華為云賈永利:AI 賦能千行百業(yè)再次騰飛

來源: IT之家
作者:華為云
時(shí)間:2020-11-16
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11月13日,第五屆中國人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)在深圳舉辦,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)表“AI賦能千行百業(yè)再次騰飛”主題演講,分享華為云AI行業(yè)落地的觀點(diǎn)和實(shí)踐。

11月13日,第五屆中國人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)在深圳舉辦,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利發(fā)表“AI賦能千行百業(yè)再次騰飛”主題演講,分享華為云AI行業(yè)落地的觀點(diǎn)和實(shí)踐。

賈永利提出,隨著人工智能在行業(yè)進(jìn)一步深化,華為云600多個(gè)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明,AI一旦進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就能創(chuàng)造更大價(jià)值,但行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點(diǎn)。

知識(shí)計(jì)算實(shí)現(xiàn)AI與行業(yè)知識(shí)高效結(jié)合,讓各行業(yè)的企業(yè)通過應(yīng)用知識(shí),釋放知識(shí)化帶來的紅利,推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),全面提升企業(yè)在智能化時(shí)代的競爭力。

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華為云賈永利:AI賦能千行百業(yè)再次騰飛

(華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利)

以下是賈永利演講要點(diǎn):

人工智能怎么走進(jìn)千行百業(yè),讓各行各業(yè)更好地騰飛?

首先,我們?nèi)绾味ㄎ蝗斯ぶ悄苓@樣一項(xiàng)技術(shù)?幾年前,華為認(rèn)為,人工智能是一組技術(shù)集合,是一種通用目的技術(shù)(GPT),可以滲透到很多行業(yè),跟各個(gè)行業(yè)形成交叉融合,進(jìn)而促成這個(gè)行業(yè)顯著的效能提升和發(fā)展。GPT發(fā)展有四個(gè)階段,我們認(rèn)為,現(xiàn)在人工智能技術(shù)剛好處于第二階段——技術(shù)發(fā)展和社會(huì)環(huán)境相互碰撞。

在人工智能發(fā)展的過程中,各行各業(yè)一定會(huì)有很多困惑,怎樣使用人工智能?

2018年,華為提出,人工智能在行業(yè)落地一定要圍繞場景進(jìn)行,并進(jìn)一步總結(jié)出了海量重復(fù)型、專家經(jīng)驗(yàn)傳承型和多域協(xié)同型三大類典型場景。

有了明確定義的商業(yè)場景,是否就能確保AI成功落地呢?大量項(xiàng)目實(shí)踐證明,還不行。行業(yè)雖然不缺數(shù)據(jù)但是缺少與之匹配的AI算力、并且AI落地過程中往往要反反復(fù)復(fù)迭代、有時(shí)障礙不是技術(shù)反而是原有組織結(jié)構(gòu)和人才構(gòu)成,為此在2019年我們把明確定義的商業(yè)場景、充沛的算力、可以演進(jìn)的AI、組織與人才的匹配總結(jié)為行業(yè)AI落地的四個(gè)關(guān)鍵要素。

隨著人工智能在行業(yè)進(jìn)一步深化,我們總結(jié)幾年來600多個(gè)項(xiàng)目的實(shí)踐后,發(fā)現(xiàn)其中超過30%的項(xiàng)目中AI都進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng),而且AI一旦進(jìn)入核心系統(tǒng),會(huì)平均帶來18%以上盈利和效率的提升。這是很令人興奮的一件事情,驗(yàn)證了前面說的,人工智能是一種GPT技術(shù),跟各行各業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)交叉融合,而不是過去IT技術(shù)只能做輔助支撐。而且,隨著時(shí)間的發(fā)展,“18%”這個(gè)數(shù)值會(huì)變得更大。

同時(shí),在這個(gè)過程中,我們也發(fā)現(xiàn)了更深層次的問題:

行業(yè)專家如何與AI專家合作?

行業(yè)知識(shí)如何與AI模型結(jié)合?

行業(yè)應(yīng)用如何與AI系統(tǒng)結(jié)合?

仔細(xì)分析后,我們發(fā)現(xiàn)這三個(gè)問題背后的根本問題就是行業(yè)知識(shí)如何與AI結(jié)合的問題。為了解決這些問題,通過自身實(shí)踐的總結(jié),華為云帶來了一個(gè)全新的方法:“知識(shí)計(jì)算”!

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圖的左邊是行業(yè)知識(shí),右邊是AI技術(shù)。每個(gè)行業(yè)都在發(fā)展中沉淀了大量的知識(shí),比如生產(chǎn)系統(tǒng)中的機(jī)理模型、大量的行業(yè)技術(shù)典籍文獻(xiàn)、專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)、歷史積累的方法總結(jié)、測試報(bào)告等。AI技術(shù)包含深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,是大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算模式。這兩者怎樣融合?

