快出海丨四位大咖共話行業(yè)未來，告訴你如何精準投放廣告！

本次沙龍邀請了Digital Element亞洲區(qū)業(yè)務拓展總監(jiān)吳方洲(George Wu)、Wayio CEO杜小飛(Derek Du)、AppsFlyer大中華區(qū)銷售經理桂花（Grace Gui）以及Offerslook高級產品經理賀定定（Tingty He）等業(yè)內知名人士到場，針對企業(yè)出海投放廣告面臨的各類技術問題進行了精彩的分享。

首先，Digital Element亞洲區(qū)業(yè)務拓展總監(jiān)吳方洲(George Wu)以《精準數(shù)據(jù)對于廣告效果的提升》為主題，拉開了本次沙龍的帷幕。

Digital Element 亞洲區(qū)業(yè)務拓展總監(jiān) 吳方洲

吳方洲表示，隨著廣告市場的增長，定位技術變得越來越重要。Digital Element作為全球領先的IP定位數(shù)據(jù)提供商，其數(shù)據(jù)覆蓋全球所有區(qū)域，并且可以精確定位到郵編級別。Digital Element 的NetAcuity IP定位數(shù)據(jù)能夠幫助廣告投放公司利用IP定位數(shù)據(jù)以簡單、具有成本效益和保護隱私的方式，在全球范圍投放合適內容。

Wayio  CEO 杜小飛

此后，Wayio CEO杜小飛(Derek Du)重點介紹了Wayio 自主研發(fā)的人工智能、國際化、透明化、自助式廣告交易平臺——FANG程序化廣告平臺，他指出FANG程序化廣告平臺具有四個特點：一是可以提供廣告發(fā)布供應商信息，全程可視化；二是利用數(shù)據(jù)驅動，整合廣告受眾洞察信息幫助客戶模擬設計廣告方案；三是能夠分析歷史與最新的數(shù)據(jù)，根據(jù)需求自動匹配最高性價比的廣告服務提供商；四是利用全自動檢測系統(tǒng)對問題作出檢測與警示，以此防范系統(tǒng)的長時間宕機。

AppsFlyer 大中華區(qū)銷售經理 Grace

隨后，進行演講的AppsFlyer大中華區(qū)銷售經理Grace從《移動應用歸因的原理與價值》角度給出了一些建議。Grace表示，全球移動應用廣告支出在2020年預計達到641億美元，更高的媒體成本、付費廣告、應用以及更多的用戶和使用量，都將導致廣告支出持續(xù)增加。移動生態(tài)的競爭將變得更加激烈，營銷人員需要更精細化的廣告優(yōu)化，從而獲得所需的競爭優(yōu)勢。在應對國內安卓市場APK包被替換的現(xiàn)象時，Grace指出：“AppsFlyer所推出的識別安卓應用商店劫持的方案，既可以分析每一個應用商店渠道包的激活情況，也可以對每一個Last Click進行真實有效的歸因?！?/span>

Offerslook 高級產品經理 賀定定

而后，Offerslook高級產品經理賀定定（Tingty He）先生，簡單介紹了智慧數(shù)字廣告營銷管理云平臺-Offerslook。Offerslook作為SaaS服務提供商，致力于為全球移動廣告網絡提供更專業(yè)和智能的廣告效果營銷管理，為移動廣告網絡、網盟提供廣告追蹤、監(jiān)控、分析服務，從而幫助他們創(chuàng)建并管理廣告網絡，平臺提供的系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)更促進了客戶業(yè)務的提升。

主題演講結束后，在快出海商務總監(jiān)許振的主持下，幾位嘉賓開始了以《在線廣告行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)及應對策略》為主題的圓桌論壇。

在圓桌會議上，嘉賓們首先針對“目前廣告行業(yè)中所面臨的挑戰(zhàn)有哪些”展開了討論。除了廣告預算不充足、廣告主對定位廣告的要求存在差異化等，嘉賓們普遍認為：廣告行業(yè)內充斥的假量問題以及在跨設備之間用戶時間分散化等是當前行業(yè)所面臨的最大挑戰(zhàn)。

隨后，針對“該如何應對假量問題”，吳方洲表示：“IP定位技術可以識別IP的屬性、連接狀態(tài)及地理位置等。通過技術手段，識別出IP地址的代理屬性，比如VPN，云主機、機房等，就可以比較簡單地判別假量?！?/span>

賀定定則表示：“假量應該分兩種，一種是通過機器的方式刷出來的純假量，這種流量可以通過眾多的反作弊工具監(jiān)測和拒絕掉，另外一種，它是真實的自然流量，只是通過工具將流量從A定向到B，并且在B廣告上形成了轉化的效果，并且也達到了廣告主的績效要求，那我覺得這種情況在某種程度上也是可以接受的。”

對于“跨屏分散化如何避免”等方面的問題，杜小飛提出了自己的見解：“首先從品牌全球化來說，CTV，OTT流量成為品牌推廣的重要渠道，利用跨屏設備可以把它們很好的結合，比方用戶使用同一個E-mail或者Facebook賬戶登陸不同的設備，這種是確定性的關聯(lián)，當然也只有比較大的企業(yè)適用。此外，從機器學習的角度分析，對機器學習算法的大數(shù)據(jù)挖掘，通過IP、經緯度以及用戶行為等方法，提取用戶特征，就可以圍繞個人或圍繞家庭把設備關聯(lián)起來?！?/span>

此外，Grace面對“如何把握數(shù)據(jù)的精準度和覆蓋率”時，表示：“AppsFlyer推出的受眾共享功能，可以獲取買量轉化的用戶數(shù)據(jù)以及未轉化的數(shù)據(jù)，在基于一定的篩選條件組合后，還可以針對數(shù)據(jù)再做種子用戶，或是直接關聯(lián)到廣告投放平臺去做買量行為?！?/span>