IBM宣布收購Databand.ai 把握數(shù)據(jù)可觀測性的市場機會

摘要：該項收購有助于企業(yè)從源頭上捕捉"壞數(shù)據(jù)"，將IBM在可觀測性領域的領導地位擴展至IT全堆棧--跨基礎設施、應用、數(shù)據(jù)和機器學習。

北京2022年7月8日--IBM（紐約證券交易所股票代碼：IBM）日前宣布已經(jīng)收購了領先的數(shù)據(jù)可觀測性軟件供應商Databand.ai,該公司致力于幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)問題影響業(yè)務底線之前就能得以解決，包括數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)管道故障和數(shù)據(jù)質量等。收購Databand.ai進一步加強了IBM在數(shù)據(jù)、人工智能和自動化領域的軟件組合，以解決涉及可觀測性的全部問題，幫助企業(yè)確保把可信的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的用戶手中。

IBM持續(xù)加強在混合云和人工智能領域的技能與實力，Databand.ai是IBM在2022年進行的第五次收購。自Arvind Krishna于2020年4月?lián)问紫瘓?zhí)行官以來，IBM至少已經(jīng)收購了25家公司。

隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)以前所未有的速度增長，企業(yè)正努力著手對自身數(shù)據(jù)集的健康與質量進行管理，這是企業(yè)做出更好的商業(yè)決策和獲得競爭優(yōu)勢的必由之路。數(shù)據(jù)可觀測性作為一個快速增長的市場機會，正迅速成為企業(yè)關鍵的解決方案，用以幫助數(shù)據(jù)團隊和工程師更好地了解其系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)健康狀況，并以近乎實時的方式自動識別、排除故障和解決問題，如異常情況、突發(fā)數(shù)據(jù)變化或數(shù)據(jù)管道故障等。Gartner數(shù)據(jù)顯示，每年因數(shù)據(jù)質量問題給企業(yè)帶來的平均損失達1290萬美元，為了應對這一挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)可觀測性市場正處于強勁增長的態(tài)勢[1]。

[1]信息來源：與Gartner一起變得更聰明，"如何提高你的數(shù)據(jù)質量"，Manasi Sakpal，[2021年7月14日]GARTNER是Gartner公司和/或其附屬機構在美國和國際上的注冊商標和服務標志，該文經(jīng)許可使用。保留所有權利。

數(shù)據(jù)可觀測性將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運維提升到了一個新的水平，它以歷史趨勢來計算數(shù)據(jù)工作負載和數(shù)據(jù)管道的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，直接從源頭上確定數(shù)據(jù)是否在工作，并精確指出可能存在的問題。當它與全?？捎^測策略相結合時，可以幫助IT團隊快速呈現(xiàn)并解決從基礎設施和應用程序到數(shù)據(jù)和機器學習系統(tǒng)的問題。

Databand.ai的開放和可擴展的方法使數(shù)據(jù)工程團隊能夠輕松地在其數(shù)據(jù)基礎設施中整合并獲得可觀測性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源，以擴展其可觀測性能力，在更多的開源和商業(yè)解決方案中進行更廣泛的整合，為現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧提供動力。企業(yè)還將在如何運行Databand.ai方面擁有充分的靈活性，可以通過即服務（SaaS）的方式運行，也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運行。

對Databand.ai的收購，是基于IBM在人工智能和自動化領域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio相結合，IBM可以很好地解決IT全棧運營的全方位可觀測性問題。

數(shù)據(jù)可觀測性將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運維提升到了一個新的水平，它以歷史趨勢來計算數(shù)據(jù)工作負載和數(shù)據(jù)管道的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，直接從源頭上確定數(shù)據(jù)是否在工作，并精確指出可能存在的問題。當它與全?？捎^測策略相結合時，可以幫助IT團隊快速呈現(xiàn)并解決從基礎設施和應用程序到數(shù)據(jù)和機器學習系統(tǒng)的問題。Databand.ai的開放和可擴展的方法使數(shù)據(jù)工程團隊能夠輕松地在其數(shù)據(jù)基礎設施中整合并獲得可觀測性。此次收購將為Databand.ai釋放更多資源，以擴展其可觀測性能力，在更多的開源和商業(yè)解決方案中進行更廣泛的整合，為現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧提供動力。企業(yè)還將在如何運行Databand.ai方面擁有充分的靈活性，可以通過即服務（SaaS）的方式運行，也可以通過自我托管的軟件訂閱方式來運行。對Databand.ai的收購，是基于IBM在人工智能和自動化領域的研發(fā)投資和戰(zhàn)略收購的框架而進行的。把Databand.ai與IBM Observability by Instana APM和IBM Watson Studio相結合，IBM可以很好地解決IT全棧運營的全方位可觀測性問題。

