華為云知識計(jì)算,打造汽車行業(yè)人機(jī)交互新范式

來源: 百家號
作者:華為云
時(shí)間:2020-11-22
16607
近年,以NLP、知識圖譜、對話系統(tǒng)為代表的認(rèn)知智能技術(shù)逐步開始深入企業(yè)應(yīng)用,根據(jù)華為云的實(shí)踐,AI一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)將帶來平均18%以上的盈利和效率提升。深入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)勢必需要AI與行業(yè)知識的結(jié)合。

近年,以NLP、知識圖譜、對話系統(tǒng)為代表的認(rèn)知智能技術(shù)逐步開始深入企業(yè)應(yīng)用,根據(jù)華為云的實(shí)踐,AI一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)將帶來平均18%以上的盈利和效率提升。深入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)勢必需要AI與行業(yè)知識的結(jié)合。如何推動AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),將AI技術(shù)與行業(yè)知識進(jìn)行深度融合,已經(jīng)成為目前亟待解決的難點(diǎn)問題。

11月15日,來自華為云語音語義創(chuàng)新Lab的盧博士在2020年全國知識圖譜和語義計(jì)算大會(CCKS)上發(fā)表了《基于知識圖譜的對話系統(tǒng)以及行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐》演講。闡述了基于華為云知識計(jì)算解決方案構(gòu)建智能對話系統(tǒng)的方法以及在汽車行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐。分享了在探索行業(yè)知識與AI結(jié)合過程中被驗(yàn)證行之有效的新路徑。

3ac79f3df8dcd10004fd5926a084d817b9122f6f.jpeg

盧棟才博士表示傳統(tǒng)基于QA對的問答系統(tǒng),具有結(jié)構(gòu)簡單、冷啟動快速的優(yōu)點(diǎn)。但是行業(yè)應(yīng)用場景往往很復(fù)雜,使用QA對問答會有大量的知識冗余,維護(hù)成本非常高,而且QA對問答無法推理和回答復(fù)雜問題。

而面對復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場景,知識計(jì)算則可以通過一系列AI技術(shù)對行業(yè)知識進(jìn)行抽取、表達(dá)、協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,進(jìn)而產(chǎn)生出更為精準(zhǔn)的模型,更適合完成對復(fù)雜問題的理解和回答,是實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識與AI結(jié)合的有效路徑。

華為云知識計(jì)算解決方案是業(yè)界首個全生命周期知識計(jì)算解決方案,通過華為云知識計(jì)算解決方案構(gòu)建的知識計(jì)算平臺可以完成行業(yè)知識的獲取,行業(yè)知識的建模,行業(yè)知識的管理。知識計(jì)算平臺中的智能問答系統(tǒng)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則模板相結(jié)合,通過自然語言交互,即可準(zhǔn)確理解使用者的問詢意圖,鎖定問題,將原本分散在專家腦中、各種書籍,各種介質(zhì)中的多模態(tài)知識精準(zhǔn)推送到使用者眼前,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速賦能。

2934349b033b5bb584948342e2dc4a3eb700bce6.jpeg

以汽車行業(yè)的銷售場景為例,以往,當(dāng)新車上市時(shí),銷售人員首先需要學(xué)習(xí)新車知識。如果遇到客戶打來電話咨詢疑難問題,銷售人員會先在腦海中回憶歷史培訓(xùn),如果想不起來就要搜索培訓(xùn)教程,如果教程里面沒有寫,就要去打電話去咨詢分散在不同部門的專家。整個知識獲取的過程存在繁瑣,分散,緩慢,復(fù)雜等諸多不便。當(dāng)新型汽車不斷推出時(shí),這個問題就被不斷地放大。同樣的情況還出現(xiàn)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維修等多個環(huán)節(jié)。如果有一個智能對話平臺可以快速將新車知識精準(zhǔn)推送到銷售人員眼前,讓客戶時(shí)刻感受到專家級服務(wù),將顯著提升銷售效率。