知識(shí)計(jì)算把兩者結(jié)合在一起,讓知識(shí)表達(dá)也進(jìn)入到AI的運(yùn)算中。

首先,要進(jìn)行知識(shí)抽取,需要對多種模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析和處理,這是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的第一個(gè)關(guān)鍵階段,然后就可以對初級的知識(shí),根據(jù)業(yè)務(wù)場景進(jìn)行知識(shí)建模。

知識(shí)建模是非常關(guān)鍵的,工業(yè)中還可以采用機(jī)理模型+AI并行計(jì)算的方法、機(jī)理模型嵌入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同的方法用來適應(yīng)不同場景的需要,采用哪種方法一方面要考慮整體算法的可靠性、可解釋性,另一方面也要考慮能否利用海量數(shù)據(jù)提高知識(shí)的運(yùn)算效率。

把行業(yè)知識(shí)和AI結(jié)合起來,再去指導(dǎo)專家指導(dǎo)機(jī)器,思路雖然簡單,但是目前技術(shù)水平非常難做。我們已經(jīng)有了一些實(shí)踐,通過對業(yè)務(wù)流程關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練產(chǎn)生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI模型,來輔助原有工業(yè)機(jī)理模型進(jìn)行控制和決策,將工業(yè)控制決策的的“打上靶”水平提升到“打準(zhǔn)靶”水平。

華新不銹鋼:

煙臺(tái)華新不銹鋼基于華為云知識(shí)計(jì)算,將合金配料的行業(yè)機(jī)理與AI深度融合,構(gòu)建全新AI模型,幫助合金配料工程師進(jìn)行優(yōu)化決策,找到符合鋼水質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)效益的最優(yōu)合金配料比例。實(shí)踐顯示,AI模型合金成分預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)95%以上,相比只基于機(jī)理模型的預(yù)測提升10%,每年節(jié)省成本2000萬元。

實(shí)踐證明,人工智能不僅提升了預(yù)測準(zhǔn)確率,改良和穩(wěn)定了品質(zhì),帶來生產(chǎn)體驗(yàn)的改變,更重要的是還優(yōu)化了生產(chǎn)流程。

中國一汽:

中國一汽每年都有新車發(fā)布,非常挑戰(zhàn)4S店維修工程師的效率。通過知識(shí)計(jì)算,將老專家的知識(shí)便捷地、以數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前,快速提升員工能力,讓4S店維修工程師維修技師的培養(yǎng)時(shí)間縮短了30%,可以更快達(dá)到跟老專家一樣的水平。

食道癌早期診斷:

在醫(yī)療行業(yè),華為云與中科院北京基因組所韓大力教授團(tuán)隊(duì)合作,通過知識(shí)計(jì)算,更加準(zhǔn)確地識(shí)別出血液中的關(guān)鍵生物標(biāo)記物,將早期診斷的準(zhǔn)確性提升了9個(gè)百分點(diǎn),有助于對食道癌患者的早期發(fā)現(xiàn)。

知識(shí)計(jì)算本身非常強(qiáng)大AI算法和平臺(tái)能力,在它背后支撐的是華為云AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts。我們正持續(xù)把在基礎(chǔ)AI算法,包括感知、認(rèn)知、決策等等方面的研究成果融入ModelArts,以AI平臺(tái)賦能整個(gè)行業(yè)。

ModelArts給杭州云深處科技有限公司機(jī)器狗賦予AI能力,可實(shí)時(shí)感知現(xiàn)場環(huán)境,通過知識(shí)圖譜交互分析,強(qiáng)化學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)決策,并具有復(fù)雜的行進(jìn)路徑規(guī)劃和動(dòng)作的能力,端云協(xié)同守護(hù)工廠園區(qū)的安全。

ModelArts也正在支持科研機(jī)構(gòu)加速腦科學(xué)研究。中科院腦智卓越中心通過完整解析斑馬魚小小的透明大腦來揭示大腦的工作原理,對接類腦智能,應(yīng)用AI進(jìn)行神經(jīng)元形態(tài)重構(gòu)。

物流企業(yè)應(yīng)用華為云ModelArts Pro文字識(shí)別開發(fā)套件,實(shí)施各類國際物流單證識(shí)別接口的開發(fā),快速實(shí)現(xiàn)單證信息自動(dòng)化、結(jié)構(gòu)化輸出。在同等人力投入情況下,單據(jù)信息錄入效率提升50倍,提升工作效率的同時(shí),單證流程節(jié)省60%的人力成本。

AI時(shí)代已經(jīng)來臨,華為云將與廣大合作伙伴一路同行,持續(xù)打造領(lǐng)先的AI行業(yè)方案,賦能千行百業(yè)向AI時(shí)代加速前行,謀求時(shí)代新機(jī)遇。

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