例如，Databand.ai的功能可以在數(shù)據(jù)團隊和工程師使用的分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不完整或缺失時提醒他們。在數(shù)據(jù)源于企業(yè)應用的常規(guī)情況下，Instana可以幫助用戶快速解釋缺失數(shù)據(jù)的確切來源以及應用服務失敗的原因。Databand.ai和IBM Instana一起，可以為整個應用基礎設施和數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)提供一個更完整和可解釋的視圖，從而幫助企業(yè)防止因數(shù)據(jù)故障而導致的收入和聲譽損失。

IBM數(shù)據(jù)和人工智能總經(jīng)理Daniel Hernandez說：

"我們的客戶是數(shù)據(jù)驅動型企業(yè)，他們依靠高質量、值得信賴的數(shù)據(jù)來推動他們的關鍵任務流程。當他們無法在需要的時刻獲得所需數(shù)據(jù)時，他們的業(yè)務就會陷入停頓。隨著Databand.ai的加入，IBM可以為IT部門提供極為全面的觀測能力，涵蓋應用程序、數(shù)據(jù)和機器學習，并且持續(xù)為客戶和合作伙伴提供他們所需的技術，使他們能夠規(guī)?；膽每尚诺臄?shù)據(jù)與人工智能。"

數(shù)據(jù)可觀測性解決方案也是企業(yè)更為廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和架構的一個關鍵部分。對Databand.ai的收購，進一步擴展了IBM現(xiàn)有的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）解決方案，以助力確保把準確可信的數(shù)據(jù)在正確的時間交到正確的人手中–無論數(shù)據(jù)處于哪個位置。

Databand.ai聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Josh Benamram說：

"你無法保護你看不到的東西，當數(shù)據(jù)平臺無效時，每個人都會受到影響--包括客戶。這就是為什么FanDuel、Agoda和Trax Retail這些全球品牌都在依靠Databand.ai來消除不良數(shù)據(jù)帶來的意外，在它們造成代價昂貴的業(yè)務影響之前就檢測和解決掉它們。加入IBM，將幫助我們擴展軟件的應用，促進和提升我們滿足企業(yè)客戶不斷變化的需求的能力。"

Databand.ai總部位于以色列的特拉維夫，其員工將加入IBM數(shù)據(jù)和人工智能部門，進一步構建IBM不斷擴展的數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品組合，包括IBM Watson能力和IBM Cloud Pak for Data。該交易的財務細節(jié)沒有披露，該收購于2022年6月27日完成。

關于Databand.ai

Databand.ai是一家以產(chǎn)品為導向的技術公司，它提供一個主動的數(shù)據(jù)觀測平臺，使數(shù)據(jù)工程團隊能夠提供可靠和可信的數(shù)據(jù)。Databand.ai通過在不良數(shù)據(jù)造成代價昂貴的業(yè)務影響之前檢測和解決問題，消除不良數(shù)據(jù)帶來的意外，如數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)異常和破壞性的數(shù)據(jù)變化等。Databand.ai主動的數(shù)據(jù)觀測方法與客戶的數(shù)據(jù)管道的所有階段相聯(lián)系，從其源數(shù)據(jù)開始，貫穿數(shù)據(jù)的攝入、轉換和訪問。Databand.ai為全球各地的組織提供服務，包括一些規(guī)模龐大的全球娛樂、技術和通信公司。我們的重點是使客戶能夠從他們戰(zhàn)略性的數(shù)據(jù)投資中獲取極致的價值。Databand.ai得到了領先的風險投資公司Accel,Blumberg Capital,Lerer Hippeau,Differential Ventures,Ubiquity Ventures,Bessemer Venture Partners,Hyperwise和F2的支持。

關于IBM

IBM是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商，幫助超過175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過4000家政府和企業(yè)實體依靠IBM混合云平臺和Red Hat OpenShift快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是IBM業(yè)務發(fā)展的基石。