一汽的知識計(jì)算平臺以數(shù)據(jù)中臺和"紅旗智云"混合云平臺為底座,引入華為云知識計(jì)算解決方案。平臺提供從知識獲取、知識沉淀、知識應(yīng)用的一站式知識服務(wù)閉環(huán),平臺將專業(yè)知識結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)化,并基于專業(yè)性,基于人員角色將知識關(guān)系化,實(shí)現(xiàn)知識標(biāo)準(zhǔn)化、共享化和智能化。在知識應(yīng)用方面,實(shí)現(xiàn)從過去的"人找知識",變?yōu)楝F(xiàn)在的"知識找人",助力員工快速成長為領(lǐng)域?qū)<?,推動企業(yè)的知識化轉(zhuǎn)型。借助這個平臺,中國一汽設(shè)計(jì)了一款"維修智庫"手機(jī)應(yīng)用,解決車輛維修過程中,新技師經(jīng)驗(yàn)不足、故障分析效率低、維修周期長、用戶體驗(yàn)差等問題。通過提取維修手冊、維修記錄、維修案例和專家經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建售后維修知識圖譜,提供"故障問診"和"知識搜索"功能。維修技師使用這個APP,通過語音交互描述故障現(xiàn)象,即可智能推薦維修方案,查看相關(guān)零件的拆裝圖紙等關(guān)鍵信息。應(yīng)用上線后,一次性修復(fù)率提升了4%,用戶維修等待時(shí)間平均下降了23%,提升了用戶體驗(yàn);同時(shí)廠家支持介入率降低了30%,技師培養(yǎng)周期縮短了30%,降本增效成果顯著。

隨著人工智能逐漸進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng),必將帶來行業(yè)生產(chǎn)力的變革和突破,知識計(jì)算提供了實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識與AI結(jié)合的全新路徑,知識計(jì)算將突破當(dāng)下的AI認(rèn)知瓶頸,全方位賦能企業(yè),提高產(chǎn)業(yè)智能化程度,真正實(shí)現(xiàn)萬物智能。

立即登錄,閱讀全文
版權(quán)說明:
本文內(nèi)容來自于百家號,本站不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。文章內(nèi)容系作者個人觀點(diǎn),不代表快出海對觀點(diǎn)贊同或支持。如有侵權(quán),請聯(lián)系管理員(zzx@kchuhai.com)刪除!
相關(guān)文章
HDC 2025耀星·領(lǐng)航出海高峰論壇:以全域生態(tài)協(xié)同重構(gòu)出海增長曲線
HDC 2025耀星·領(lǐng)航出海高峰論壇:以全域生態(tài)協(xié)同重構(gòu)出海增長曲線
6月21日,HDC 2025耀星·領(lǐng)航出海高峰論壇在東莞三丫坡舉辦,吸引了全球開發(fā)者、企業(yè)及生態(tài)出海專家共同參與。論壇聚焦2025年重點(diǎn)區(qū)域行業(yè)生態(tài)趨勢,通過歐洲、歐亞、中東、亞太、拉美等差異化市場的掘金案例,提供從獲量到變現(xiàn)的可持續(xù)發(fā)展新思路。
華為云
開發(fā)者
企業(yè)出海
2025-06-212025-06-21
近6成金融機(jī)構(gòu)的選擇!華為云GaussDB加快金融核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
近6成金融機(jī)構(gòu)的選擇!華為云GaussDB加快金融核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型
當(dāng)前,數(shù)據(jù)庫在金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用正在從辦公、一般系統(tǒng)逐步邁入核心系統(tǒng)應(yīng)用的深水區(qū)。如何構(gòu)建安全可靠、高效穩(wěn)定的核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,支持業(yè)務(wù)運(yùn)營和管理決策,成為了眾多金融機(jī)構(gòu)關(guān)注的焦點(diǎn)問題。
華為云
2024-07-042024-07-04
華為云以系統(tǒng)性創(chuàng)新加速千行萬業(yè)智能化升級
華為云以系統(tǒng)性創(chuàng)新加速千行萬業(yè)智能化升級
華為云全球銷售收入達(dá)553億元人民幣,是全球增長最快的主流云廠商之一。
華為云
2024-04-222024-04-22
華為云發(fā)布新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)
華為云發(fā)布新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)
近日,在華為分析師大會上,華為混合云副總裁胡玉海重磅發(fā)布《新型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺參考架構(gòu)》白皮書,在傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,融入大模型的能力,讓智能化賦能新型工業(yè)化。
華為云
云服務(wù)
2024-04-222024-04-22
掃碼登錄
打開掃一掃, 關(guān)注公眾號后即可登錄/注冊
加載中
二維碼已失效 請重試
刷新
賬號登錄/注冊
個人VIP
小程序
快出海小程序
公眾號
快出海公眾號
商務(wù)合作
商務(wù)合作
投稿采訪
投稿采訪
出海管家
出海管家