2020年以來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入深水區(qū)，行業(yè)數(shù)字化場景爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)以指數(shù)級數(shù)量增長。就在去年，我國也明確了數(shù)據(jù)在市場化配置過程中成為了繼土地、勞動力、技術(shù)、資本之后的第五大生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)在社會發(fā)展進程中的重要性不言而喻。
先是數(shù)據(jù)倉庫Snowflake以史上最大軟件IPO的700億美元上市，接著PingCAP、思維縱橫等數(shù)據(jù)庫科創(chuàng)公司接連刷新融資紀(jì)錄，傳統(tǒng)大廠如騰訊、華為等也在數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上不斷發(fā)力?？v觀國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場，可謂百花齊放、欣欣向榮。
那么，在過去的2021年，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域又有哪些重要進展？在未來的發(fā)展中又面臨著哪些機遇與挑戰(zhàn)？1月13日，InfoQ大咖說欄目特別邀請到了騰訊云數(shù)據(jù)庫技術(shù)負(fù)責(zé)人潘安群，請他來和大家聊聊2022年數(shù)據(jù)庫的技術(shù)趨勢。
潘安群，騰訊云數(shù)據(jù)庫技術(shù)負(fù)責(zé)人，2007年研究生畢業(yè)于華中科技大學(xué)，同年加入騰訊，早期主要作為核心技術(shù)負(fù)責(zé)人開展企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL自主研發(fā)，擁有超過14年分布式計算和分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā)經(jīng)驗，研發(fā)成果多次入選國際頂會VLDB等，歷年多次代表騰訊出席CNCC、VLDB、SIGMOD等重要大會。
以下內(nèi)容節(jié)選自當(dāng)天的分享，InfoQ做了不改變原意的編輯：
2021年，數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
融合、開源和井噴是2021年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的三個關(guān)鍵詞。
InfoQ：如果讓您用三個關(guān)鍵詞來形容2021年數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，會是哪三個詞？
潘安群：從技術(shù)角度來看，第一個詞是融合。舉個例子，比如現(xiàn)在比較流行的HTAP，就是事務(wù)型負(fù)載跟分析型的負(fù)載混合在一起，在同一個數(shù)據(jù)庫里面去實現(xiàn)這兩種負(fù)載，這是一種融合；第二種融合是多引擎，或者是多模態(tài)的融合，就是在同一個數(shù)據(jù)庫里可以支持多種數(shù)據(jù)模型；第三種融合是軟硬件間的融合，隨著新硬件的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫里面的紅利也逐漸能夠顯現(xiàn)出來，這是一個大的融合的趨勢。
今年數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的第二個關(guān)鍵詞，我覺得可能是開源。今年很多廠商都在做數(shù)據(jù)庫的開源，包括PingCAP的TiDB、螞蟻OceanBase、阿里PolarDB以及騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL，這些廠商大力地把數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品以開源的方式推出來，是想去培養(yǎng)他們整個的開源生態(tài)的，無論是創(chuàng)業(yè)公司還是大廠，無疑都非?？春瞄_源這一趨勢的。
