云計(jì)算如何賦能出海 ｜出海問答

導(dǎo)語：

云計(jì)算是IT移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，貫穿很多環(huán)節(jié)。在這個(gè)賽道里，巨頭助力無數(shù)出海企業(yè)在全世界取得成功。這也是一個(gè)立體而繁榮的生態(tài)，我們也能看到從云平臺(tái)到中間層到終端應(yīng)用，不同層面上誕生了不同的云服務(wù)企業(yè)。

上期出海同學(xué)會(huì)，我們邀請(qǐng)了云計(jì)算相關(guān)行業(yè)的標(biāo)志性企業(yè)，終端用戶，及關(guān)注ToB領(lǐng)域的投資機(jī)構(gòu)，聊聊在繁榮的云計(jì)算領(lǐng)域，在哪方面仍有創(chuàng)新的機(jī)會(huì)；同時(shí)一起討論中美的云計(jì)算巨頭們，又是怎樣在全球?yàn)楸姸嗟某龊Ｆ髽I(yè)賦能的?！境龊柎稹繛槟x了其中的重點(diǎn)部分，進(jìn)行了脫水整理。

文中涉及部分參與本場同學(xué)會(huì)討論的行業(yè)從業(yè)者：（拼音序）

阿里云

AWS

黑帕云創(chuàng)始人CEO陳金洲

XX云

UCloud

Webeye商務(wù)總監(jiān)黃菲娜

以下的文字是與會(huì)嘉賓的精彩問答整理：

云計(jì)算服務(wù)競爭格局是否已定？還有藍(lán)海?

AWS

雖然AWS進(jìn)入市場較早，但是在創(chuàng)業(yè)公司的AI和Machine Learning這個(gè)市場，與傳統(tǒng)亞馬遜的優(yōu)勢市場S3和EC2不一樣，競爭還是非常激烈。這個(gè)市場，雖然說也許你從收入層面來看的話，也許沒有大客戶那么能夠move the needle，但是因?yàn)閟tartup是未來的大企業(yè)，所以大的云廠商都在持續(xù)發(fā)力。所以我覺得應(yīng)該相信未來還是有很多的還是有很多變數(shù)。

沒有哪個(gè)廠商能夠掉以輕心。就算在大家覺得格局比較塵埃落定的云儲(chǔ)存服務(wù)，在美國也有像DigitalOcean這樣的公司出現(xiàn)；而且在最核心最底層的應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施上，我們覺得似乎大廠有優(yōu)勢，但是我們一樣今年看到像Snowflake和Databrick的后起之秀。

（注：Amazon S3，全名為亞馬遜簡易存儲(chǔ)服務(wù)，是亞馬遜公司利用其亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)系統(tǒng)所提供的網(wǎng)絡(luò)在線存儲(chǔ)服務(wù)；EC2，又稱亞馬遜彈性云計(jì)算，是由亞馬遜公司提供的Web服務(wù)，是一個(gè)讓用戶可以租用云端電腦運(yùn)行所需應(yīng)用的系統(tǒng)。）

（頭部五大云廠商）

UCloud

從排名來講的話，似乎看到更多是來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但這并不意味著為云計(jì)算服務(wù)競爭格局已定。一方面，全球后疫情時(shí)代的數(shù)字化發(fā)展強(qiáng)需求，帶來了整個(gè)云服務(wù)市場的高增速以及規(guī)模效應(yīng)。而對(duì)于可持續(xù)高速發(fā)展的行業(yè)來說，必定會(huì)涌現(xiàn)出更多的競爭者。另一方面，由于客戶市場對(duì)于運(yùn)用云技術(shù)來改變企業(yè)競核心爭力的不斷追求，像UCloud這樣視創(chuàng)新為生命力的云計(jì)算服務(wù)商來說，將在海外電商、社交、游戲等行業(yè)都會(huì)有新的突破。

