雷鋒網按：2020年8月7日至9日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）在深圳隆重舉行；CCF-GAIR 2020峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦。從2016年的學產結合，2017年的產業(yè)落地，2018年的垂直細分，2019年的人工智能40周年，CCF-GAIR一直致力于打造國內人工智能和機器人領域規(guī)模最大、規(guī)格最高、跨界最廣的學術、工業(yè)和投資平臺。
8月8日，在CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇上，華為無線AI副總裁孫賓做了「5G+5“機”，開啟萬物互聯世界新篇章」的演講分享。
自5G網絡在國內正式商用已有一年有余，而當下5G網絡建設仍然如火如荼，5G究竟在過去一年里究竟為產業(yè)帶來了什么？隨著5G網絡建設的逐漸完善，還能為各行業(yè)帶來怎樣的“生產力”刷新？
孫賓在「AIoT專場」論壇上指出，“進入5G新的產業(yè)空間首先需要具備兩個條件：網絡基礎設施要達到要求、終端產業(yè)鏈要能夠達到商業(yè)、行業(yè)應用要求?！?/span>
接著，孫賓就5G網絡建設速度給出這樣一組數據：
從2019年10月中國宣布5G網絡商用以來，截止目前，中國已經建設了40萬個5G基站，服務超過1億用戶。在上海、北京、杭州、深圳等一線城市，5G網絡已經實現主城區(qū)連續(xù)覆蓋。預計到今年年底，中國將建成80萬個5G基站，其數量將占全球70%以上。屆時，5G網絡信號就會覆蓋中國所有的地級市。
可以說，5G網絡建設速度，再次體現了中國速度。
而在終端生態(tài)方面，目前業(yè)界已經發(fā)布的5G模組共有49款，包括5G工業(yè)模組、5G數字機頂盒、5G攝像頭等。5G模組逐漸滲透到產業(yè)應用帶來的規(guī)模效應使得5G模組成本下降，進一步使整個行業(yè)進入了正向循環(huán)。
今年，華為在5G領域更多提到的是一個概念是——5G+5“機”。什么是5G+5“機”？
孫賓解釋稱，“5G不僅僅是一場通訊網絡的升級，更是一場全行業(yè)的變革，5G通過重塑聯接、云、AI、計算和行業(yè)應用，通過重塑這部分來構建完整的端到端的產業(yè)生態(tài)，打造全聯接的物聯網時代。這其中AI至關重要，AI+5G的技術組合、技術融合將催生出更多行業(yè)應用，必將迸發(fā)出新的行業(yè)機遇?！?/span>
就5G帶來的產業(yè)新機遇，孫賓總結為以下五點：
第一，得益于5G的廣覆蓋特性，使得以前各地方的終端極大拓展數據的采集范圍，5G終端模組采集數據實時通過5G網絡上傳到云端，解決了海量數據采集最根本的困難；
第二，通過5G的數據傳輸把終端的數據傳遞到云上，從海量數據的傳輸上來看，帶來兩個大的云端需求：一是對存儲的需求，存儲需要極大擴容；二是提升云端算力的需求，這其中就會有新的商機；
第三，隨著海量數據的計算需求，端邊云協(xié)同計算將成為一種主流，智能終端將更加智能，很多數據需要在邊緣完成計算以后傳遞到云端；
第四，在AI部分，由于數據量的極大豐富，將催生出新的AI行業(yè)應用和AI算法；
第五，5G結合AI行業(yè)應用對諸如海量重復場景、復雜單域場景、跨域多終端場景帶來新的發(fā)展機遇。
