重磅發(fā)布！飛天智算平臺+全球最大智算中心

剛剛，阿里云宣布正式推出

全棧智能計算解決方案“飛天智算平臺”

并啟動兩座超大規(guī)模智算中心

為科研、公共服務和企業(yè)機構

提供強大的智能計算服務

可將計算資源利用率提高3倍以上

AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍

我們希望通過開放飛天智算平臺，為各行各業(yè)提供強大的融合算力、高效的全鏈路智能服務，同時在可支撐多種指令集芯片的基礎上，大幅提升計算效率，并通過綠色低碳方面的能力，大大降低AI訓練能耗。為各領域創(chuàng)新提供更高效、更開放、更綠色的智能計算服務。

阿里云智能全球銷售總裁蔡英華

01

支撐建設超級智算中心

飛天智算平臺源于阿里巴巴內部廣泛實踐，也源于廣泛的產業(yè)智能實踐。目前，該平臺正在支撐建設兩座超大規(guī)模智算中心。

張北智算中心建設規(guī)模為12 EFLOPS（每秒1200億億次浮點運算）AI算力。在云端，張北智算中心支撐AI預訓練大模型、AI Earth、數字人等前沿AI應用，將成為全球最大的智算中心。

烏蘭察布智算中心建設規(guī)模為3 EFLOPS（每秒300億億次浮點運算）AI算力，位于“東數西算”內蒙古樞紐節(jié)點，采用自然風冷、AI調溫等綠色技術，實現綠色低碳。

02

全面開放飛天智算平臺

飛天智算平臺是阿里云最新發(fā)布的全棧智能計算解決方案，提供公共云和專有云兩種模式，為各類科研和智能企業(yè)機構提供強大的智能計算服務。

通過先進的技術架構，飛天智算平臺實現了90%的千卡并行計算效率，可將算力資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。

突破計算效率極限

飛天智算平臺采用先進的技術架構，將衡量算力效率的核心指標“千卡并行計算效率”，從傳統(tǒng)架構的40%提升至90%，可將算力資源利用率提高3倍以上，AI訓練效率提升11倍，推理效率提升6倍。

支持“一云多芯”

飛天智算平臺提供基于阿里云磐久基礎設施的融合算力和大數據AI一體化平臺整體解決方案，可以運行在X86、GPU、ARM等多種芯片類型的服務器上，實現“一云多芯”，支持多種處理器混合部署、統(tǒng)一調度，并可進行應用優(yōu)化，部分性能提升100%以上。

高效智能服務

開發(fā)人員可以在飛天智算平臺上進行數據存儲、數據治理、數據分析、模型開發(fā)、模型訓練與推理的工作。并提供了預訓練模型，以及語音，圖像、自然語言處理、決策等領域的模型能力，以方便開發(fā)者更好的加速AI應用的開發(fā)。

綠色低碳

飛天智算在技術減排、能源結構優(yōu)化、區(qū)域布局優(yōu)化、供應鏈減碳以及資源利用優(yōu)化五個方面來降低單位算力的碳排放。在技術減排方面，通過液冷、電源技術以及智能運維等方式降低能耗，PUE最低可達1.09。

阿里云浸沒式液冷集群

03

體系化的技術創(chuàng)新

智能計算不同于通用型計算，需要海量數據對AI模式進行訓練，算力被損耗在數據遷移、同步等環(huán)節(jié)，千卡以上規(guī)模的算力輸出最低往往僅有40%左右。這導致了智能算力成本高昂，制約了產業(yè)發(fā)展。

阿里云通過體系化的技術創(chuàng)新，改變了智能計算的損耗難題，將千卡并行計算效率提升至90%以上。

·在網絡技術上：阿里云采用高性能RDMA網絡，實現端對端最低2微妙延遲。

·在通信技術上：阿里云自研的無阻塞通信技術，讓計算過程中的數據交換速度提升了5倍以上。

·在存儲技術上：自研的IO加速器讓數據存取實現最高10倍性能提升。

·在大數據AI開發(fā)層：阿里云提供分布式訓練框架，并通過API對分布式策略進行自動組合和調優(yōu)，將訓練效率提升了11倍以上。

一站式AI計算開發(fā)服務：阿里云為用戶提供了一站式的通用推理優(yōu)化工具，對算法模型進行量化、剪枝、稀疏化、蒸餾等操作，將推理效率提升6倍以上。

阿里云飛天智算中心

04

構建智算生態(tài)產業(yè)圈

如今，飛天智算平臺已在阿里內部廣泛應用，支撐達摩院前沿AI和電商智能技術發(fā)展，并服務了小鵬汽車、深勢科技、上汽集團、中國氣象局、南方電網等機構和企業(yè)，支撐自動駕駛、新藥研發(fā)、氣象預測、工業(yè)能源等行業(yè)大幅提升AI訓練效率。

在自動駕駛領域

小鵬汽車：基于飛天智算在烏蘭察布建設智算中心“扶搖”，算力規(guī)模達600PFLOPS，是國內最大的自動駕駛智算中心，將自動駕駛模型訓練提速近170倍。

毫末汽車：基于飛天智算，實現128卡并行效率超96%，使自動駕駛模型訓練成本降低62%，訓練速度提升110%，讓模型迭代周期大幅縮短。

在生命科學領域

深勢科技采用飛天智算平臺之后，將集群性能優(yōu)化提升超過100%，讓分子動力學仿真模擬訓練效率提升了5倍以上。

在工業(yè)領域

智己汽車：運用高性能計算將工業(yè)仿真的效率提升了25%，智能駕駛訓練效率提升了70%，加速了新車型的研發(fā)上市。

山東德州電力：通過AI進行復核預測，準確率達到了98%，耗時從1小時縮短至幾分鐘。

在城市治理領域

四川成宜高速：通過數字孿生進行車路協(xié)同優(yōu)化使事故率降低60%。

重慶水務：通過遙感數據與仿真推演實現水利調度預測準確性高達95%；

南方電網與中國氣象局：利用智算能力提升氣象預報的準確性與穩(wěn)定性。