幾天前,Gartner發(fā)布了最新的IaaS+PaaS解決方案能力評估報告,意料之內(nèi),亞馬遜云科技(AWS)總評分排名第一,并且達(dá)到了94分,是唯一一家評分超過90的云服務(wù)商。在此之前,AWS已經(jīng)被Gartner連續(xù)11年評為云計算產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
據(jù)報告介紹,此次對云廠商評估的功能指標(biāo)共計有270項,被分為必選項(Required)、推薦項(Preferred)、可選項(Optional)三個維度。其中,必選項(Required)是云服務(wù)商的關(guān)鍵能力,是客戶在開發(fā)、部署和管理關(guān)鍵生產(chǎn)應(yīng)用中必不可少的能力;推薦項(Preferred)是針對廣泛的使用場景,這些能力有必要,但不是至關(guān)重要;可選項(Optional)則是對特定使用場景有用的能力。在這三個維度上,AWS分別評分98分、90分、76分,均居行業(yè)首位。
總評分排名第二位的是Microsoft Azure,為84;Alibaba Cloud(阿里云)排名第三,為81分,這里值得為阿里云的進(jìn)步感到高興,但差距也還是比較明顯的。
亞馬遜云科技總評分94分圖片來源:Gartner
被認(rèn)可除了在技術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)勢外,AWS依舊是云計算市場大之無愧的老大。截至今年11月,云廠商陸續(xù)發(fā)布了Q3財報,其中AWS的季度收入為161.1億美元,同比增長了39%。按照調(diào)研機(jī)構(gòu)Synergy Research Group發(fā)布的新數(shù)據(jù)顯示,第三季度企業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出突破450億美元大關(guān),比2020年第三季度猛增37%,其中AWS占到了33%的市場份額,超過了排名第二的微軟和第三的谷歌兩者之和。
目前來看,無論是在技術(shù)優(yōu)勢還是在市場占有率上,還沒有哪家云廠商可以追上AWS。
2021年對AWS來說,也是個特殊的年份。2006年,亞馬遜發(fā)布了全球第一個云計算服務(wù)——Amazon簡單存儲Amazon S3,以每個G只需要15美分的價格,替代傳統(tǒng)昂貴的存儲系統(tǒng)。幾個月后,亞馬遜又發(fā)布了Amazon彈性計算Amazon EC2,并很快又發(fā)布了第一個數(shù)據(jù)庫服務(wù),自此,IT應(yīng)用的基礎(chǔ)服務(wù)——存儲、計算、數(shù)據(jù)庫——在云端齊備,也可以說云計算商業(yè)化的元年到來了。
2021年是亞馬遜云計算的15周年,目前AWS已經(jīng)覆蓋25個地理區(qū)域的81個可用區(qū),Amazon S3存儲了超過100萬億個對象,Amazon EC2每天啟用超過6000萬個新實例。包括S3和EC2,AWS提供了200大類服務(wù),覆蓋了計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、混合云乃至最前沿的量子計算服務(wù)和衛(wèi)星數(shù)據(jù)服務(wù)等各個領(lǐng)域。
同時,2021年也是亞馬遜re:Invent大會的十周年,“re:Invent”中文可以理解為“重塑”,是AWS一直以來堅持的“精神內(nèi)核”。最初的Amazon EC2只有一款計算實例,但隨著新的要求被提出,AWS結(jié)合場景定制了不同的Amazon EC2的實例類型,比如計算優(yōu)化型、內(nèi)存優(yōu)化型、存儲優(yōu)化型,還有基于GPU的實例和基于Mac的實例。直到今天,AWS已經(jīng)提供了超過475種不同的計算實例類型。