以下為孫賓在CCF-GAIR 2020「AIoT專場」論壇上的演講原文，雷鋒網(公眾號：雷鋒網)做了不改變原意的整理：
很高興在今天下午這個場合和各位產業(yè)界朋友各位媒體朋友一起探討5G發(fā)展的話題。
剛才也講了，這個話題確實比較熱門，大家比較關心的是當前5G產業(yè)發(fā)展到什么程度了，5G到底能為千行百業(yè)、為行業(yè)客戶、為大家?guī)硎裁矗?G和AI怎么結合在一起，5G和AI結合在一起為我們未來的生活帶來什么變化……
帶著這幾個疑問，我們今天一起做一下探討。
5G網絡建設進度
移動網絡起源于80年代，到現在已經發(fā)展了40年，40年的發(fā)展里，每10年一代升級，從1G到今天的5G。
早期移動通訊為大家?guī)淼氖强s短人與人之間的聯接，從而帶來人與人之間溝通的便利。十年前，得益于移動互聯網的興起，我們進入到打通人與物之間聯接的發(fā)展階段，這個階段大家都比較熟悉，它深刻改變我們的生活。當前大家已經習慣用手機進行網上購物，用手機進行智能出行，以及微信、抖音等新的社交媒體的興起。
5G時代是從人與人之間、人與物之間的聯接跨越到物與物之間的聯接，開啟了一個物聯網的新時代。在這個時代，大家將會有更多的產業(yè)應用、更多新的商業(yè)機會。
在進入5G新的產業(yè)空間有兩個事情我們要首先具備：
·第一，網絡基礎設施要達到要求；
·第二，終端產業(yè)鏈要能夠達到商業(yè)、行業(yè)應用要求。
當前5G網絡建設到了什么程度呢？
從2019年10月中國宣布5G網絡商用以來，截止目前，中國已經建設了40萬個5G基站，服務超過1億用戶，中國基站的數量已經占全球70%以上。在上海、北京、杭州、深圳等一線城市，5G網絡已經實現主城區(qū)連續(xù)覆蓋。預計到今年年底，中國將建成80萬個5G基站，這樣，5G網絡信號就會覆蓋所有的地級市。
5G這張大網已經來到每個人身邊，真真切切讓我們感受到5G。得益于中國5G網絡基站數量的密集度、連續(xù)覆蓋率的提升。當前峰值速率非常高，能夠讓客戶享受到Gbps體驗的速率，這樣就能夠滿足千行百業(yè)，包括人對速率的要求。
除了網絡方面的建設，終端也需要建立廣泛的生態(tài)。
當前，業(yè)界共發(fā)布了49款5G模組應用于千行百業(yè)，包括工業(yè)級CPE、用于高清視頻直播的5G數字機頂盒、用于機器視覺的5G攝像頭等等，這些模組的廣泛應用讓千行百業(yè)能夠利用5G網絡進行數字化的轉型。
模組大規(guī)模生產、大規(guī)模銷售，同時帶來模組價格下降，為模組在未來批量商用打下了良好基礎。以華為發(fā)布的MH5000 5G商用模組為例，今年價格已經降到千元以下，預計今年年底會降到500元以下，未來價格會進一步下探。
5G網絡建設和5G模組當前可以支撐起千行百業(yè)的生態(tài)。
5G帶來的的五大產業(yè)新機遇
在這樣的生態(tài)里，5G還能為大家?guī)硎裁茨兀?/span>
5G不僅僅是一場通訊網絡的升級，更是一場全行業(yè)的變革，5G通過重塑聯接、云、AI、計算和行業(yè)應用，通過重塑這部分來構建完整的端到端的產業(yè)生態(tài)，打造全聯接的物聯網時代。這其中AI至關重要，AI+5G的技術組合、技術融合將催生出更多行業(yè)應用，必將迸發(fā)出新的行業(yè)機遇。
AI和5G的應用很大程度激發(fā)了聯接的需求，這部分需求主要得益于5G的廣覆蓋，使得以前各地方終端極大拓展了數據的采集范圍，使終端模組不管在什么位置，它的數據都能夠實時通過5G網絡上傳到云端。解決海量數據采集最根本的困難。
