打擊假消息！YouTube如何處理疑似有害的不實信息？

社群平臺上經(jīng)常充斥著不實信息，這些假消息越來越以假亂真，讓人們難以在第一時間發(fā)現(xiàn)異狀。YouTube產(chǎn)品經(jīng)理Neal Mohan 17日在官方博客發(fā)布文章，深入探討YouTube如何處理該平臺上疑似有害的不實信息，包括假消息在被快速傳播前搶先掌握、降低跨平臺分享假消息的設計、以及更能以英語以外的語言結(jié)合文化于全球加強對付假消息，以限制有害的不實信息不易在網(wǎng)絡上傳播。

在過去5年里，YouTube一直投入大量資源，用以構(gòu)建稱為“4R”（Remove─移除、Raise─優(yōu)先顯示、Reduce─減少推薦、Reward─獎勵創(chuàng)作者）的平臺責任架構(gòu)。借由機器學習與人工審查，YouTube得以快速移除各種違規(guī)內(nèi)容、提供可靠的消息來源、并且阻止有疑慮的內(nèi)容繼續(xù)傳播。除了減少有害內(nèi)容的傳播，YouTube系統(tǒng)也會通過搜索結(jié)果或推薦機制，將觀眾引跳轉(zhuǎn)至內(nèi)容可靠的視頻。然而隨著不實信息擴散的速度與范圍遠遠超過以往，YouTube也與時俱進做出應對。

YouTube面對的一大挑戰(zhàn)在于，游走在違規(guī)邊緣的視頻在外傳播。這些視頻沒有明確違反YouTube社群規(guī)范，但也不會是YouTube系統(tǒng)想要推薦給觀眾的內(nèi)容。實際上違規(guī)邊緣的視頻通過推薦系統(tǒng)被看到的比率，目前大幅降至不到1%，然而即使YouTube不推薦，這些視頻仍然可能因為其他網(wǎng)站的連接導流或嵌入視頻而獲得觀看次數(shù)。應對這個問題的可能做法是停用視頻“分享”按鈕，或者針對YouTube已經(jīng)限制推薦的視頻，使其連接失效。還有一種可能做法是在觀眾觀看嵌入或連接到違規(guī)邊緣的視頻之前，YouTube自動顯示一則插頁式內(nèi)容，讓觀眾知道可能包含不實信息，這樣具有緩沖作用，能讓觀眾在觀看或分享之前思考一下。

另一方面，對于自然災害這類重大的新聞事件，YouTube會提供相關(guān)報道的新聞面板，引導觀眾到新聞報道進一步了解詳情；而對新聞媒體較少報道的特定內(nèi)容，YouTube也會在頁面上提供事實核實區(qū)塊。不過，事實核實需要時間，而且并非所有內(nèi)容都有即時核實，這也是為什么YouTube持續(xù)運用不同類型的標簽添加到視頻或搜索結(jié)果中，以警告觀眾相關(guān)內(nèi)容可能缺乏可靠消息來源；與此同時，還要權(quán)衡顯示標簽是否會在無意中讓原本乏人問津的議題反倒變成焦點。

被認定為違規(guī)邊緣的視頻在不同國家和地區(qū)的定義可能截然不同，為此YouTube持續(xù)思考如何在不同的語言與文化中，對YouTube內(nèi)容評估人員的規(guī)范指引作出不同詮釋，同時也尋求更多與世界各地的專家以及非政府組織合作的機會。

Neal Mohan也強調(diào)，YouTube需要謹慎地在限制疑似不實消息傳播的同時，也要為敏感和有爭議的議題保留討論與教育的空間。

（首圖來源：科技新報）