黑帕云陳金洲

黑帕云是一家關(guān)注無代碼應(yīng)用搭建的平臺(tái)，我們主要關(guān)注的是，如何通過企業(yè)軟件消費(fèi)者化的方式，能夠?qū)o代碼應(yīng)用搭建這件事情，讓業(yè)務(wù)人員真正可以用起來，在今天的討論主要代表終端應(yīng)用這個(gè)層面。從終端應(yīng)用角度，在產(chǎn)品創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域，整體來看機(jī)會(huì)還是非常多的。

從市場看，在很多新興市場，被一帶一路政策撬動(dòng)的這些國家，都會(huì)在隨著經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)生變化，它做生意的手段也會(huì)在發(fā)生變化，他們的數(shù)字化要求有在提高。

從已有市場的供需看，整個(gè)IT的供給和IT的需求的不對(duì)等正在急劇的拉大。這體現(xiàn)在幾方面，第一方面就是全球的軟件開發(fā)者的數(shù)量，我們?nèi)绻f把那些不能夠訪問Github的程序員不能算作程序員的話，那么全球大概只有3500萬到4000萬左右Github注冊(cè)用戶，而全球有70億人。我國工信部的數(shù)字是有600萬的開發(fā)人員，這其中能夠滿足業(yè)務(wù)要求的可能100萬都不到。而且大多數(shù)好的程序員都去了大廠科技公司，很少會(huì)去一般的中小型企業(yè)，這對(duì)這些企業(yè)是個(gè)挑戰(zhàn)。

xx云

我們平時(shí)看的比較多的是在亞太市場中國企業(yè)的出海業(yè)務(wù)以及To B本地業(yè)務(wù)。主要包括泛金融物流，包括泛政府領(lǐng)域等。有多方面因素在驅(qū)動(dòng)市場快速增長，一個(gè)是它吃掉傳統(tǒng)傳統(tǒng)的市場，第二個(gè)是因?yàn)楸旧磉@個(gè)市場的增長。

泛政府領(lǐng)域的數(shù)字化

中國本身有個(gè)非常大的一個(gè)生態(tài)，現(xiàn)在中國出海我們講抱團(tuán)出海，一個(gè)非常大的生態(tài)，我覺得是能在全球包括在亞太是比較大的一個(gè)區(qū)域，除了中美以外，那么全球除了其他地方能占有一席之地，這是我們覺得這個(gè)問題是基本上我覺得是沒有定，還在早期非常早期。

云計(jì)算的需求在不斷增加：最重要的市場還是在歐美或者是中國這兩個(gè)大的地方，但是其他國家隨著GDP的增長和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長成為了新的增長引擎。很多中國美國的前沿技術(shù)持續(xù)在向外輸出。特別是越來越多國家的創(chuàng)業(yè)氛圍越來越濃厚，也促使了云計(jì)算的需求不斷增加。

從客戶群角度看在cloud1.0或者cloud的native的階段，它的客戶群主要還是在于互聯(lián)網(wǎng)客戶群。但實(shí)際上現(xiàn)在越來越多的政府和企業(yè)也開始數(shù)字化，由于地緣政治的問題，在主權(quán)銀行和其他政府的政務(wù)云方面的市場才剛剛開始發(fā)展。這個(gè)市場遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)的客戶要大。在這個(gè)市場上需要的不光是基礎(chǔ)的技術(shù)，它需要行業(yè)的理解，還有深入本地的服務(wù)。

阿里云

在東南亞，其實(shí)中國有大量的先進(jìn)技術(shù)，無論是Ai技術(shù)、數(shù)字化的經(jīng)驗(yàn)等等這些，其實(shí)在東南亞的市場他們會(huì)認(rèn)可的。但是對(duì)于東南亞市場來講的話，一大不確定性就是地緣政治，這永遠(yuǎn)是一個(gè)不確定性。

東南亞的AI正處于發(fā)展初期

在美國市場，因?yàn)槊绹袌龅拇蟮阶銐蚰苋菁{各種不同檔次的玩家，如果產(chǎn)品做的足夠?qū)I(yè)，找到一個(gè)細(xì)分的領(lǐng)域，我相信是有機(jī)會(huì)的。