第三個關(guān)鍵詞我認(rèn)為是井噴。數(shù)據(jù)庫行業(yè)正以大爆發(fā)、井噴的方式在增長。這種井噴之勢體現(xiàn)在兩個方面：一方面是數(shù)據(jù)庫廠商和數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都出現(xiàn)了大幅增加，整個行業(yè)玩家變多了；第二個方面是整個市場的需求出現(xiàn)了一個井噴，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化浪潮之下，產(chǎn)生了對新型數(shù)據(jù)庫的大量需求，也出現(xiàn)了很多存量市場，原本這些被Oracle、IBM所壟斷的市場開始有了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的空間，很多傳統(tǒng)企業(yè)也開始積極地去使用國產(chǎn)的、新型的數(shù)據(jù)庫去替代原來的數(shù)據(jù)庫。
InfoQ：您給出的這三個關(guān)鍵詞，也正說明了這個行業(yè)是欣欣向榮的，據(jù)您的觀察，這一年中，數(shù)據(jù)庫技術(shù)取得了哪些進展？
潘安群：數(shù)據(jù)庫本身不是一個新鮮事物，它已經(jīng)發(fā)展了四五十年的時間，整個數(shù)據(jù)庫理論體系基本已經(jīng)成型了，所以目前來看，在理論體系上并沒有非常大的突破。最近幾年，數(shù)據(jù)庫的變化體現(xiàn)在整個架構(gòu)層面，主要是云原生架構(gòu)的進一步深化，就像騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL推出的Serverless版本，還有亞馬遜AWS Serverless版本，都是以云原生架構(gòu)去做，然后越來越深入了。
InfoQ：您提到數(shù)據(jù)庫的進展主要體現(xiàn)在架構(gòu)上?，F(xiàn)在云原生和分布式架構(gòu)特別火，您認(rèn)為云原生數(shù)據(jù)庫有哪些特征？
潘安群：云原生這個概念已經(jīng)火了很久了。為什么強調(diào)云原生呢？我覺得更多的是說它的極致彈性，我們過去使用的傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫，它的彈性或者資源利用率是非常低的。云原生數(shù)據(jù)庫，像騰訊TDSQL這樣的剛需產(chǎn)品，它在最開始做的時候，它的存儲層就可以做到無限地去擴展，在使用過程中它就像一臺一臺的單機數(shù)據(jù)庫，下面底層掛著一個無限大的一個磁盤一樣，這是第一個階段。
到了2020年的時候，騰訊推出了自己的類似Serverless的東西。也就是說，我們不僅僅在存儲層可以做到彈性，在計算資源、CPU、內(nèi)存上同樣可以做到極致彈性。
我覺得云原生核心的兩個特質(zhì)，一個是資源的池化，另一個是在可擴展上做到了極致彈性。
InfoQ：您提到云原生數(shù)據(jù)庫具有極致彈性的特質(zhì)，那云原生和分布式之間的關(guān)系是怎樣的？兩者是綁定在一起不可分割的嗎？
潘安群：嚴(yán)格意義上來說，兩者不存在必然的關(guān)系。但是云原生的數(shù)據(jù)庫，一定是基于x86、或者Arm這種體系架構(gòu)下的芯片去構(gòu)建的，但是這個數(shù)據(jù)庫它本身不一定是分布式的，它可能采用分布式的技術(shù)去構(gòu)建起來的，而底層的基礎(chǔ)架構(gòu)，可能不是分布式。
InfoQ：我之前看到過一篇文章說，價值75億美元的GitHub也沒有采用分布式數(shù)據(jù)庫，有人認(rèn)為分布式數(shù)據(jù)概念僅在國內(nèi)市場很火，但在全球并沒有特別火，您怎么看待這個問題？
潘安群：GitHub沒有使用分布式，并不是說它在全球不火，因為分布式數(shù)據(jù)庫的概念也不是中國發(fā)明的，不是中國特有的。這種分布式架構(gòu)在很早之前就有了，像Google Spanner也采用的是分布式。那為什么分布式數(shù)據(jù)庫在中國特別火？我覺得很重要的一點是，中國的市場確實是非常龐大的，像過年過節(jié)時騰訊微信支付、紅包，雙十一的電商交易體量都是非常大的，當(dāng)然海外也有黑色星期五，但那種體量和中國社交軟件、電商平臺根本不在一個量級上，所以面對中國這么龐大的市場，一定對分布式數(shù)據(jù)庫是有需求的。
