TO C的業(yè)務繞不開的一個話題就是"營銷"，而營銷拆開來看就是"拉新促活"，在"拉新"中，最重要的一件事就是廣告投放。優(yōu)秀的廣告投放人員，不僅可以精準的控制預算，而且保證每一條廣告的投放效果，在有限的成本預算中，拉來盡可能多的用戶，并且保證ROI（投資回報率=利潤/成本）> 1。
下面我們就一起來看看這個神奇的職業(yè)吧~
行業(yè)生態(tài)|基礎概念解釋
廣告主：流量的買方，有廣告聯(lián)盟與廣告主兩種形式，俗稱"金主爸爸"。
媒體：流量提供方，擁有大量用戶，可以作為廣告投放的平臺，一般有Google/Facebook/ins等等。
第三方監(jiān)測平臺：通過媒體、用戶數據回溯用戶路徑，提供歸因數據，本文以Appsflyer為例。
第三方創(chuàng)意平臺（簡稱代理）：提供廣告創(chuàng)意、素材等服務，幫助投放。（以FBMagic為例，他們的服務主要分為以下幾步走：了解業(yè)務與產品——準備素材——定位人群——優(yōu)化投放策略），企業(yè)自投存在難度。
為什么一定要引入第三方監(jiān)測平臺？
引用Appsflyer的官網介紹：跨渠道、跨平臺、跨設備，全方位監(jiān)測用戶路徑。也就是說他們可以反饋給廣告主，這個新用戶安裝是哪一只廣告帶來的，在安裝之前有沒有和廣告主下其他投放廣告產生互動。
歸因最多可以記錄歷史四次助攻事件，這四次事件只能記錄不同媒體產生。
如圖示，廣告行為一般分為四種情況。
用戶路徑
曝光-點擊-安裝-注冊-首次申請-申請成功-卸載
數據指標解釋
看到數據這一步就夠了嗎？
數據沒用應用起來，沒有觸達需求方，展示是遠遠不行的。如何給數據賦能/應用起來呢？來我們再來了解下廣告投放師（實際落地者）的日常工作。
行業(yè)痛點：
1.機械枯燥，人工調整多支廣告。
2.工作時間長，人可以下班，但是廣告投放不能停，投的好了，成本一下子就花出去了，投的不好，更加需要盯著電腦找調整廣告的最佳時期。
數據應用
最后，我們已經了解了廣告投放的數據流，如何給數據賦能？在這里我理解的數據賦能要滿足兩點：1.洞察業(yè)務規(guī)律提升效率；2.實現(xiàn)自動化、動態(tài)的優(yōu)化營銷策略
策略思路：
（1）指標邏輯判斷，大于、小于、介于等，類似cps>15,閾值報警；（2）條件組合，引入and和or的概念，and：為某個指標添加條件，or：添加一種業(yè)務場景；根據（1）、（2）兩點盡可能針對每條廣告的階段，制定對應的閾值要求。
要注意：單一的復合指標組成策略相對影響因素過多，并沒有過多參考意義。類似大環(huán)境影響：雙十二階段，廣告位升值，cps必然上升，閾值判斷必須相應調整。
實現(xiàn)方式：
簡單：利用公司數據可視化工具（參見granfana報警功能）實現(xiàn)策略，進行郵件&企業(yè)微信推送，并與真實操作對比，小成本驗證并積累。當策略成熟，這個忠心的小跟班會通過各種方式告訴你，什么時候需要你做，具體做什么？
進階：（1）調研不同媒體接口文檔，明確廣告自動調整邊界，如調整預算、調整出價、調整出價方式、關閉廣告等（2）搭建策略系統(tǒng)，完成策略思路的可視化、配置化 。對接媒體接口，根據策略條件的優(yōu)化實現(xiàn)廣告投放的自動調整。
閩公網安備 35010202001226號