在歐美市場，SaaS也是一樣有機(jī)會(huì)，但是最大的挑戰(zhàn)就是本地化，比如說對(duì)中國廠商控制數(shù)據(jù)這方面會(huì)比較敏感，就是說怎么去上市化，怎么去定義你的業(yè)務(wù)模型，就是說跟本地的這種真正的本地化，

私有云也存在市場。傳統(tǒng)的私有云的廠商基本上都是在走下坡路，一方面是因?yàn)楣性频臎_擊，另外一方面是因?yàn)樗姆?wù)成本很高。中國的服務(wù)成本相對(duì)靈活，對(duì)于工時(shí)、服務(wù)計(jì)時(shí)、服務(wù)成本方面一直是有這種業(yè)務(wù)優(yōu)勢。所以在私有云在重人力投入的一些場景之下的話，我覺得中國企業(yè)還是有一些機(jī)會(huì)的。

終端應(yīng)用使用云平臺(tái)時(shí)有什么痛點(diǎn)和挑戰(zhàn)?

黑帕云陳金洲

第一是產(chǎn)品的完整度或者說是成熟度是關(guān)鍵。對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司客戶來說，成本不是最優(yōu)先考慮，因?yàn)槭艿綐I(yè)務(wù)規(guī)模制約，服務(wù)器開銷不會(huì)很大。

第二是平臺(tái)的周邊的生態(tài)的建設(shè)以及兼容度。

Webeye黃菲娜

Webeye是一家服務(wù)出海企業(yè)的技術(shù)公司，公司主要是基于最底層的云，通過深化的開發(fā)，幫中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和lOT（又稱物聯(lián)網(wǎng)）的企業(yè)出海。

云廠商是否能夠提供一些合規(guī)性的建議和設(shè)施是非常重要的。我覺得這個(gè)是很多出?？蛻?，尤其是頭部的成熟客戶非常注重的。另外目前Machine Learning和AI的技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟。越來越多的客戶也想去搭建這樣的一個(gè)中臺(tái)或者是說搭建一個(gè)這樣比較成熟的流程，用這種機(jī)器化的東西去做運(yùn)維和審核的事情，這是我們關(guān)注的。

云服務(wù)提供商如何更好的獲客、提高續(xù)簽率?

AWS

針對(duì)客戶特性，分析他們的需求。針對(duì)Startup客戶，他們注重的不是像Enterprise這樣一個(gè)大而全的這種解決方案，他需要是一個(gè)非常容易上手，非常容易去使用的方案。

多維度合作，參與到生態(tài)。AWS主要通過這種partnership（戰(zhàn)略合作方式），跟生態(tài)中的合作伙伴一起合作，比如像VC、孵化器和大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)合作，通過專門的BD團(tuán)隊(duì)來管理這種partnership。同時(shí)針對(duì)不同的partnership來設(shè)定不同的合作方式和合作產(chǎn)品。

初創(chuàng)企業(yè)選擇上云的好處

在推銷產(chǎn)品的時(shí)候，不僅是把它看成一種花費(fèi)expense，更多是把它看成一個(gè)平臺(tái)，這些創(chuàng)業(yè)公司不僅是在使用我們的產(chǎn)品，同時(shí)我們也為你的商業(yè)賦能。我們每一個(gè)產(chǎn)品都會(huì)有相應(yīng)的負(fù)責(zé)的BD的團(tuán)隊(duì)，所以他們會(huì)從就是說可能跨過跨越行業(yè)的邊界，從這個(gè)產(chǎn)品的Roadmap的角度來去看怎么樣去銷售每一個(gè)產(chǎn)品，其實(shí)這個(gè)也是內(nèi)部競爭的的一種方式，通過縱向和橫向的組織來去獲得更多收入。

阿里云

要做到知己知彼?，F(xiàn)在整個(gè)市場的從傳統(tǒng)的技術(shù)型的服務(wù)于技術(shù)型客戶，已經(jīng)轉(zhuǎn)到了服務(wù)企業(yè)客戶，尤其是服務(wù)于傳統(tǒng)客戶，然后現(xiàn)在大量的云服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入了金融和政府的行業(yè)。深入認(rèn)識(shí)自己的產(chǎn)品和競爭對(duì)手的產(chǎn)品顯得尤其重要。

