華為云盤古大模型斬獲2021全球智博會(huì)產(chǎn)品金獎(jiǎng)

9月16日，在第四屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“2021全球智博會(huì)”），華為云盤古大模型憑借多項(xiàng)突破性技術(shù)創(chuàng)新以及對(duì)千行百業(yè)AI工業(yè)化的推動(dòng)，榮獲“智博會(huì)產(chǎn)品金獎(jiǎng)”。

華為云盤古大模型榮獲第四屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)產(chǎn)品金獎(jiǎng)

全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)是國(guó)內(nèi)首個(gè)在國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》旗幟下的綜合性展會(huì)，由蘇州市人民政府和新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟聯(lián)合主辦，是國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)的唯一集中展示窗口。

“智博會(huì)產(chǎn)品金獎(jiǎng)”是博覽會(huì)的重磅獎(jiǎng)項(xiàng)之一。大會(huì)組委會(huì)圍繞計(jì)算引擎、數(shù)據(jù)資源、人工智能算法等角度，綜合考量了參選產(chǎn)品的創(chuàng)新性、先進(jìn)性和產(chǎn)業(yè)化實(shí)際應(yīng)用進(jìn)展等要素，在行業(yè)龍頭、業(yè)界領(lǐng)軍人物、投資人、創(chuàng)業(yè)者以及眾多權(quán)威媒體的關(guān)注下，由評(píng)審專家和網(wǎng)絡(luò)用戶綜合投票產(chǎn)生。

當(dāng)前，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為社會(huì)共識(shí)。然而很多企業(yè)與開發(fā)者在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)仍面臨諸多挑戰(zhàn)，原因之一是企業(yè)和開發(fā)者往往需要針對(duì)每個(gè)模型完成模型選擇、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、模型迭代等一系列環(huán)節(jié)，開發(fā)效率低，難于泛化和復(fù)制。

華為云盤古大模型旨在降低人工智能開發(fā)的門檻和成本，建立一套易用且通用的開發(fā)工作流，讓傳統(tǒng)的“作坊式開發(fā)模式”走向新的“工業(yè)化開發(fā)模式”。華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇表示：“通過與行業(yè)知識(shí)相結(jié)合，華為云盤古大模型突破性地實(shí)現(xiàn)了AI模型的通用性、泛化性和可復(fù)制性，一個(gè)模型可適配多個(gè)場(chǎng)景；相比傳統(tǒng)開發(fā)模式，華為云盤古大模型開發(fā)效率可提升10~100倍，并在超過100個(gè)實(shí)際場(chǎng)景中平均節(jié)省了80%以上的研發(fā)成本?！?/p>

華為云盤古大模型包括自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、多模態(tài)和科學(xué)計(jì)算四大系列，其核心是基于大量數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，打造一個(gè)擁有超大規(guī)模參數(shù)、具備超高精度的預(yù)訓(xùn)練模型。

其中，盤古NLP大模型是業(yè)界首個(gè)千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型，首次使用Encoder-Decoder 架構(gòu)，兼顧NLP理解與生成的能力，在CLUE榜單上中文理解能力接近人類水平。盤古CV大模型在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)了模型的按需抽取，根據(jù)不同部署環(huán)境的運(yùn)行要求可以自動(dòng)抽取出的適合的模型，模型差異動(dòng)態(tài)范圍可達(dá)三個(gè)數(shù)量級(jí)；提出基于樣本相似度的對(duì)比學(xué)習(xí)，在ImageNet數(shù)據(jù)集上小樣本學(xué)習(xí)能力業(yè)界第一。盤古大模型擁有30多項(xiàng)專利申請(qǐng)，獲得了十多項(xiàng)業(yè)界挑戰(zhàn)賽冠軍。

目前，盤古大模型已應(yīng)用于金融、工業(yè)、電力、零售、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)、100多個(gè)場(chǎng)景，促進(jìn)了人工智能在千行百業(yè)的批量化落地應(yīng)用。例如，盤古大模型助力國(guó)網(wǎng)重慶永川公司智能電力巡檢項(xiàng)目的數(shù)據(jù)篩選效率提升30倍、在金融機(jī)構(gòu)企業(yè)異常行為檢測(cè)項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了90%以上的檢測(cè)準(zhǔn)確率、在醫(yī)療塵肺檢測(cè)項(xiàng)目中將病例識(shí)別準(zhǔn)確率提升22%。

未來，盤古大模型還將落地更多項(xiàng)目，使更多的行業(yè)、企業(yè)及開發(fā)者能夠以更低成本進(jìn)行人工智能實(shí)踐，讓人工智能更快、更好、更安全地走進(jìn)人們的生產(chǎn)生活，不斷提升人民群眾幸福感和安全感。