AWS正式發(fā)布車隊資料收集服務IoT FleetWise

AWS宣布IoT FleetWise正式上線，這是一個全托管的服務，供用戶收集、轉換車輛資料，并將其上傳到云計算，車輛制造商、車隊運營商和汽車供應商不需自行開發(fā)車輛資料收集系統(tǒng)，就能夠大規(guī)模收集車隊資料，當然，用戶也能夠使用IoT FleetWise來強化現(xiàn)有系統(tǒng)。

AWS IoT FleetWise能夠收集車輛資料并將其分送到云計算，用戶可以使用這些資料分析車隊的健康狀況，并識別潛在維護問題，或運用這些資料改進車載娛樂系統(tǒng)。另外，用戶也能夠用于訓練機器學習模型，改進自動駕駛和高端駕駛輔助系統(tǒng)。

該服務為車輛建?？蚣?，供用戶利用該框架在云中對車輛及其傳感器、驅動器建模，AWS提供IoT FleetWise Edge Agent應用程序，使得車輛和云計算能相互安全通信。在車輛上運行的IoT FleetWise Edge Agent，使用資料收集架構控制要收集的資料，以及傳輸至云計算的時機，該應用程序會收集和截取資料，通過AWS IoT Core傳入Timestream表格或是S3存儲庫中。

IoT FleetWise Edge Agent本身為一個C++開源項目，用于收集、解碼、范式、緩存和截取車輛資料到AWS上，其支持多種部署方法，像是車輛網關、資訊娛樂系統(tǒng)、云計算資訊處理控制單元，或是售后設備。當車輛連接到云計算時，Edge Agent會不斷接受資料收集架構，并將轉換后的資料發(fā)送至云計算。

AWS以監(jiān)控電動汽車的電池作用IoT FleetWise用例說明，官方提到，對電動汽車來說，電池溫度是一個關鍵指標，因此用戶應該對整個車隊進行持續(xù)分析，而為了避免連續(xù)資料截取的高額成本，用戶可以通過配置電動汽車電池溫度閾值，來優(yōu)化資料收集。

該分析結果可以提供給汽車制造商的品質工程部門，快速評估在特定溫度下，問題發(fā)生的根本原因和可能性，基于這個分析結果，在短期汽車制造商可以采取措施支持受影響的車輛，而中期目標則可提高車輛制造品質。

目前AWS IoT FleetWise服務先在美東維吉尼亞北部，和歐洲法蘭克福地區(qū)推出，用戶需對創(chuàng)建車輛付費，以及每臺車輛的資料收集付費，其他搭配的服務如AWS IoT Core和Amazon Timestream則獨立計費。