但如果說不用分布式數(shù)據(jù)庫可不可以？當(dāng)然也可以支持，但它在成本和效率方面遠(yuǎn)不及分布式數(shù)據(jù)庫，所以隨著時間或者市場的發(fā)展，分布式是必然的一個趨勢。
InfoQ：我之前了解到的一組數(shù)據(jù)，到2022年，所有數(shù)據(jù)庫中有75%將部署或遷移到云平臺，只有5%曾考慮返回到本地。而IDC認(rèn)為，到2025年，全球超過50%的數(shù)據(jù)庫將部署在公有云上；在中國市場，這個數(shù)據(jù)更為夸張，達(dá)到了70%以上。如果這個云原生數(shù)據(jù)庫注定是下一個風(fēng)口，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫還有沒有喘息的空間？
潘安群：目前來講，在國內(nèi)，線下部署的數(shù)據(jù)庫，還是有比較大的市場的，像金融機構(gòu)和很多政務(wù)機構(gòu)，會要求數(shù)據(jù)庫是部署在線下的，線下數(shù)據(jù)庫還是有一個長期需求在的，而這部分市場我覺得可能會是各個廠商持續(xù)去發(fā)力的一個點。
為什么未來可能有75%的數(shù)據(jù)庫部署或遷移到云平臺上，我覺得還是我們之前提到的存量和增量市場的問題。也就是說，未來，像金融機構(gòu)和政務(wù)機構(gòu)，他們過去使用Oracle或者IBM，而漸漸轉(zhuǎn)向國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，另一方面，一些不那么敏感的、沒有受監(jiān)管要求的數(shù)據(jù)會逐步上云，云上數(shù)據(jù)庫更多的是吃的新興市場的機會，而這個新興市場，未來一定會越來越大的。
云上數(shù)據(jù)庫真的安全嗎？
一定程度上來說，采用云數(shù)據(jù)庫比用戶自己去運營和維護的數(shù)據(jù)庫更加安全。
InfoQ：即使數(shù)據(jù)庫上云是大勢所趨，但在云數(shù)據(jù)庫真正落地時，客戶又有很多顧慮，比如云上數(shù)據(jù)庫是否真的可靠，是否真的安全，那我們該如何消除客戶的這些顧慮呢？
潘安群：一定程度上來說，云數(shù)據(jù)庫比用戶自己去運營維護的數(shù)據(jù)庫更加安全。為什么這么說？因為刪庫跑路的情況時有發(fā)生，一旦公司的關(guān)鍵數(shù)據(jù)丟失，那是非常致命的。
就云數(shù)據(jù)庫而言，各個云廠商都會提供非常完善的配套體系，比說數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)權(quán)限管理以及數(shù)據(jù)審計等，整個配套體系就是一套安全機制，所以我們可以認(rèn)為云數(shù)據(jù)庫的安全技術(shù)是走在行業(yè)的最前沿的。
一些中小企業(yè)客戶，他們在自建數(shù)據(jù)庫時，如果想要做到云廠商這么高級別的安全能力，成本是非常高的。而云廠商早已配備了完善的安全機制，客戶的數(shù)據(jù)能夠得到更安全的保障，也是一個非常重要的一個點。
InfoQ：云數(shù)據(jù)庫這兩年特別火熱，業(yè)內(nèi)也有許多開源數(shù)據(jù)庫，既然開源數(shù)據(jù)庫這么香，為什么很多企業(yè)還在自研數(shù)據(jù)庫？
潘安群：毋庸置疑，國外和國內(nèi)的云廠商都享受到了開源這個紅利了。那為什么還有很多廠商要去做自研呢？原因在于開源嚴(yán)格意義上來并不是一種通用的東西。很多開源軟件并不能直接拿過來用，而要針對硬件去做優(yōu)化。
當(dāng)去做優(yōu)化的時候，很難去做到極致的優(yōu)化，因為它必須要考慮到兼容性的問題，而云廠商則可以針對特定的場景去做定制優(yōu)化，在這種情況下，云廠商就必然要去走自研這條路。
因為云廠商最關(guān)鍵的是成本，如果我可以為客戶提供價格更低的產(chǎn)品，那就會非常有競爭力。哪怕降低一個點或者兩個點的成本，那最終的收益可能是好幾個億，所以云廠商都在追求極致的成本，在這種情況下就要針對很多底層硬件去做更深度的優(yōu)化，這也是云廠商要去做自研的非常重要的驅(qū)動力。