2013年,AWS開始自研芯片的創(chuàng)新,Nitro產(chǎn)品線已經(jīng)發(fā)展到了第四代,除此之外AWS還有基于機(jī)器學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練的芯片產(chǎn)品線Inf1、基于ARM架構(gòu)的CPU Graviton整個版本產(chǎn)品線。2018年,AWS發(fā)布了第一款基于ARM的處理器Graviton,并在2019推出了第二代Graviton,Graviton2,今天已經(jīng)有20款A(yù)WS的托管服務(wù)原生支持了Graviton2,橫跨了容器類服務(wù)、大數(shù)據(jù)類服務(wù)、數(shù)據(jù)庫服務(wù),并在10月份CCF高性能計算大會上獲得了高性能計算產(chǎn)品的創(chuàng)新大獎。而在不久前的re:Invent大會上,新一代的自研ARM芯片Graviton3也正式發(fā)布,并發(fā)布了采用Graviton3第一款A(yù)mazon EC2計算實例的C7g。Graviton3針對通用的工作負(fù)載,要比Graviton2的性能快25%,針對某些特定的工作負(fù)載——比如說高性能計算里的科學(xué)計算——性能提升會更大,浮點運(yùn)算性能比Graviton2提升高達(dá)2倍,針對機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)載可以提升高達(dá)3倍。
不難發(fā)現(xiàn),亞馬遜可以在長達(dá)15年的時間里獨占云計算的鰲頭,除了先發(fā)優(yōu)勢,能夠不斷“re:Invent”是根本的原因。另一方面,AWS引發(fā)的云計算浪潮也重塑了各行各業(yè),不久前,納斯達(dá)克宣布將成為全球第一個100%全面上云的金融市場和解決方案提供商,以此解決納斯達(dá)克的系統(tǒng)目前面臨著的超大規(guī)模(每天無縫處理上千億美元的交易)、超強(qiáng)彈性(每秒處理300萬條信息)和超快速度(每20微秒就需要進(jìn)行一次訂單交易處理)的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
據(jù)了解,納斯達(dá)克將分階段把全部業(yè)務(wù)遷移到AWS上,并將在2022年,將美國的一個期權(quán)交易市場上云。納斯達(dá)克跟AWS的合作,還將為納斯達(dá)克分布在全球的130多個企業(yè)客戶帶來長遠(yuǎn)影響,這些客戶包括交易所、銀行、清算所等,并將在更大范圍推動相關(guān)企業(yè)的上云。
回到中國,中國目前已經(jīng)成為全球第二大的云計算細(xì)分市場,但云計算支出只占整體IT支出的2.7%,市場仍有很大的發(fā)展空間。國內(nèi)云計算市場份額的老大是阿里云,緊隨其后的是騰訊云和華為云,而亞馬遜云科技只排在第五,這既有AWS進(jìn)入中國市場較晚的原因,也是中國本土云廠商具備相當(dāng)?shù)膶嵙Α.?dāng)然,對企業(yè)來說,云沒必要只買一家,甚至最好不要只買一家,多云才是當(dāng)下的潮流,不同的云計算廠商可以實現(xiàn)功能上的互補(bǔ)。比如對有出海需求的中國企業(yè),AWS仍是他們出海時的首選。
不久前,亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示,中國亞馬遜云科技確定了10大重點行業(yè):金融、制造、汽車、零售與大眾消費(fèi)品、醫(yī)療與生命科學(xué)、教育、游戲、媒體與娛樂、電商和能源與電力,并已經(jīng)和上百家合作伙伴攜手,推出了全面而豐富的行業(yè)解決方案。
在采訪中,他談到了他眼中中國市場與美國市場的區(qū)別,首先是對公有云的態(tài)度:“中國傳統(tǒng)企業(yè)上云的路徑跟美國傳統(tǒng)企業(yè)上云的路徑還是略有不同,美國傳統(tǒng)企業(yè)干掉自有數(shù)據(jù)中心擁抱公有云的速度會更快一些,甚至金融行業(yè)的決心也比較強(qiáng),美國企業(yè)喜歡在一個托管服務(wù)上繼續(xù)創(chuàng)新。而中國不一樣,‘條條大路通羅馬’,中國有部分企業(yè)是先把云推到自己的數(shù)據(jù)中心里面來,創(chuàng)新還是希望在數(shù)據(jù)中心里面做。甚至有些中國企業(yè)目前還是在私有云晃悠,然后再從混合云找到橋梁,感覺找到了,就會在混合云的模式下更如魚得水?!?/p>
