看亞馬遜云科技如何幫助企業(yè)實現數字化轉型與創(chuàng)新

回望2021年，亞馬遜云科技與中國合作伙伴快速發(fā)展，砥礪前行，在不斷助力客戶實現數字化轉型與創(chuàng)新的同時，也推動了共建模式的多元化發(fā)展。新的一年，亞馬遜云科技將持續(xù)在技術、解決方案和專業(yè)知識上賦能合作伙伴，實現其業(yè)務水平和業(yè)務量的全新突破，傾力打造互惠共贏的合作伙伴體系。我們精選出跨境電商、工業(yè)制造、醫(yī)療以及能源行業(yè)的優(yōu)秀案例分享給您，希望幫助您更加了解企業(yè)如何實現數字化轉型與創(chuàng)新。

跨境電商行業(yè)成功案例

PART/01

如果對跨境電商的業(yè)務鏈路進行解構，會發(fā)現這是一個“雙循環(huán)”結構——跨境電商主體對國內上游產業(yè)帶的B2B運營是內循環(huán)；通過跨境電商平臺對海外業(yè)務銷售是外循環(huán)。

亞馬遜云科技的角色，正是利用遍及全球26個地理區(qū)域，共84個可用區(qū)的全球基礎架構，為跨境電商實現區(qū)域之間的網絡聯通、資源匹配、數據同步，成為“雙循環(huán)”數字化體系的堅實基礎與成長平臺?！半p循環(huán)”打通的數字化平臺，使跨境電商向“精細化運營”轉型成為可能。

工業(yè)制造行業(yè)成功案例

PART/02

在過去，產品的外觀質量檢測由人工肉眼判斷或傳統(tǒng)視覺檢測完成。傳統(tǒng)視覺檢測是通過生產線上安裝的工業(yè)照相機對每件產品進行外觀拍攝，將照片與“標準樣品（golden sample）”進行比對，由此判斷產品是否存在外觀缺陷。這種質量檢測方式的問題是人工檢測效率低、傳統(tǒng)視覺檢測漏檢率和誤檢率高。為了解決這些問題，提升檢測效率和精確度，施耐德電氣決定構建AI視覺檢測平臺，實現質量檢測的自動化和智能化。

“成功構建AI視覺檢測平臺的關鍵是檢測模型的建模、訓練和迭代，如果采用傳統(tǒng)的自建服務器方式，我們將面臨兩方面的挑戰(zhàn)：其一是模型的訓練和迭代需要巨大的算力，成本非常高；其二是在進行模型訓練時需要工程師到全國各地工廠去采集數據，需要投入大量的人力。”施耐德電氣全球供應鏈中國區(qū)數字化解決方案負責人冒飛飛說。

為了應對這些挑戰(zhàn)，施耐德電氣決定采用“云邊”結合的方式構建AI視覺檢測平臺，經過多重考量和選型，施耐德電氣選擇與亞馬遜云科技合作，利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker及其他相關服務，構建智能化的AI視覺檢測平臺，提升了質量檢測效率，推動了施耐德電氣供應鏈的數字化轉型進程。

醫(yī)療行業(yè)成功案例

PART/03

北京盛諾一家醫(yī)院管理咨詢有限公司，通過與國外知名醫(yī)院建立官方合作，匹配全球醫(yī)療資源，為中國患者提供海外醫(yī)療全程咨詢與服務，尋找更多健康希望。

隨著市場形勢變化，盛諾一家也在持續(xù)開拓包括遠程咨詢、會診、醫(yī)療級體檢、國內醫(yī)療機構綠色通道以及TPA（醫(yī)療保險第三方管理）等新服務領域。隨著海外醫(yī)療的火熱發(fā)展，傳統(tǒng)本地數據中心在合規(guī)性和計算資源擴展方面無法滿足業(yè)務需求，因此盛諾一家開始將目光轉向云服務平臺，考慮在云上部署業(yè)務系統(tǒng)。

為適應新市場趨勢下業(yè)務發(fā)展的需要，盛諾一家在云資源方面選擇亞馬遜云科技，并依托亞馬遜云科技咨詢伙伴北京聚云科技有限公司（以下簡稱“聚云科技”）提供的專業(yè)服務完成TPA與HIS業(yè)務系統(tǒng)遷移與部署。

能源行業(yè)成功案例

PART/04

長期以來，地球物理以及油氣勘探都是高性能計算的主要應用領域。生成地質統(tǒng)計學反演的不同實現是一個計算密集型的過程，面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先，模型的維度是一個挑戰(zhàn)。

地球科學家使用包含數十億個觀測的數據集開展研究工作。由于數據采集和存儲解決方案的技術進步，輸入的數據量還會隨著時間的推移而增多。除此之外，所使用的模型結構越來越復雜也是一個明顯的趨勢。以更高的分辨率表征地下儲層的需求也在增加。為了順應這些趨勢并能夠快速產生模擬成果，油氣勘探開發(fā)企業(yè)通常需要在本地數據中心中不斷堆疊計算與存儲資源，而這一過程不僅會帶來昂貴的IT軟硬件與運維管理成本，也會因IT環(huán)境的配置拖慢項目的周期。

另一個挑戰(zhàn)則與存儲密切相關。

地質統(tǒng)計學反演需要計算大量實現來評估復雜的地下儲層，降低決策風險。這些實現彼此獨立，從而要求問題求解在計算上具有可擴展性。同時，多個實現也是地質統(tǒng)計研究產生的輸出數據比輸入數據多一個數量級的原因。因此，并行計算很容易在底層存儲解決方案中造成瓶頸。并行文件系統(tǒng)可以緩解這一挑戰(zhàn)，但在本地環(huán)境中安裝和管理它們需要額外的投入與開銷。

面對這些挑戰(zhàn)，CGG決定在最新發(fā)布的儲層表征和測井解釋軟件方案GeoSoftware 11.0版本中引入云計算，借用高性能計算領域的優(yōu)勢，以增強用戶體驗、改進功能并提供更大的靈活性。

CGG在全球范圍內與亞馬遜云科技保持著良好的合作關系，為了向中國地區(qū)的油氣勘探開發(fā)行業(yè)客戶提供更加優(yōu)質和便利的服務，CGG選擇由西云數據運營的亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域部署GeoSoftware 11.0版本。