但為什么云廠商也會提供非常多的開源產(chǎn)品呢？因為很多客戶是喜歡使用開源產(chǎn)品的，以MySQL為例，無論是國內(nèi)還是海外，MySQL都是銷量最好的數(shù)據(jù)庫，因為它的受眾非常廣，而且它是一個比較標(biāo)準(zhǔn)的東西，可以在各個云廠商之間隨意切換，不會受限于特定的產(chǎn)品架構(gòu)。所以開源和自研是并不沖突的，而是相互去協(xié)助，去發(fā)展的。
技術(shù)要發(fā)展，
突破點在哪里？
DB與AI的結(jié)合目前還沒有特別成功的案例，我相信可能未來會有一些突破。
InfoQ：云原生數(shù)據(jù)庫已經(jīng)發(fā)展到一定階段了，您認(rèn)為下一代云原生數(shù)據(jù)庫發(fā)展的突破點是什么？
潘安群：云原生數(shù)據(jù)庫很重要的一點就是要做資源的池化。目前，存儲的池化、計算資源的池化都已經(jīng)做到了。當(dāng)然還要做很多更細(xì)致的優(yōu)化，包括像剛才前面提到的CPU的池化，計算資源的彈性等。
比如，當(dāng)客戶業(yè)務(wù)負(fù)載達(dá)到高峰的時候，我們怎么能夠快速地給它擴容，當(dāng)業(yè)務(wù)負(fù)載降下去的時候，我們又該怎樣快速地縮容，我們預(yù)測的曲線跟它實際業(yè)務(wù)的曲線是否切合，這對云數(shù)據(jù)庫來說是比較大的挑戰(zhàn)。
我覺得未來比較大的趨勢是整個內(nèi)存會進一步池化，未來會分為三層，第一層是CPU；第二層是內(nèi)存；第三層是存儲，這三層都能夠做到獨立的擴縮容，在此基礎(chǔ)上，未來云原生數(shù)據(jù)庫的體量一定會越來越大。
在云數(shù)據(jù)庫體量增大的情況下，隨之而來的問題就是智能化運營。云廠商會非常關(guān)心成本，它肯定不能依靠人工去做維護和故障診斷等工作，那這時候就需要采用AI技術(shù)去幫助我們做智能優(yōu)化。
但就目前來說，AI和數(shù)據(jù)庫的結(jié)合程度并不是太高。AI和DB的結(jié)合，會有兩種情況，一種叫DB for AI，一種是AI for DB。DB for AI，是指我們用DB去解決AI場景中的一些問題，就像有人用SQL去解決很多AI的問題，把AI的算法或者場景融入到DB里面去，像使用DB一樣去使用AI平臺、機器學(xué)習(xí)平臺等。
第二種是AI for DB，也就是我們通過AI的手段去提升DB產(chǎn)品的能力。目前AI for DB相對來說比較成熟，我們能夠通過AI技術(shù)去做智能的參數(shù)調(diào)優(yōu)或故障診斷，AI是一種輔助手段。
此外，我們也會把AI的技術(shù)用到數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵路徑上面，通過AI去做查詢計劃的優(yōu)化，包括代價評估等。就目前來看，我覺得在AI for DB在應(yīng)用層面最成功還是通過AI去輔助DB來提升運營水平，這是比較成功的。但前面說的場景優(yōu)化還面臨著很多問題，包括AI算法上的穩(wěn)定性的問題，以及AI算法會不會導(dǎo)致DB的延遲等一些問題。
在這種情況下，AI與DB的結(jié)合更多是偏向于實驗室的產(chǎn)品，或者說是處在一個摸索的階段，目前來講，應(yīng)該沒有看到一個非常好的、非常成功的應(yīng)用，更多廠商及學(xué)術(shù)界也在積極進行探索，我相信可能未來會有一些突破。
InfoQ：您覺得除了現(xiàn)有的場景外，未來云數(shù)據(jù)庫還會迎來哪些新的應(yīng)用場景？
潘安群：云數(shù)據(jù)庫，實際上有非常多的應(yīng)用場景，很多場景甚至我們是意料不到的，包括像IoT這樣的場景下，一定會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，那么就會對數(shù)據(jù)庫架構(gòu)帶來新的挑戰(zhàn)。我覺得未來云數(shù)據(jù)庫一定會是一種多模態(tài)、多引擎的形式，但我們呈現(xiàn)到客戶面前的時候，是一個數(shù)據(jù)庫，并不是各種各樣的數(shù)據(jù)庫，我相信客戶也不想在各種各樣的數(shù)據(jù)庫間去做選擇。所以在底層，我們可以幫助他們做智能的選擇，你的應(yīng)用場景需要哪個數(shù)據(jù)庫，我們就能夠幫你把成本降到最低，這是未來所有云廠商要不斷去思考的問題。