其次,是SaaS行業(yè)發(fā)展的不同:“中美兩邊SaaS占云計算份額的比例完全不一樣,按照市場的預(yù)估,美國再過幾年,SaaS就會占到云計算收入的30%,再看中國,遠(yuǎn)低于這個水平。中國今天去做SaaS創(chuàng)業(yè)很艱難,沒法做定制化,因為中國的民營企業(yè)和私營公司的管理方法不一樣,HR的管理系統(tǒng)不一樣,CRM的管理系統(tǒng)不一樣,你就要接受這個現(xiàn)實,你不能用一個技術(shù)去改造企業(yè)現(xiàn)在的管理水平。美國的不太一樣,美國的CRM是一套,人事管理差不多也是一套,所以不用定制化的SaaS產(chǎn)品就能快速起來。”
但市場的不同,并不意味著技術(shù)的發(fā)展趨勢也發(fā)生改變,而對效率的追求最終會是殊途同歸的,這也是我們關(guān)注AWS,所需要主義的。亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels對2022年以及未來的技術(shù)趨勢,做了五個大的預(yù)測,而這些預(yù)測也很可能將會發(fā)生在中國:
第一,人工智能(AI)支持的軟件開發(fā)將隆重登場。軟件開發(fā)是一個創(chuàng)造性的過程,但也有許多重復(fù)性的工作,人們在軟件開發(fā)上花費(fèi)了過多的時間。2022年,機(jī)器學(xué)習(xí)將開始在增強(qiáng)軟件開發(fā)人員的工作流方面發(fā)揮重要作用,幫助開發(fā)人員創(chuàng)建更安全、更可靠的代碼。
“機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)將使開發(fā)人員從代碼審查和故障修復(fù)等繁瑣、無差別的工作中解脫出來,使他們能夠更加專注于創(chuàng)造。這些機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也將幫助我們以前所未有的速度編寫復(fù)雜的系統(tǒng),并以多種方式為新一類開發(fā)人員打開大門。想象一個場景,開發(fā)人員只需要描述他們希望應(yīng)用程序如何運(yùn)行,然后各種工具通過自然語言處理,解釋他們的請求,并返回功能齊全的代碼。在后端,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還將檢查軟件錯誤,不斷驗證軟件是否完成了其應(yīng)該做的事情。這種由機(jī)器學(xué)習(xí)支持的軟件開發(fā)將重塑游戲規(guī)則,可以使整個組織的更多人幫助定義和構(gòu)建軟件和軟件驅(qū)動的產(chǎn)品?!?/p>
第二,云將通過專門設(shè)備和專用解決方案擴(kuò)展到每個場所。到2022年,這些解決方案將發(fā)揮云的全部能力,改造倉庫、餐廳、零售店、農(nóng)場等。
“我們在2022年將看到的轉(zhuǎn)變是,云在網(wǎng)絡(luò)邊緣變得高度專門化。為了在車間和倉庫、餐廳和零售店或偏遠(yuǎn)地區(qū)充分實現(xiàn)云的優(yōu)勢,必須在邊緣構(gòu)建量身定制的解決方案?!覀儗⒃?022以至未來幾年看到,云正在加速超越傳統(tǒng)的集中式基礎(chǔ)設(shè)施模式而進(jìn)入意想不到的、需要專門構(gòu)建技術(shù)的環(huán)境中。云將出現(xiàn)在您的汽車、茶壺和電視中,云將出現(xiàn)在公路上行駛的卡車、運(yùn)輸貨物的船舶和飛機(jī)等一切事物中?!?/p>
第三,智慧空間興起,尤其是在老年人護(hù)理領(lǐng)域。2022年,家居和樓宇將成為更好的助手和更貼心的伙伴,真正幫助我們滿足最人性化的需求。在未來幾年,受益最大的將會是需要照顧的老年人。
“這些可能是一些簡單任務(wù)的組合——從調(diào)暗燈光,鎖門,處理忘記關(guān)閉的烤箱,到更貼近老年人生活場景、更具主動性的事情,例如在正常生活模式出現(xiàn)偏差時提出問題,并在必要時實施常識性的解決方案。這將使人們得到更好的照顧,在人口老齡化的情況下,這意味著我們將創(chuàng)造一個新的家庭類別,使人們能夠真正留在家里。”
第四,可持續(xù)發(fā)展將擁有專屬架構(gòu)。2022年,開發(fā)人員將開始對他們搭建的系統(tǒng)和應(yīng)用做出具有“可持續(xù)發(fā)展”意識的決策。他們將不僅考慮到正在解決的問題,還考慮到地球的可持續(xù)發(fā)展。
第五,低地軌衛(wèi)星時代將產(chǎn)生新的應(yīng)用類型(新一波網(wǎng)絡(luò)連接,新類別的應(yīng)用),為地球的每個角落帶來用得起的寬帶。