IBM被Forrester評為數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）的領導者

無論數(shù)據(jù)位于何處，都能被使用、分析和利用的業(yè)務需求，催生了名為“數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）”的創(chuàng)新方法和架構。

IBM已經(jīng)成功使用這種方法來幫助世界各地的客戶發(fā)現(xiàn)和釋放數(shù)據(jù)的價值，分析公司Forrester在一份報告中肯定了IBM的此項工作。該報告強調，IBM幫助這些客戶建立了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）架構，為客戶的數(shù)字化轉型發(fā)揮了催化劑的作用。

IBM被評為“Forrester Data Fabric Wave for 2022”的領導者，分析專家評估了IBM Cloud Pak for Data——一個IBM幫助企業(yè)和組織收集、組織和分析數(shù)據(jù)的平臺和新方法，無論客戶的數(shù)據(jù)位于何處。

Forrester強調，IBM的解決方案尤其適合那些在混合和多云環(huán)境（包括傳統(tǒng)系統(tǒng)）里擁有大型、復雜、分布式數(shù)據(jù)存儲的組織。這家分析公司還指出，IBM的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)和路線圖是支持其領導者地位的因素。

今天的企業(yè)，平均擁有五個以上不同的云環(huán)境來存儲數(shù)據(jù)、運行軟件。而IBM最近發(fā)布的《2022年全球AI采用指數(shù)》報告發(fā)現(xiàn)，超過三分之二的企業(yè)使用20多個不同的數(shù)據(jù)源來為他們的人工智能、商業(yè)智能和分析提供信息，其中較大的企業(yè)往往依賴多達500個數(shù)據(jù)源。

簡言之：采用正確的方法，數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric)可以在正確的時間把正確的人與正確的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，消除了數(shù)據(jù)移動、轉換和整合過程中所涉及的技術復雜性。分析公司的認可說明了IBM在幫助客戶以更高的效率管理越來越多的數(shù)據(jù)方面所發(fā)揮的重要作用。

商業(yè)成功的一個關鍵，就是使企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)對盡可能多的人有用，而企業(yè)和組織所面臨的挑戰(zhàn)在于日益增加的復雜性，使其難以把紛繁的數(shù)據(jù)用于分析和人工智能。

采用數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric)的方法，可以幫助組織克服以前在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中難以訪問數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的障礙。