對2300萬條推文分析后 多措并舉可讓Twitter錯誤信息減少53.4%

Facebook、Instagram和Twitter等社交媒體平臺充斥著很容易傳播的錯誤信息。在對數(shù)千萬條推文進行研究分析之后，一項新的研究發(fā)現(xiàn)可以采取一些措施來減緩虛假信息在Twitter上的傳播。

這項新研究上周發(fā)表在《Nature》上，華盛頓大學知情公眾中心的研究團隊發(fā)現(xiàn)，采取平臺驅(qū)逐（Deplatforming）重復錯誤信息違規(guī)者、刪除虛假聲明和警告人們有關包含虛假信息的帖子等手段可以將Twitter上的錯誤信息量減少53.4%。

該論文的合著者之一、華盛頓大學信息學院副教授杰文·韋斯特（Jevin West）說，這些措施都可以減緩錯誤信息的傳播速度，但如果僅僅部署某一項措施，效果就會有折扣。研究發(fā)現(xiàn)，通過結合多種措施，可以顯著改善結果。

為了確定哪些措施可以減緩Twitter上的病毒式錯誤信息，研究人員查看了當年9月1日至12月15日與2020年總統(tǒng)大選相關的2300萬條推文。每個帖子都與研究人員確定的544個病毒事件中的至少一個有關——定義為故事表現(xiàn)出快速增長和衰退的時期。研究人員使用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建了一個模型，該模型類似于流行病學家用來預測傳染病傳播的傳染病模型。

通過該模型，研究人員能夠確定Twitter可以應用于其平臺以幫助阻止錯誤信息傳播的不同措施或研究中描述的干預措施。根據(jù)這項研究，最有效的是從平臺上刪除錯誤信息，尤其是在內(nèi)容發(fā)布后的前半小時內(nèi)完成。同樣有效的是平臺驅(qū)逐屢犯者，即經(jīng)常分享錯誤信息的人。

根據(jù)Twitter的政策頁面，Twitter已經(jīng)采取了一些與此相關的措施，包括使來自違規(guī)賬戶的推文不符合推薦資格，防止違規(guī)帖子出現(xiàn)在搜索中，以及將違規(guī)賬戶的回復移至對話中的較低位置。

該研究還提到了輕推（nudges）。這些是推文上使用的警告和標簽，建議人們帖子包含虛假信息。Twitter在整個COVID-19大流行期間廣泛使用了這些關于病毒、治療和疫苗的錯誤信息。Twitter沒有回應對該研究發(fā)表評論的請求。