AWS更新自然語言處理服務(wù)Amazon Comprehend,開始支持Word和PDF文件,讓用戶可以從這些類型的文件截取資料。Amazon Comprehend能夠分析不同語言的文本,并且識別這些文本的內(nèi)容,諸如人名、地點、品牌和產(chǎn)品等,同時還能理解文本中的關(guān)鍵句子和情緒,或?qū)Υ罅课募膬?nèi)容,依照主題加以分類。
無論是開設(shè)銀行賬戶、申請保險或是房屋借款等程序,皆大量使用紙質(zhì)文件,而這些文件動輒超過百頁,對于企業(yè)來說,手動處理這些文件是一件繁瑣的工作,不只需要人工,而且速度緩慢容易出錯,而借由使用Amazon Comprehend,可以大幅加速文件的創(chuàng)建和管理,并且降低出錯幾率。
Amazon Comprehend新的解決方案,可處理PDF、Word和原始文本等文件格式,或是筆記和列表等布局,并進行內(nèi)容截取和分析,AWS提到,這次推出的解決方案,結(jié)合自然語言處理和光學(xué)字符識別技術(shù),能夠減少企業(yè)文件的預(yù)處理和后處理工作量,用戶不再需要將文件轉(zhuǎn)換成原始文本,就能夠使用自定義命名實體識別(NER)功能。
過去Amazon Comprehend只能處理純文本文件,這需要用戶先將文件整理成機器可讀的文本,但用戶現(xiàn)在能夠利用Amazon Comprehend以相同的API,直接從PDF和Word中的文本或是列表等不同文件布局,截取特定詞語。
新的Amazon Comprehend自定義實體識別模型,綜合分析結(jié)構(gòu)上下文和自然語言上下文,從文件中的任何位置,截取自定義詞語實體。AWS提到,用戶對于每一種實體類型,只要提供250個文件和100個注解,即可訓(xùn)練模型并且開始使用該功能,而為了要掃描PDF并截取空間位置,Amazon Comprehend會調(diào)用Amazon Textract服務(wù),來執(zhí)行必要的處理。
這項新功能有助于企業(yè)處理保險、抵押、金融等業(yè)務(wù)中的文件處理工作流程,通常這些文件布局復(fù)雜,用戶也不需要頁面上的每一個人信息料點,因此截取特定信息存在困難,而Amazon Comprehend這項新功能,可以使用機器學(xué)習(xí),使用單個模型和API調(diào)用,快速截取自定義的詞語,像是處理汽車或健康保險文件中的索賠金額,甚至是在抵押貸款中,截取申請人姓名、共同簽署人或是其他財務(wù)文件信息等。