以前做AI，大家覺得最困難的是AI數據沒有辦法采集，AI數據量少，AI計算周期會比較長，如果海量數據都能夠實時傳遞到云上，AI的計算時間將大幅度縮短，這將催生出很多新的AI應用。
AI在云端訓練完的結果可以通過5G網絡實時抵達每個終端，這樣就讓很多以前的啞終端、本身不能發(fā)揮作用的終端，真真切切地通過這部分AI訓練變成智能終端，從而推動物聯網的發(fā)展。
從工信部統(tǒng)計數據看，截止目前，我國已有蜂窩物聯網接入數超過11億，在北京、江蘇、浙江等省市蜂窩物聯網接入數已經超過手機的用戶數。預計到2021年，中國物聯網用戶數將會超過手機的用戶數。
所以5G這張網絡給各位產業(yè)界朋友帶來了很大的機會點，我們通過加速聯接、做大聯接的空間，推動物聯網的發(fā)展。
希望物聯網行業(yè)會吸引更多行業(yè)用戶一起來推進物聯網的發(fā)展。
5G+云、5G+計算、5G+AI，三者技術的融合構筑了萬物互聯的底座。5G是整體的核心，承載數據的傳輸，通過5G的數據傳輸把終端的數據傳遞到云上。
海量數據傳輸上來后，帶來了云端兩大需求：一是對存儲的需求，存儲需要極大擴容；二是提升云端算力的需求。這其中就會有很多新的商機。
隨著海量數據的需求進行計算，端邊云協(xié)同的計算將成為主流，智能終端將更加智能，很多數據需要在邊緣完成計算后傳遞到云端。
在AI部分，因為我們數據量已經極大豐富，這將催生出新的AI行業(yè)應用和AI算法。
華為預測，到2025年全球年新增數據量將有180ZB，有80%的數據將得到利用，大企業(yè)的利用率達到97%，智能個人助理普及率達到90%，AI真正走進千行萬業(yè)，真正走到我們的身邊。
針對5G+AI的行業(yè)應用，我們提到幾大場景：
·第一，海量重復場景。像語音速記、視頻監(jiān)控，這部分對于海量重復產品提的第一個大作用主要是效率提升，因為它是重復的場景，比較容易通過AI能力建設來達成效率的提升；
·第二，復雜單域場景。通過經驗傳承，把很多專家經驗固化成AI模型，比如醫(yī)療CT的判斷，之前通過醫(yī)生去診斷，看我們的CT片子，如果積累到足夠量的數據，完成病理的各種建模，可以在遠端做醫(yī)療CT的診斷。
·第三，跨域多終端場景。通過協(xié)同合作，我們可以做到生產線跨域合作的場景，尤其智能物流。
5G實踐案例解析
5G到底能做什么？
我通過華為當前正在做的幾個案例為大家闡述5G在千行百業(yè)中承擔的作用。
第一，智能工廠案例。
在上海某高端制造企業(yè)，我們通過5G+AI進行工業(yè)視覺方面的實踐應用。
在機器上做涂層，涂層的精度要求很高，間隙要求小于1毫米，異物識別小于10平方米，之前涂層的涂抹方式是找熟練的工人，首先工人會做涂層，廠家會找比較嚴格的或技術熟練的師傅做質檢，涂完以后做質檢，這是通過人工檢測。
人工檢測的問題有：
第一，本身人眼的識別有限，1毫米的誤差有時候很難識別出來；
第二，大規(guī)模涂層以后，師傅發(fā)現這個有問題，我們要揭開整個涂層之后重新貼，帶來很多浪費；
第三，準確率不夠高。
為此，我們引進5G移動機器視覺解決方案，在這個解決方案中，通過增加機器視覺檢測表面涂層，涂層可以對小于1毫米的間隙及時識別，不需要整個涂完再檢測，而是涂抹過程中就可以實時檢測，發(fā)現有問題就可以預測即停，實現從檢測、識別、小涂層測量、整體涂層定位，再到端到端的打通。
