托管式Kubernetes服務，加速現(xiàn)代化云基礎設施升級

降本提效，是創(chuàng)新開發(fā)的永恒話題。過去10年中，開發(fā)者紛紛擁抱容器技術以提高部署效率，降低運維負擔。隨著像Docker這類容器引擎使用量的不斷增長，作為Docker管理系統(tǒng)的Kubernetes（簡稱K8s）順勢而出，幫助開發(fā)者構建并簡化復雜的容器編排工作。

Kubernetes基本概念

Kubernetes是一個于2014年開源的容器編排系統(tǒng)，用于在云中擴展容器化應用程序。它可以管理容器的生命周期，根據(jù)應用程序需求創(chuàng)建和銷毀容器，并提供了許多其他功能。Kubernetes的興起標志著應用程序開發(fā)和部署方式的轉變。

為什么選擇Kubernetes

究竟是什么讓Kubernetes快速成為運行云原生應用程序的新興行業(yè)標準工具呢？從開發(fā)者視角來看，本地上云過程中，不可避免需要跨越不同機型、網絡和環(huán)境來協(xié)調資源，這就更需要確保容器化應用程序的高可用性和可擴展性。

作為可移植、可擴展的開源平臺，Kubernetes幫助容器化應用程序的開發(fā)人員開發(fā)更可靠的基礎架構，來快速響應高峰流量或重啟失敗等關鍵事件，并通過創(chuàng)建可擴展的容器組或Pod來優(yōu)化云基礎設施的容器編排部署和管理，為基礎設施提供自動化修復能力。

管理器、節(jié)點和控制平面

為保障集群穩(wěn)態(tài)運行，Kubernetes設置了用以運行和維護集群的基本組件——管理器、節(jié)點和控制平面。

管理器

Kubernetes管理器通常是一個單獨的服務器，它通過指示節(jié)點運行應用程序實例的數(shù)量和位置來對集群進行運維。

節(jié)點

Kubernetes節(jié)點是運行應用程序的工作服務器，用戶可以創(chuàng)建并確定節(jié)點的數(shù)量；每個節(jié)點還會運行kubelet和kube-proxy 2個節(jié)點組件。

控制平面

控制平面負責對集群做出全局決策的驅動功能，由kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler和etcd組件共同構成。

Kubernetes控制平面組件

理解Kubernetes對象

在Kubernetes中，對象代表Kubernetes系統(tǒng)所需的持久化實體，借此可展示出整個集群的狀態(tài)。Kubernetes API可通過Pod、Services、Volumes和Namespaces這4個基本對象描述正在運行的容器化應用程序、運行節(jié)點、可用資源等。這些資源可通過對象清單的方式來定義。

Pod.yaml文件示例

如上所示，對象清單由4個必要部分組成，分別是使用的API版本、想要定義的資源類型、關于資源的元數(shù)據(jù)、用戶期望的對象狀態(tài)。

理解Kubernetes控制器

Kubernetes通過設置控制器來監(jiān)控集群的公共狀態(tài)，以實現(xiàn)由當前狀態(tài)向期望狀態(tài)調節(jié)的自動化過程。Kubernetes常見控制器主要包括ReplicaSet、Deployments和Jobs。

ReplicaSet

ReplicaSet是負責保持給定數(shù)量副本Pod可用性的控制器。

Deployments

Deployments能為Pod提供聲明式更新以及其他功能，正在取代ReplicaSet。

Jobs

Jobs是支持批處理的控制器，它會創(chuàng)建單個或多個Pod，并保持自動化執(zhí)行。

理解Kubernetes網絡系統(tǒng)

Kubernetes集群網絡系統(tǒng)能簡化將現(xiàn)有應用程序從VM移植到容器和Pod的過程。Kubernetes網絡模型的基本要求如下：

當下，Kubernetes已經成為云計算領域高頻應用的搶手工具，選擇經濟易用、可持續(xù)性高的托管式Kubernetes服務尤為重要。Akamai Linode Kubernetes Engine(LKE)正是專為開發(fā)者量身打造的云托管利器。

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開啟部署、設置集群，僅是第一步。