云是有很強(qiáng)的國界特征，AI也有很強(qiáng)的國際特征，有些基礎(chǔ)基數(shù)是相同的，但同時(shí)它的國家特征地域特征會(huì)越來越強(qiáng)烈，甚至將來我相信歐洲也一定會(huì)越來越加強(qiáng)它本地化的保護(hù)。這種國際特征就導(dǎo)致了越大的客戶越希望說我要能在不同云之間進(jìn)行存活，所以在這種情況下，其實(shí)中國的云計(jì)算，代表的是中國的廣大的市場走出來了。在多元的場合之下，我們是有立足之地的。

UCloud

包括AI場景其實(shí)是有明顯的國界之分，滿足一些客戶海外當(dāng)?shù)貥I(yè)務(wù)的合規(guī)要求也非常重要。不光是歐美國家，有一些東南亞國家本地化的要求也比較高，像越南要求數(shù)據(jù)部署在本地。

抓取到用戶場景也非常重要，我們一直以來提供較多的是基礎(chǔ)資源服務(wù)，對(duì)于海外當(dāng)?shù)貓鼍靶枰龈嗵剿鳌?/span>

未來的機(jī)會(huì)？

UCloud

在東南亞市場，最近看到的初創(chuàng)企業(yè)游戲和社交比較多，玩法在一代一代的更新，也就會(huì)有不同的玩家加入。

有一些初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)背后是大廠扶持，摸索并梳理對(duì)應(yīng)的決策鏈，也是一個(gè)比較核心的點(diǎn)。

重要的未來趨勢-云游戲

Webeye黃菲娜

從市場機(jī)會(huì)看，我會(huì)覺得說現(xiàn)在有非常多的出海公司是非常關(guān)注細(xì)分市場的，然后也是在做非常差異化的產(chǎn)品的，抓住海外市場的紅利。從技術(shù)層面看的話，可以仔細(xì)研究市場中大家缺失的一些環(huán)節(jié)里現(xiàn)在客戶的一些痛點(diǎn)。如果能抓住這些機(jī)會(huì)的話，無論是在國內(nèi)還是說在海外，我覺得都還是非常有價(jià)值的一些進(jìn)展。

阿里云

在海外市場角度的話，我覺得如果你真的比如說有技術(shù)上的細(xì)分的能力，或者說在圍繞著開源做了一些增強(qiáng)，我還是有潛在的機(jī)會(huì)的。在歐美市場的話，因?yàn)樗J(rèn)可服務(wù)的價(jià)值，認(rèn)可人的價(jià)值，在這種情況下，選擇細(xì)分的領(lǐng)域來切入還是有非常多成功的案例。

AWS

AI和Machine Learning是非常核心的一塊業(yè)務(wù)，雖然在收入側(cè)沒有S3和EC2這樣的產(chǎn)品那么大規(guī)模，但是在戰(zhàn)略上是非常重要的。AI和Machine Learning的工具可以作為其中的一個(gè)切入點(diǎn)，讓競爭對(duì)手的客戶開始migration的過程。針對(duì)具體的場景把產(chǎn)品做細(xì)做精，在應(yīng)用市場會(huì)有很大的競爭力。

另外一個(gè)就是說data，infrastructure會(huì)在在會(huì)是基于最底層的這些基礎(chǔ)的云計(jì)算的需求上，我覺得會(huì)是下一個(gè)很重要的戰(zhàn)場，而這個(gè)戰(zhàn)場其實(shí)我相信startup其實(shí)是有很多的是有很多的機(jī)會(huì)的。不論是你從對(duì)數(shù)據(jù)庫的角度，去幫助企業(yè)更好的管理它整個(gè)從不同來源的數(shù)據(jù)流，然后怎么用數(shù)據(jù)流來進(jìn)行來進(jìn)行分析，不同部門對(duì)應(yīng)不同部門對(duì)數(shù)據(jù)分析需求，在這里面每一塊其實(shí)都有很多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。