UCloud全棧私有云解決方案，打造AIGC強(qiáng)大智算底座

當(dāng)前，AIGC在文本、代碼、圖像、聲音、視頻、3D等各大領(lǐng)域都開(kāi)始探索應(yīng)用場(chǎng)景，有分析認(rèn)為，2023年，AICG將迎來(lái)商業(yè)化應(yīng)用的爆發(fā)期。隨著AIGC應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展和深入，AI大模型管理治理的安全性和可控性問(wèn)題日益凸顯，成為影響人工智能技術(shù)推廣和應(yīng)用的重要瓶頸。

面對(duì)AIGC大模型落地的私有化場(chǎng)景，UCloud全棧私有云解決方案，提供構(gòu)建大模型算力底座的計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和模型管理等能力，一站式解決私有化場(chǎng)景下的大模型托管、存儲(chǔ)、部署、運(yùn)行等，幫助用戶在安全合規(guī)的保障下，快速創(chuàng)建和部署模型。

五大產(chǎn)品能力構(gòu)建AICG算力底座

UCloud全棧私有云解決方案，基于UCloudStack私有云、UCloudStor分布式存儲(chǔ)及USDP智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)等，構(gòu)建安全穩(wěn)定的AICG基礎(chǔ)設(shè)施，讓用戶專注業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從而保證大模型的進(jìn)一步應(yīng)用和推廣。

1.性能卓越的計(jì)算資源

大模型在運(yùn)行過(guò)程中對(duì)算力要求較高，需要穩(wěn)定、可靠且強(qiáng)大的計(jì)算資源。UCloudStack私有云平臺(tái)可基于通用服務(wù)器和專屬硬件，統(tǒng)一提供CPU、GPU等多種異構(gòu)計(jì)算資源的調(diào)度及管理（如V100S、A800），通過(guò)強(qiáng)大的虛擬化管理能力，一鍵部署底層計(jì)算資源并運(yùn)行模型，充分利用不同異構(gòu)資源的硬件加速能力，加速模型的運(yùn)行及生成速度。

UCloudStack私有云平臺(tái)一方面基于智能的資源感知和調(diào)度機(jī)制，進(jìn)行自動(dòng)調(diào)度和資源優(yōu)化，在提高資源利用率的同時(shí)，進(jìn)一步提升推理效率。另一方面采用內(nèi)存優(yōu)化和自適應(yīng)技術(shù)，能夠根據(jù)當(dāng)前異構(gòu)資源的使用情況以及推理實(shí)例的策略配置，動(dòng)態(tài)改變影響顯存消耗的推理配置。

2.穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

大模型在推理運(yùn)行過(guò)程中會(huì)采用和生成大量數(shù)據(jù)，需要高可靠、高可用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份機(jī)制。UCloudStor分布式存儲(chǔ)，支持多存儲(chǔ)類型協(xié)議，提供穩(wěn)定可靠、開(kāi)放兼容、彈性擴(kuò)展的塊、文件和對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，將存儲(chǔ)資源池化，使得模型和生成數(shù)據(jù)可以自由流通，提升數(shù)據(jù)利用率。同時(shí)結(jié)合多副本、多級(jí)故障域、故障自恢復(fù)等數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，保證模型和數(shù)據(jù)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

3.高性能分布式網(wǎng)絡(luò)

AI模型的訓(xùn)練和推理需要大量數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)，對(duì)于基礎(chǔ)底座的網(wǎng)絡(luò)性能要求較高。UCloudStack私有云和UCloudStor統(tǒng)一分布式存儲(chǔ)，共同提供算力資源的網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)，并通過(guò)分布式網(wǎng)絡(luò)機(jī)制進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，透?jìng)魑锢砭W(wǎng)絡(luò)性能，基于25G、40G網(wǎng)絡(luò)可顯著提高模型算力的效率和性能。

4.全方位的安全保障

UCloud全棧私有云解決方案從多個(gè)層面保障模型和數(shù)據(jù)的安全。在云平臺(tái)層面，支持多租戶和VPC隔離網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合云防火墻，嚴(yán)格進(jìn)行數(shù)據(jù)隔離和訪問(wèn)權(quán)限控制；在模型托管方面，對(duì)模型倉(cāng)庫(kù)實(shí)行嚴(yán)密的權(quán)限管理機(jī)制；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，通過(guò)私有化部署和數(shù)據(jù)磁盤加密保證安全可控；在模型分發(fā)和運(yùn)行過(guò)程中，也提供全面的賬號(hào)認(rèn)證和日志審計(jì)功能，全方位保證模型和數(shù)據(jù)的安全性。

5．全托管式模型管理

UCloud全棧私有云解決方案提供大模型統(tǒng)一托管服務(wù)和大模型倉(cāng)庫(kù)，用戶可自定義模型的上傳、下載、權(quán)限控制、分發(fā)部署及運(yùn)行。同時(shí)提供多種模型部署模式，支持靈活定制的API發(fā)布和一鍵打包應(yīng)用，方便用戶輕松快捷的管理AI模型。UCloud私有化方案已對(duì)主流模型進(jìn)行部署測(cè)試和驗(yàn)證，包括Vicuna、Koala、OpenAssistant（oasst）、Dolly、ChatGLM、StableLM、Alpaca及LLaMA等，均可快捷實(shí)現(xiàn)AI模型從倉(cāng)庫(kù)拉取到部署運(yùn)的全過(guò)程。

四大產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)助力大模型私有化

安全可靠

UClouStack私有云平臺(tái)和UCloudStor分布式存儲(chǔ)采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隔離和訪問(wèn)控制措施，還支持多種安全防護(hù)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)加密、防火墻、認(rèn)證授權(quán)、日志審計(jì)等，保障用戶數(shù)據(jù)和模型的安全。

高效易用

UCloud全棧私有云解決方案支持多種開(kāi)放的開(kāi)發(fā)框架和工具，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe等，提供強(qiáng)大的API和SDK，方便開(kāi)發(fā)者進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和集成。同時(shí)還具有高效的模型托管和部署能力，可以滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。

靈活定制

UCloud全棧私有云解決方案支持用戶自定義模型的上傳、下載、分發(fā)部署、運(yùn)行及權(quán)限控制等，同時(shí)還提供多種模型管理和調(diào)度的功能，方便用戶靈活定制和管理AI模型。

降低成本

UCloud全棧私有云解決方案可以充分利用企業(yè)現(xiàn)有的IT基礎(chǔ)設(shè)施，降低企業(yè)的用云成本。同時(shí)，也可以結(jié)合優(yōu)刻得低成本自建數(shù)據(jù)中心和全面公有云服務(wù)，構(gòu)建混合云架構(gòu)，進(jìn)一步優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施的總投入成本。

UCloud全棧私有云解決方案，可以為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供安全、可控、高效的AI模型管理和治理服務(wù)，有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和模型安全，保障在安全的算力環(huán)境下進(jìn)行AI創(chuàng)新。未來(lái)，UCloud將繼續(xù)通過(guò)打造安全穩(wěn)定的智算底座，并通過(guò)“大模型+大算力”的融合，探索AI算力創(chuàng)新，與用戶和合作伙伴共同構(gòu)建AI生態(tài)。