采用不同的數(shù)據(jù)解決方案；通過將這些工廠的數(shù)據(jù)遷移至統(tǒng)一的云端存儲架構(gòu)，大眾汽車的生產(chǎn)效率有望提高30%。
在邊緣設(shè)備上實時進行機器學(xué)習(xí)
云計算技術(shù)對于預(yù)測性維護和自動化質(zhì)量控制也至關(guān)重要。要實現(xiàn)預(yù)測性維護和自動化質(zhì)量控制，需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，但是在數(shù)據(jù)分散孤立的情況下，這一點難以做到。然而，如果數(shù)據(jù)集中存儲在云端，機器學(xué)習(xí)便具有可行性。
此外，快速識別缺陷產(chǎn)品或機器，同樣也十分重要。以一臺典型的紙制品機器為例，如果該機器發(fā)現(xiàn)劣質(zhì)品并做出生產(chǎn)決定，需要60秒，則在做出決定時，該機器可能已生產(chǎn)出大量不合格品。機器要實時、自動做出決定，需要在邊緣設(shè)備上進行機器學(xué)習(xí)。
邊緣設(shè)備，例如工業(yè)設(shè)施內(nèi)的傳感器等，依靠云計算技術(shù)處理、分析、存儲數(shù)據(jù)及進行機器學(xué)習(xí)；同時，邊緣設(shè)備自身也執(zhí)行一定的處理操作，例如機器學(xué)習(xí)推理等，以縮短延遲時間。
綜合運用邊緣計算領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)能力和計算機視覺技術(shù)，可以進一步提高機器識別缺陷產(chǎn)品的速度。通過計算機視覺技術(shù)，機器可以更快速，更高效地識別圖像中特定事物，例如缺陷產(chǎn)品等，而且識別準確度達到甚至超過人眼水平。例如，喬治亞太平洋在生產(chǎn)紙巾過程中，使用計算機視覺技術(shù)、機器學(xué)習(xí)和邊緣技術(shù)，減少了破裂紙巾數(shù)量，幫助提高了產(chǎn)品質(zhì)量，增加了數(shù)百萬美元的利潤。
專家提供協(xié)助
工業(yè)企業(yè)單靠自身力量，難以實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因為大規(guī)模數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常需要一系列技術(shù)。因此，工業(yè)龍頭企業(yè)正在與云計算技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)驗豐富的組織合作，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，打造持久競爭優(yōu)勢
例如，中聯(lián)重科與亞馬遜云科技開展了業(yè)務(wù)合作，將云谷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺ZValley OS遷移上云。它承接了中聯(lián)重科的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺，連接了總價值超過千億的高價值設(shè)備資產(chǎn)，積累了PB級別的相關(guān)數(shù)據(jù)。從系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、服務(wù)器資源配置、人員培訓(xùn)到現(xiàn)場輔導(dǎo)，亞馬遜云科技專業(yè)服務(wù)團隊為中科云谷提供了及時的幫助，使其技術(shù)人員能夠快速掌握亞馬遜云科技的使用，加快產(chǎn)品的開發(fā)和迭代速度。
具有獨特視角的云服務(wù)提供商
25年來，亞馬遜一直在設(shè)計和制造智能產(chǎn)品，并憑借全球分銷網(wǎng)絡(luò)，銷售了數(shù)以億計的產(chǎn)品。亞馬遜云科技依托亞馬遜這25年的豐富經(jīng)驗，以獨特的視角，為客戶制定工業(yè)云解決方案。
我們提供專門針對工業(yè)客戶的一系列服務(wù)，包括物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、計算、存儲和邊緣計算服務(wù)，使客戶無需具備豐富的云計算技術(shù)或機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗，即可輕松取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展。
*本文摘錄部分內(nèi)容，原文稍有改動，并結(jié)合中國本地客戶案例。
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