InfoQ：過去一年，我觀察到了一個就是比較明顯的現(xiàn)象——數(shù)據(jù)庫作為三大基礎(chǔ)軟件之一，它吸引了越來越多的資本進入，您覺得資本進來以后，會對數(shù)據(jù)庫行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響？
潘安群：我覺得資本進入對于數(shù)據(jù)庫行業(yè)來說是個利好。數(shù)據(jù)庫發(fā)展了有半個多世紀(jì)了，如果沒有云廠商的發(fā)展，沒有開源，那數(shù)據(jù)庫的圈子就會越來越小，沒有太多新的東西了，它就沒法吸引更多的人才，沒有人才，想做更多的事情也就不可能了。
得益于開源的深入，讓我們這群做數(shù)據(jù)庫的人又重新回到了聚光燈下。另一方面，云計算的發(fā)展和云廠商的迅猛崛起為數(shù)據(jù)庫的發(fā)展提供了新的機會，市場和需求都在驅(qū)動著數(shù)據(jù)庫的變革，這是一個很正常的現(xiàn)象，也是所有數(shù)據(jù)庫從業(yè)者非常愿意看到景象。
2022年數(shù)據(jù)庫
面臨的挑戰(zhàn)及趨勢展望
如何構(gòu)建完整的生態(tài)，包括人才的生態(tài)、服務(wù)的生態(tài)、產(chǎn)品的生態(tài)等，是國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商將會持續(xù)面臨的一個挑戰(zhàn)。
InfoQ：2021年已經(jīng)過去了，對于數(shù)據(jù)庫行業(yè)從業(yè)者來說，2022年數(shù)據(jù)庫將面臨的最大的挑戰(zhàn)是什么？
潘安群：就整個國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫來說，目前云上數(shù)據(jù)庫已經(jīng)可以為互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用提供比較好的支持了。但就像我們前面提到的，像Oracle、IBM這種老牌數(shù)據(jù)庫廠商他們在線下仍然占據(jù)著大片市場。他們耕耘了這么多年，其技術(shù)能力和產(chǎn)品的整個生態(tài)服務(wù)體系都是非常完善的，現(xiàn)在我們國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商也在持續(xù)地、鉚足了勁兒地去沖擊這塊市場，去爭奪這塊市場。以騰訊云數(shù)據(jù)庫為例，它在很多標(biāo)桿的項目里已經(jīng)做得很不錯了，在一些大行、股份制銀行都有核心應(yīng)用落地的案例。
接下來的一個挑戰(zhàn)就是如何把已經(jīng)落地的產(chǎn)品做到大規(guī)模、批量化復(fù)制的階段，我們的整個生態(tài)怎么能夠做到像Oracle那樣完善，能讓越來越多的人幫我們銷售我們的產(chǎn)品，或者幫助我們?nèi)シ?wù)我們的產(chǎn)品等等。如何構(gòu)建完整的生態(tài)，包括人才的生態(tài)、服務(wù)的生態(tài)、產(chǎn)品的生態(tài)等，我相信是國內(nèi)數(shù)據(jù)庫廠商將會持續(xù)面臨的一個挑戰(zhàn)。
InfoQ：您也提到了，我們國內(nèi)的各家云廠商都在緊盯著全球這塊市場，目前Oracle在全球市場依然占據(jù)著很大的比重，雖然我們國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫相比Oracle可能是質(zhì)優(yōu)價廉，但Oracle是一個老品牌，受信賴程度更高，業(yè)務(wù)人員即便使用Oracle數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)了問題，也不會受到太多指責(zé)。但如果選擇了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，他們就會有顧慮（一旦出現(xiàn)問題風(fēng)險誰來承擔(dān)），您覺得應(yīng)該怎樣解決這樣的問題？
