谷歌發(fā)布新的無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)

最近，谷歌新發(fā)布了預(yù)覽版無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)（Database Migrates Service，DMS）。該服務(wù)支持遷移本地部署的和云端的自建 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，也支持使用 Cloud SQL for MySQL 管理其他云端數(shù)據(jù)庫(kù)。

新發(fā)布的無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)旨在幫助企業(yè)無(wú)縫地遷移到 GCP（Google Cloud Platform）管理下的Cloud SQL或Google Compute Engine數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。據(jù)官方博客稱，DMS 將為客戶提供以下幾方面優(yōu)點(diǎn)：

遷移宕機(jī)時(shí)間最小化：使用DMS，從源數(shù)據(jù)庫(kù)到目的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)復(fù)制這一持續(xù)過(guò)程無(wú)需任何人工介入。

可靠且完備的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移：DMS使用數(shù)據(jù)庫(kù)原生的復(fù)制功能，實(shí)現(xiàn)保真度和可靠性最大化。

安全的無(wú)服務(wù)器服務(wù)：無(wú)需配置或管理特定的遷移資源，也無(wú)需以了確保一切順利而額外監(jiān)視服務(wù)的運(yùn)行。

遷移到 Cloud SQL 的客戶，還可進(jìn)一步集成Google Kubernetes Engine和BigQuery等其他 Google Cloud 服務(wù)而從中受益。

圖片來(lái)源：https://cloud.google.com/database-migration

不止谷歌一家，Microsoft Azure 和 AWS 同樣提供了 DMS 服務(wù)。Azure 為其客戶提供Azure管理的SQL接口服務(wù)，支持客戶在最可能少地更改應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，遷移本地應(yīng)用到云端。AWS 提供的DMS服務(wù)支持客戶在各 Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)間做遷移，也支持異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)間的遷移，包括從 Oracle 遷移到 Amazon RDS for Oracle、MySQL 遷移到 Amazon Aurora 和 Amazon RDS for MySQL，以及 Microsoft SQL Server 遷移到 Amazon RDS for SQL Server。

Constellation 研究機(jī)構(gòu)副總兼首席分析師Holger Mueller向 InfoQ 介紹:

為實(shí)現(xiàn)云服務(wù)的規(guī)?；?jīng)濟(jì)，云服務(wù)提供商需要吸引工作負(fù)載。通常做法是簡(jiǎn)化軟件工作負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)化，當(dāng)前主要針對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)。這就是為什么Google Cloud在試圖提供數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù)，而且在2020年與時(shí)俱進(jìn)地提供了無(wú)服務(wù)器方式。未來(lái)將會(huì)證明，這種遷移服務(wù)會(huì)非常成功。Google Cloud當(dāng)然需要提供能對(duì)標(biāo)AWS和Azure的類似產(chǎn)品，但通常系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)不太可能做遷移，因?yàn)樵谄渖弦炎隽舜罅康募伞?/span>

作為 Google DMS 的用戶之一，Adwerx 架構(gòu)部門(mén)副總 Josh Bielick 在發(fā)表的博客中說(shuō)：

遷移不再令人頭疼，也不需要單獨(dú)做研究或去查閱文檔。準(zhǔn)備好需復(fù)制的數(shù)據(jù)庫(kù)，配置安全的數(shù)據(jù)源連接，并驗(yàn)證遷移的設(shè)置。直接將上述信息導(dǎo)入DMS，就能清晰、快速地建立可重用的遷移過(guò)程。

最后，谷歌在最佳實(shí)踐博客中給出了一些遷移操作指南，詳細(xì)操作可參見(jiàn)DMS官方文檔。此外，對(duì)于關(guān)注 PostgreSQL 和 SQL Server 遷移的客戶，谷歌在此提供了部分功能預(yù)覽。

原文鏈接：

Google Launches a New Serverless Database Migration Service

https://www.infoq.com/news/2020/11/database-migration-cloud-sql/