通過這個案例，我們整體的鋪貼時間減少80%，整體材料重鋪減少了92.5%。這就是AI在工業(yè)制造里面一個很典型的應用。
第二，智慧電網應用案例。
當前電網很多時候需要拉網做巡檢，大家看新聞可以感受到，很多電力工人需要在電線上一點點走，然后檢查線纜有沒有什么問題。這帶來了很多隱患：
一是巡線工人的安全得不到保障；二是每年冬天或者什么時候，巡線工人非常辛苦；三是整體效率非常低，一個人看管的線路比較少。
我們和電網企業(yè)合作，當時在鐵塔上放上機器視覺攝像頭。一是通過攝像頭可以實現告警、實時上報，及時防護電網出現故障；二是實現圖像實時上傳，通過圖像上傳在遠端可以做到當前電網有問題及時做監(jiān)控；三是電網有問題的時候，通過可調優(yōu)的手段對線路進行適當調整。
通過這個案例，我們將電網的作業(yè)效率提升80倍，系統(tǒng)整體的成本下降30%。
第三，智能礦業(yè)的案例。
在礦業(yè)中當前問題很多，安全隱患也很多，煤礦經常出問題。以前有水害煤礦會出現塌方或者爆炸或者火災，對煤礦工人的安全帶來很大的隱患，也帶來很多不確定性。
我們和山西某個煤礦集團正在合作的煤礦大腦項目，主要分為三部分：
·一是頂層AI傳感器，AI傳感器是用于檢測當前有多少人下井，當前下井的工人身上的防護設備是否達到安全生產的要求，通過這個實現系統(tǒng)的監(jiān)管，來確保人員下井是安全的；
·二是井下布置了小站，在小站上裝了視覺監(jiān)控的攝像頭，在地下層可以探測瓦斯和透水，實時做檢測，通過這樣的檢測來防止底下有問題以后沒有辦法及時監(jiān)控到，有安全隱患后能夠及時消除；
·三是在煤礦采掘上，當前增加了機器監(jiān)控和人的監(jiān)控。未來逐步做到遠程操控，因為網絡已經拉到井下，這樣可以遠程操控機器，做到人員零傷亡，同時實現礦車自動遠程操控的掘進。
結合5G和自動駕駛的技術，人可以不下井，礦車自動在井下采礦。
5G應用的行業(yè)領域很多，今年在抗疫期間有很多時候需要進行遠程醫(yī)療，在防疫階段不能出去，我們可以做遠程教育，這些都是我們實際的應用案例。在港口、礦山這些場景上，當前5G和AI逐步介入行業(yè)應用，應該說在5G+AI的加持下，整體千行百業(yè)都能夠很好地參與進來，發(fā)覺新的機會點，創(chuàng)造新的商業(yè)機會。
我們認為5G同樣需要AI，不僅要使能千行百業(yè)，同時在5G里面網絡的規(guī)劃、建設、維護、優(yōu)化里面要首先做到把AI引入進去，現在我們希望達到的目的是在網絡的規(guī)建和維優(yōu)上實現自動化的維護、自動化的建網，減少人工的優(yōu)化成本，減少整體的建站成本，同時也能夠更好提升網絡的質量，讓網絡的SLA更好保證千行萬業(yè)的訴求，讓AI能力成為我們無限能力的第四維。
前面通過系統(tǒng)的講解5G的案例和5G給產業(yè)帶來幾個大的機會點，希望在未來的5G的發(fā)展進程中，更多的行業(yè)伙伴能夠一起加入進來，在我們提到五個大的機會領域聯接、云、計算、AI和產業(yè)應用，在這五個大的機會領域里面能夠一起掘金、一起推進整個行業(yè)的數字化的轉型，一起推進國家的數字化經濟建設。
感謝大家！
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華為云
專欄
閩公網安備 35010202001226號