潘安群：這就考驗我們?nèi)绾谓o到客戶信心，如何讓我們與客戶建立起信任。我們跟很多客戶去交流的時候，客戶會告訴我們，以前他們選擇Oracle是不需要承擔(dān)太多?險的，因為大家都知道Oracle是全世界最好的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，如果它都有問題，那其他產(chǎn)品可能也好不到哪里去，這個是過去的一個觀點。但現(xiàn)在來講，無論從大環(huán)境，還是從IT發(fā)展趨勢，以及國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能力，還有實際成功案例來看，很多企業(yè)一定程度上都會去選擇國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫，這是大趨勢。
我覺得，現(xiàn)階段整個國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫跟Oracle這種國際巨頭最大的差距就是前面提到的生態(tài)的問題。比如我們有客戶，經(jīng)常會問這個點，我選擇Oracle的時候，懂Oracle的人非常多，可能在國內(nèi)的某個網(wǎng)站上面去發(fā)一個帖子，說明遇到了什么樣的問題，然后就會有很多專家去幫他解決，或者是說可以付費請幾個專家過來來幫他解決。但如果選擇了我們國產(chǎn)的數(shù)據(jù)庫，會不會出現(xiàn)只有我們自己原廠的人懂這個技術(shù)，其他人不懂的情況呢。其實客戶會有這樣的擔(dān)心，也是整個生態(tài)不夠完善的問題。就像騰訊云，在去年一整年都在大力發(fā)展生態(tài)，包括服務(wù)商的生態(tài)、人才培養(yǎng)的生態(tài)等，2022年將有兩萬人左右會通過我們的初級認(rèn)證，通過高級認(rèn)證的人會稍微少一點，至少要到幾千人。我相信各個廠商也都在做這樣的一些事情，比如培養(yǎng)一些懂我們國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的人才，把這個生態(tài)體系建立起來，這樣客戶才能夠更加放心地去使用我們的產(chǎn)品，如果只是你自己懂你們的技術(shù)，所有的問題都得由你自己原廠的人來解決，嚴(yán)格意義上來說，客戶在使用中會有一些心理負(fù)擔(dān)。
InfoQ：如果中小企業(yè)想考慮數(shù)據(jù)庫上云，他們應(yīng)該如何做選擇？您有什么建議？
潘安群：就中小企業(yè)而言，我認(rèn)為如果他們有監(jiān)管方面的要求，上云是最好的一個選擇。在選擇云數(shù)據(jù)庫時，比較常見的是先去做很多測試，比如功能性的測試、性能上的測試等。
更重要的是，你所選擇的產(chǎn)品給到你的體驗是不是透明的，也就是說，你在使用這個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品或服務(wù)時，你是否能夠看到里面很多的運行狀態(tài)，如果出現(xiàn)問題是否能及時發(fā)現(xiàn)，雖然這個服務(wù)不需要你維護，但是你能夠全程地、時時刻刻去看到里面運行的狀態(tài)，了解到它的穩(wěn)定性是怎樣的，這是首先要去考慮的因素。
InfoQ：作為在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域從業(yè)多年的老兵，您未來比較關(guān)注的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的趨勢和技術(shù)更新有哪些？
潘安群：從數(shù)據(jù)庫整個大的架構(gòu)來看，我相信在云數(shù)據(jù)庫里面，云原生這個路線將會持續(xù)走下去。還有很重要的一點就是，新硬件的誕生將會為現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)體系帶來顛覆性的場景，比如我們現(xiàn)在談起的非易失性內(nèi)存（NVM）這種存儲介質(zhì)，或者云的崛起會不會衍生出新的數(shù)據(jù)庫形態(tài)，這可能是我們要持續(xù)去考慮的點。
第二，在AI的體系里，怎么去提升數(shù)據(jù)庫的能力，也是非常值得關(guān)注的點。我相信一些新的應(yīng)用場景會催生出一些新的數(shù)據(jù)庫形態(tài)，比如前面提到的IoT場景下催生出來的時序數(shù)據(jù)庫等，一些新的應(yīng)用場景出現(xiàn)，也會帶來一些新的機會，這些都是需要我們?nèi)ブ攸c關(guān)注的。
騰訊云
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