了解YouTube算法，優(yōu)化內(nèi)容獲取更多曝光

YouTube上的大多數(shù)觀看次數(shù)是平臺推薦的結(jié)果，YouTube使用AI為觀看者確定“最佳”視頻。YouTube首席產(chǎn)品官Neal Mohan曾表示，我們在YouTube上觀看的視頻中70%以上，是由于該服務(wù)的AI驅(qū)動提供的建議。

在2012年之前，YouTube按觀看次數(shù)對視頻進(jìn)行排名，觀看視頻的人越多，向其他觀眾展示的機(jī)會就越大。這種玩法導(dǎo)致很多人會給視頻添加一個誘餌標(biāo)題，鼓勵人們打開，但是點擊之后發(fā)現(xiàn)內(nèi)容往往和標(biāo)題描述的不一樣。這種算法給用戶帶來的體驗感非常不好，無數(shù)的誘餌視頻充斥在頁面上。

YouTube在2012年更改了算法，這次增加了觀看時間和會話時間（在平臺上花費的總時間），但是這樣以來，就需要制作更長的視頻，在這個階段一些長而容易制作的游戲視頻變得很流行。

2016年，YouTube在其算法中增加了AI和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，在2019年又一次進(jìn)行了算法的更新。YouTube的工程師將該算法描述為“現(xiàn)有的規(guī)模最大，最復(fù)雜的工業(yè)推薦系統(tǒng)之一”。算法永遠(yuǎn)不會保持不變，它不斷變化，對不同的信號施加不同的權(quán)重。工程師負(fù)責(zé)對算法進(jìn)行試驗，以增加廣告收入和人們觀看視頻的時間。

算法會影響我們在YouTube中找到找到視頻推薦的六個位置：

1）在搜尋結(jié)果中

2）在推薦的視頻流中

3）在YouTube主頁上

4）在潮流中

5）在頻道訂閱中

6）在通知中

許多因素都會影響YouTube搜索結(jié)果，其中大多數(shù)現(xiàn)在仍然是未知的，但是，我們知道兩個明顯的因素會產(chǎn)生影響：

1）連接到視頻的元數(shù)據(jù)與搜索查詢詞的接近程度會影響查詢的結(jié)果，元數(shù)據(jù)包括視頻的標(biāo)題，描述和關(guān)鍵字之類的內(nèi)容。所以，我們在寫視頻標(biāo)題的時候一定要注意，在標(biāo)題中包含行業(yè)和產(chǎn)品的關(guān)鍵字。

2）投放的視頻素材的表現(xiàn)，也就是用戶對視頻的反應(yīng)，有多少的播放量、點贊、評論，以及一個平均的觀看時間。

我們在進(jìn)行YouTube營銷的時候，一定要注意從這兩方面去著手優(yōu)化，增加自己視頻的一個曝光量。