華中科技大學(xué)+華為云瑤光=中國團(tuán)隊(duì)全球首冠

來源:華為云
作者:華為云
時(shí)間:2022-04-15
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近日,華為云瑤光調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)聯(lián)合華中科技大學(xué)團(tuán)隊(duì),在第12屆DIMACS算法挑戰(zhàn)賽中(12th Implementation Challenge on Vehicle Routing Problems),同時(shí)斬獲兩項(xiàng)冠軍、一項(xiàng)亞軍、兩項(xiàng)季軍,成為本屆唯一獲得多個(gè)冠軍的團(tuán)隊(duì),也是中國團(tuán)隊(duì)在該賽事中首次奪冠。

近日,華為云瑤光調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)

聯(lián)合華中科技大學(xué)團(tuán)隊(duì)

在第12屆DIMACS算法挑戰(zhàn)賽中

(12th Implementation Challenge on Vehicle Routing Problems)

同時(shí)斬獲兩項(xiàng)冠軍、一項(xiàng)亞軍、兩項(xiàng)季軍

成為本屆唯一獲得多個(gè)冠軍的團(tuán)隊(duì)

也是中國團(tuán)隊(duì)在該賽事中首次奪冠

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華為云瑤光調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)由“天才少年”和“博士軍團(tuán)”領(lǐng)銜,并與華中科技大學(xué)呂志鵬教授團(tuán)隊(duì)就調(diào)度優(yōu)化領(lǐng)域展開了深入合作,致力于解決華為云調(diào)度場(chǎng)景下面臨的多種復(fù)雜的優(yōu)化問題。

這是該團(tuán)隊(duì)在獲得GECCO 2020 OCP&USCP比賽雙賽道冠軍,以及刷新50多項(xiàng)PDPTW榜單世界最好記錄之后,再次斬獲的國際重量級(jí)大賽冠軍。

挑戰(zhàn)!國際重量級(jí)大賽高手過招

DIMACS算法挑戰(zhàn)賽始于1990年,由美國離散數(shù)學(xué)和理論計(jì)算機(jī)科學(xué)中心(DIMACS)發(fā)起并主辦,致力于推動(dòng)重大應(yīng)用問題的算法研究,是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域歷史最悠久、最專業(yè)的國際算法競(jìng)賽之一。

歷屆賽題包括旅行商問題,圖分割問題,網(wǎng)絡(luò)流問題,最短路徑問題,半正定規(guī)劃等,都是計(jì)算復(fù)雜性理論和運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域中最困難、最富挑戰(zhàn)的課題。

本次挑戰(zhàn)賽吸引了全球50+支算法研究團(tuán)隊(duì)參賽,包括眾多知名公司高校和研究機(jī)構(gòu),多位該領(lǐng)域的國際著名學(xué)者及院士也有組隊(duì)參賽,使得本次競(jìng)賽的競(jìng)爭(zhēng)尤為激烈。

拿捏!最困難、最富挑戰(zhàn)的課題

本屆DIMACS算法挑戰(zhàn)賽主題是廣義的VRP問題(Vehicle Routing Problem)。VRP問題屬于典型的NP-難問題,已被學(xué)術(shù)界和工業(yè)界持續(xù)研究超過半個(gè)世紀(jì),是領(lǐng)域內(nèi)極富挑戰(zhàn)的課題,求解難度非常大,也是典型的同時(shí)在理論上和實(shí)踐中都有巨大研究價(jià)值的課題,至今也仍然是研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

VRP問題核心是在圖網(wǎng)絡(luò)中尋找滿足一系列約束情況下最優(yōu)路徑,其中最優(yōu)化的目標(biāo)可以包括,最少時(shí)間、最小成本等,更一般化地,在有限的資源和特定的約束條件下,求解一個(gè)或者多個(gè)最優(yōu)目標(biāo)。VRP問題廣泛應(yīng)用于資源調(diào)度、物流配送、航路規(guī)劃等眾多領(lǐng)域。

在云場(chǎng)景下,同樣面臨著多種此類復(fù)雜的約束優(yōu)化問題。一個(gè)典型的場(chǎng)景,比如,如何在滿足容量、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、功率等各種約束的前提下,最優(yōu)化云資源的利用率和最大程度地保障租戶的服務(wù)質(zhì)量。這是關(guān)乎云平臺(tái)的運(yùn)營能力和客戶服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵問題,也是云平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

高燃!頂級(jí)團(tuán)隊(duì)“腦”力全開

華為云瑤光調(diào)度算法團(tuán)隊(duì)基于華為云瑤光智慧云腦構(gòu)建了“面向云場(chǎng)景的智能決策優(yōu)化求解引擎框架”,以及基于該框架的靈活可擴(kuò)展的算法策略庫,以適應(yīng)云上多變的場(chǎng)景和求解需求,尤其是大規(guī)模、復(fù)雜約束的優(yōu)化問題的求解。

本次比賽,團(tuán)隊(duì)基于此求解引擎框架和算法策略庫,設(shè)計(jì)了針對(duì)該問題的全新鄰域搜索算子和擾動(dòng)機(jī)制,并通過懶加載的緩存機(jī)制極大程度地提高了鄰域搜索的效率。

從結(jié)果上看

團(tuán)隊(duì)獲得冠軍的算法在總分上平均領(lǐng)先第二名5%以上;

在部分算例上

結(jié)果甚至比其他最好結(jié)果好10%以上。

恭喜團(tuán)隊(duì)在這樣一個(gè)競(jìng)技平臺(tái)下,針對(duì)一個(gè)已經(jīng)被研究超過50年的問題,取得如此難得的成績!

未來,華為云將持續(xù)優(yōu)化瑤光智慧云腦的決策優(yōu)化求解能力,在全域調(diào)度、容量管理、SLA保障以及更多的場(chǎng)景下持續(xù)發(fā)揮價(jià)值,釋放更多技術(shù)紅利,為各行各業(yè)提供極致性能、極致穩(wěn)定、多樣性算力、云邊端協(xié)同的云基礎(chǔ)設(shè)施。

同時(shí),華為云將持續(xù)發(fā)揮全棧技術(shù)創(chuàng)新能力,繼續(xù)探索分布式云形態(tài)下全域調(diào)度、軟硬協(xié)同等技術(shù),為企業(yè)提供極優(yōu)極簡(jiǎn)的云上體驗(yàn)。

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