蘇州農(nóng)商行5倍提速,快!

來源:華為云
作者:華為云
時間:2022-11-28
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近年來,伴隨區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的金融科技快速崛起,以科技驅(qū)動服務(wù)方式及服務(wù)能力的改變成為農(nóng)商行發(fā)展的必然趨勢。

近年來,伴隨區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的金融科技快速崛起,以科技驅(qū)動服務(wù)方式及服務(wù)能力的改變成為農(nóng)商行發(fā)展的必然趨勢。

蘇州農(nóng)村商業(yè)銀行作為全國第四家農(nóng)商銀行,全行現(xiàn)有員工1700余人,擁有各類營業(yè)網(wǎng)點93家。自成立之初起,就秉承“以客戶為中心,以服務(wù)為立行之本”的經(jīng)營理念,以蘇州為中心,覆蓋長三角經(jīng)濟最發(fā)達(dá)、金融需求最旺盛的地區(qū),為客戶、企業(yè)提供高效、優(yōu)質(zhì)、便捷的金融服務(wù)。

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蘇州農(nóng)商行的創(chuàng)新之圍

進(jìn)入新時代,各行各業(yè)都在積極摸索數(shù)字化、智慧化的建設(shè)落地,蘇州農(nóng)商行作為其中的佼佼者,在數(shù)字化方面的發(fā)展更是先人一步,早在10多年前,就已投入使用數(shù)據(jù)倉庫。

但隨著客戶數(shù)、交易量和業(yè)務(wù)種類的逐年增加,原有數(shù)據(jù)倉庫平臺的潛在問題日益凸顯,亟需一個更加安全高效的數(shù)據(jù)分析平臺來保障各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運行。

缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺

各業(yè)務(wù)部門擁有自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),系統(tǒng)數(shù)據(jù)平臺不一致,數(shù)據(jù)存儲的格式和結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一,導(dǎo)致行內(nèi)多套數(shù)據(jù)系統(tǒng)并存,給業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合帶來較大挑戰(zhàn)。

存在數(shù)據(jù)孤島

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大多以數(shù)據(jù)孤島的方式存在,造成各系統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)相互獨立,系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)聯(lián)系更加復(fù)雜與困難,無法互相分享數(shù)據(jù)成果。

一體機架構(gòu)升級的局限性

之前采用的原數(shù)據(jù)倉庫作為封閉的一體機架構(gòu),數(shù)據(jù)獲取和分析門檻高,無法實現(xiàn)批量、實時多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入,給業(yè)務(wù)部門、運維人員等帶來不小的挑戰(zhàn)。

應(yīng)用創(chuàng)新,步步為“贏”

為落實金融科技發(fā)展規(guī)劃要求,增強IT服務(wù)能力和服務(wù)質(zhì)量,匹配銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,蘇州農(nóng)商行開啟全棧數(shù)據(jù)平臺實踐探索。

數(shù)據(jù)倉庫平臺作為數(shù)據(jù)承載與計算的核心,是數(shù)據(jù)發(fā)展的重中之重,是強化科技賦能,推進(jìn)銀行數(shù)字建設(shè)的必經(jīng)之路。

依托于多年來在金融級數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域上積累的深厚技術(shù)功底、豐富的行業(yè)、項目實施交付經(jīng)驗,以及出色的研發(fā)工具和產(chǎn)品,華為云GaussDB(DWS)幫助蘇州農(nóng)商行在實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移的同時,進(jìn)一步發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,構(gòu)建供應(yīng)鏈可控、安全可靠、使用維護(hù)成本較低的數(shù)據(jù)分析體系,有效地解決了核心技術(shù)問題。

基于高性能鯤鵬服務(wù)器、麒麟操作系統(tǒng)以及華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫,蘇州農(nóng)商行重構(gòu)了高性能數(shù)據(jù)架構(gòu),優(yōu)化數(shù)據(jù)加工及應(yīng)用機制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)高效運行,在金融業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中邁出重要一步。

通過已建成的華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫,統(tǒng)一全行數(shù)據(jù)底座,建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲與計算架構(gòu),通過范式與維度建模相結(jié)合,實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)按照相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)入湖入倉。

結(jié)合數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量檢核機制,形成標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的數(shù)據(jù)底座,最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲和計算。

對外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)訪問服務(wù),全面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦能業(yè)務(wù)的效率。

行內(nèi)業(yè)務(wù)復(fù)雜,數(shù)據(jù)應(yīng)用場景多樣,需要根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景提供一定程度上通用且具有針對性的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。

華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫平臺打破數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)狀,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的打通、知識的共享以及數(shù)據(jù)能力的共享,將數(shù)據(jù)應(yīng)用直接嵌入到業(yè)務(wù)流程中,促進(jìn)業(yè)務(wù)高效發(fā)展。

通過優(yōu)化后的數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺,蘇州農(nóng)商行在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)貫標(biāo),持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量方面有了很大提升,建立了清潔、可靠、完整的數(shù)據(jù)源。并基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,整合相關(guān)的數(shù)據(jù)職能建設(shè)BI和AI工具集,為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用和智能挖掘應(yīng)用提供功能完備、組件豐富、靈活便捷的工具支撐。建立相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)培訓(xùn)認(rèn)證機制,實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門借助工具以自助的方式消費數(shù)據(jù)。

以數(shù)字之力,潤澤千行百業(yè)

作為一家地區(qū)性銀行,蘇州農(nóng)商銀行難以直接復(fù)制大型銀行的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗,華為云GaussDB(DWS)與蘇州農(nóng)商行共同制定了技術(shù)升級、優(yōu)化數(shù)據(jù)加工及應(yīng)用機制的解決方案,聯(lián)合開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。

基于華為云GaussDB(DWS)構(gòu)建的全新一代數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),承載了全行80個業(yè)務(wù)源系統(tǒng)數(shù)據(jù),加載時長由5小時縮短至1小時,大幅縮短離線跑批時間,保障全行營銷、風(fēng)控、運營管理的時效性,有效提升了實時查詢和在線分析性能,改善了業(yè)務(wù)人員前端查詢、報表使用的體驗。

迄今為止,已有30多家區(qū)域性城市商業(yè)銀行、直轄市農(nóng)商行、省聯(lián)社等金融機構(gòu)選用華為云GaussDB(DWS)建設(shè)核心數(shù)據(jù)倉庫平臺,得以專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)升級,讓金融創(chuàng)新的科技驅(qū)動和數(shù)據(jù)賦能最大化。

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