好消息!國(guó)際權(quán)威行業(yè)研究與咨詢機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布全球Translytical數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商選型報(bào)告《The Translytical Data Platforms Landscape,Q3 2022》,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)成功入選。
Forrester是全球最具影響力的獨(dú)立第三方研究咨詢公司之一,提供與市場(chǎng)相關(guān)的研究洞察、市場(chǎng)趨勢(shì)和最佳實(shí)踐,幫助客戶了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、擴(kuò)展視野、制定戰(zhàn)略。本次發(fā)布的報(bào)告基于Translytical數(shù)據(jù)平臺(tái)市場(chǎng),通過考察廠商的規(guī)模、產(chǎn)品類型、地理位置和用例重點(diǎn),為企業(yè)決策者、技術(shù)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)庫(kù)選型方面的參考價(jià)值。
值得一提的是,在全球入選報(bào)告的19家數(shù)據(jù)庫(kù)廠商中,有4家來自于中國(guó)。這意味著,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)正在一點(diǎn)點(diǎn)證明自己。雖然我國(guó)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)起步較晚,但一路奮起直追,技術(shù)實(shí)力和場(chǎng)景應(yīng)用能力的國(guó)際認(rèn)可度在大幅提升。
報(bào)告指出,Translytical數(shù)據(jù)平臺(tái)通過在單個(gè)平臺(tái)上統(tǒng)一多種工作負(fù)載類型,來減少數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)平臺(tái)間的遷移。它針對(duì)數(shù)據(jù)寫入、讀取進(jìn)行高度優(yōu)化,以確保事務(wù)和數(shù)據(jù)的完整一致性。Translytical數(shù)據(jù)平臺(tái)的商業(yè)價(jià)值在于幫助客戶更好的專注于自己的用戶及業(yè)務(wù),聚焦面向用戶的應(yīng)用程序和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序的體驗(yàn)設(shè)計(jì)上,而不是技術(shù)底層的實(shí)現(xiàn)上。對(duì)于客戶而言,Translytical數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠帶來的就是更快的數(shù)據(jù)獲取、處理、分析速度,更加安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)保障,更低基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)維成本以及更加智能的告警、反饋機(jī)制。
騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)歷了騰訊業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展,海量業(yè)務(wù)群雄并起時(shí)代,經(jīng)過無數(shù)核心業(yè)務(wù)和億級(jí)應(yīng)用的苛刻打磨,在性能上逐漸突破了性能瓶頸、數(shù)據(jù)可靠性保障、高可用等“不可能三角”的技術(shù)難題。
在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,要滿足客戶日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)分析需求、實(shí)時(shí)性要求,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)選擇HTAP解決方案破局,從具體的需求出發(fā),解決TP與AP之間的數(shù)據(jù)同步鏈路,保證兼容性的同時(shí)提供靈活的能力,進(jìn)而在延遲、并發(fā)、吞吐、一致性上表現(xiàn)優(yōu)異。
第七次全國(guó)人口普查實(shí)現(xiàn)全面電子化的背后主要由騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)提供支持。騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)提供了“OLTP+OLAP”雙引擎融合的企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL,支持了十億級(jí)用戶數(shù)據(jù)、七百萬個(gè)終端和百萬級(jí)峰值TPS(每秒事務(wù)處理量),平穩(wěn)、高效支撐第七次全國(guó)人口普查工作完成。
OLTP引擎專門用來完成前端生產(chǎn)系統(tǒng)的事務(wù)處理,其最大的優(yōu)點(diǎn)是即時(shí)地處理輸入的數(shù)據(jù),并及時(shí)響應(yīng),實(shí)時(shí)保持系統(tǒng)數(shù)據(jù)處于最新狀態(tài);OLAP引擎則負(fù)責(zé)后期數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)查詢分析處理,支持復(fù)雜的分析操作。
其中,TDSQL OLTP引擎提供了支撐高并發(fā)的性能,包括線程池、無鎖優(yōu)化等,支撐3萬+的數(shù)據(jù)庫(kù)連接;強(qiáng)同步技術(shù)在跨可用區(qū)的情況下,滿足高吞吐量、主備數(shù)據(jù)一致性和高可用的能力;彈性的容量伸縮,可根據(jù)實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行容量水平擴(kuò)展。此外數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家DBbrain可針對(duì)性能較低的SQL給出優(yōu)化建議,同時(shí)自動(dòng)評(píng)估業(yè)務(wù)的事務(wù)模型,降低鎖沖突,提升并發(fā)能力。
測(cè)試中,TDSQL應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景時(shí)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬每秒的吞吐量,這樣的吞吐規(guī)模已經(jīng)可以滿足中國(guó)人口2倍的數(shù)量,實(shí)際統(tǒng)計(jì)中TDSQL自然扛住了普查過程中的并發(fā)高峰。
同時(shí),業(yè)務(wù)具有大規(guī)模實(shí)時(shí)查詢分析的需求,普查員在前端不斷錄用的數(shù)據(jù)也將在TDSQL OLAP能力引擎中進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。在分析型功能特性方面,TDSQL OLAP引擎在多表join查詢、復(fù)雜子查詢、聚合運(yùn)算、DN數(shù)據(jù)高效重分布表現(xiàn)上進(jìn)行了極大優(yōu)化,大大縮短了業(yè)務(wù)報(bào)表分析時(shí)間。TDSQL支持目前市面上幾乎全部標(biāo)準(zhǔn)的OLAP復(fù)雜查詢計(jì)算模型,包括TPCDS等,滿足各類復(fù)雜查詢業(yè)務(wù)需求。
在此過程中,OLAP分析計(jì)算開銷大、延遲長(zhǎng),同時(shí)還要滿足海量的并發(fā)請(qǐng)求,TDSQL OLAP引擎通過水平擴(kuò)展多個(gè)只讀平面,為復(fù)雜查詢分析場(chǎng)景提供線性讀擴(kuò)展能力,并通過在多個(gè)平面前置負(fù)載均衡做到擴(kuò)縮容業(yè)務(wù)完全無感知。在這些龐大的數(shù)據(jù)中,不乏多張超級(jí)大表關(guān)聯(lián)高并發(fā)統(tǒng)計(jì)查詢,每張表中存放了超過20億+條記錄。
目前,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)廣泛服務(wù)于金融、政務(wù)、社交、電商、交通、游戲等行業(yè)客戶,能夠提供業(yè)界領(lǐng)先的金融級(jí)高可用、強(qiáng)一致、高性能、高可靠、計(jì)算存儲(chǔ)分離、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、企業(yè)級(jí)安全等能力,同時(shí)具備智能運(yùn)維平臺(tái)、Serverless版本等完善的產(chǎn)品服務(wù)體系。
在金融領(lǐng)域,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)已服務(wù)近半國(guó)內(nèi)TOP20銀行,TOP10銀行中服務(wù)比例也高達(dá)60%,助力20余家金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行核心系統(tǒng)改造,處于行業(yè)領(lǐng)先地位。
未來五年,騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)還將助力1000家金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化轉(zhuǎn)型。