亞馬遜云科技問鼎中國AI開發(fā)平臺應用市場Frost Radar！榮獲領(lǐng)導力象限最突出者

2021年9月，F(xiàn)rost&Sullivan發(fā)布了《中國AI開發(fā)平臺市場報告》，報告顯示亞馬遜云科技在報告中的中國AI開發(fā)平臺應用市場綜合競爭表現(xiàn)Frost Radar(弗若斯特雷達)成為領(lǐng)導力象限的最突出者。

圖片來源：《中國AI開發(fā)平臺市場報告》

該報告以人工智能領(lǐng)域開發(fā)平臺產(chǎn)品為核心研究對象，研究周期覆蓋2020年全年。研究對人工智能領(lǐng)域市場動向、前沿技術(shù)、商業(yè)模式、競爭態(tài)勢等信息進行了重點梳理，并從應用場景拓展、生態(tài)價值創(chuàng)造等維度出發(fā)對市場發(fā)展前景做出推測或預判。對于中國AI開發(fā)平臺市場來說，市場處于技術(shù)成熟與平臺完善階段，競爭主體在AI開發(fā)平臺產(chǎn)品創(chuàng)新能力、增長能力各具競爭優(yōu)勢。

亞馬遜云科技旨在讓機器學習掌握在每位開發(fā)人員的手中，提供高兼容性、高功能模塊化的AI開發(fā)平臺服務(wù)。

·亞馬遜云科技提供廣泛而深入的機器學習服務(wù)及配套的云基礎(chǔ)設(shè)施，使開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家和專家從業(yè)者可便捷利用其機器學習技術(shù)。亞馬遜云科技成為十萬多客戶運行其機器學習工作負載的選擇。

·亞馬遜云科技AI開發(fā)平臺具備極高的兼容性與豐富的應用模塊。亞馬遜云科技Marketplace可支持數(shù)百種算法和模型，且其中的框架和工具包均針對亞馬遜云科技服務(wù)進行了優(yōu)化，可幫助數(shù)據(jù)科學家提升接近10倍的生產(chǎn)效率。亞馬遜云科技應用模塊包括自動化數(shù)據(jù)提取和分析、業(yè)務(wù)指標分析、語音人工智能、機器視覺、代碼和開發(fā)運維等。

·亞馬遜云科技從三個不同層面為不同的AI/ML用戶提供服務(wù)：

01

在底層，面向希望自主開發(fā)ML能力的用戶，亞馬遜云科技提供了廣泛而深入的ML基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)組合，包括豐富的處理器和加速解決方案供客戶選擇。例如，Amazon EC2 P4d實例可為復雜的ML訓練提供超級計算機級的性能；Amazon EC2 Inf1實例基于亞馬遜云科技自研機器學習推理芯片Amazon Inferentia，可在云中以低成本提供高性能機器學習推理。同時，亞馬遜云科技為客戶的框架選擇上提供了非常好的開放性，支持TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet及所有常用ML框架；用戶可以在Amazon SageMaker中直接使用這些框架，也可以通過Deep Learning AMI和深度學習容器來使用優(yōu)化過的、新版本的常用深度學習框架和開源工具包。

02

中間層的Amazon SageMaker是亞馬遜云科技專門為ML構(gòu)建的廣泛功能集，面向機器學習開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家以全托管的方式大規(guī)模地快速提供ML能力。它消除了ML工作流程的每個步驟的復雜性，使客戶能夠明顯簡化和加速ML的構(gòu)建、訓練、部署和調(diào)優(yōu)。

03

上層的AI服務(wù)，可以通過API調(diào)用的方式，為沒有AI/ML開發(fā)能力的用戶，提供現(xiàn)成的AI功能。這些服務(wù)覆蓋了文本分析、代碼檢查、聊天機器人、需求預測、文檔分析、企業(yè)搜索、反欺詐、圖像視頻分析、個性化推薦、實時翻譯、文本語言轉(zhuǎn)換、轉(zhuǎn)錄等各種功能，可以迅速開發(fā)成為各種面向具體應用場景的AI解決方案。

亞馬遜云科技AI開發(fā)平臺案例

虎牙直播

通過使用亞馬遜云科技，虎牙在幾天時間內(nèi)實現(xiàn)了虎牙海外直播應用Nimo TV的部署，并且運行極其穩(wěn)定。此外，亞馬遜云科技利用GPU與自研的AI芯片，幫助虎牙直播在邊緣進行在線推理服務(wù)。

新希望集團

新希望結(jié)合時下流行的“直播帶貨”，使用機器學習人工智能服務(wù)為特定產(chǎn)品高效匹配主播，將應用門檻降低，并通過內(nèi)部試點快速賦能，擴展到其他快消業(yè)務(wù)區(qū)域或創(chuàng)新賽道中。在供應鏈方面，新希望借助物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、高級數(shù)據(jù)分析等工具，對工廠進行數(shù)字化改造，通過亞馬遜云科技AI/ML服務(wù)反哺工廠，提升生產(chǎn)效率，牢牢抓住傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的“兩端”。

新世紀醫(yī)療

新世紀醫(yī)療遷移到亞馬遜云科技后，由于免除了傳統(tǒng)IT建設(shè)中選型、采購、硬件運維等工作，為醫(yī)療服務(wù)的創(chuàng)新提供了更多的可能，讓IT人員真正參與到業(yè)務(wù)創(chuàng)新中。為配合醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新，新世紀醫(yī)療成立遠程醫(yī)學影像中心，在電子膠片業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，將大量醫(yī)學影像樣本通過云端進行機器學習，訓練兒科專屬的模型，從而探討兒科醫(yī)學影像AI輔助診斷應用，有效降低誤診率，提升診斷效率。