F5數(shù)字圖書(shū)館 | 面相數(shù)字業(yè)務(wù)的企業(yè)架構(gòu)—IT現(xiàn)代化

編者按語(yǔ)–近幾年來(lái)，作為業(yè)務(wù)和技術(shù)升級(jí)的重要手段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速近十倍。然而，大多數(shù)白皮書(shū)和操作指南仍然只關(guān)注業(yè)務(wù)本身，而不討論如何優(yōu)化業(yè)務(wù)背后的技術(shù)。本書(shū)向首席信息官、IT總監(jiān)和架構(gòu)師介紹了如何在這兩個(gè)方面之間取得合適的平衡。

本書(shū)還探討了當(dāng)前的技術(shù)趨勢(shì)和轉(zhuǎn)變，為大家構(gòu)建數(shù)字化企業(yè)提供了必要的信息，還包括企業(yè)應(yīng)該如何演進(jìn)IT架構(gòu)以支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)的全面增長(zhǎng)。只有少數(shù)首席信息官能夠處理好數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)利益之間的關(guān)系。

本書(shū)的讀者對(duì)象為首席技術(shù)官、架構(gòu)師、IT總監(jiān)和網(wǎng)絡(luò)工程師。

本書(shū)籍是O'Reilly和F5的合作成果之一。本書(shū)籍將分為9期，在F5官方微信號(hào)上發(fā)布，為大家介紹每一章節(jié)的大致內(nèi)容。

創(chuàng)新方程式

今天，大多數(shù)企業(yè)擁有一致的發(fā)展戰(zhàn)略，即在核心業(yè)務(wù)上強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定，僅在邊緣業(yè)務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新。只要企業(yè)擁有盈利可觀的產(chǎn)品線或服務(wù)，就不會(huì)拿作為其支柱的核心業(yè)務(wù)冒險(xiǎn)。

這一點(diǎn)從花在維持核心業(yè)務(wù)能力上的高額費(fèi)用就可見(jiàn)一斑，數(shù)十年來(lái)，這項(xiàng)費(fèi)用占用了企業(yè)的大部分技術(shù)預(yù)算。雖然全球新冠疫情導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型驟然加速，但企業(yè)仍將大部分預(yù)算分配給核心業(yè)務(wù)而非創(chuàng)新。平均而言，企業(yè)僅將15%的預(yù)算投向業(yè)務(wù)創(chuàng)新計(jì)劃，而將高達(dá)59%的預(yù)算投入到日常的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中。1

在正常環(huán)境下，這不一定是壞事。但現(xiàn)在我們處于非正常環(huán)境。我們已邁入企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新的商業(yè)周期。

預(yù)算本身并不能充分體現(xiàn)企業(yè)的適應(yīng)能力。一個(gè)更好的衡量標(biāo)準(zhǔn)是基于創(chuàng)新的能力，而這種衡量標(biāo)準(zhǔn)最終取決于人。好消息是，由于最近向混合（遠(yuǎn)程/辦公室）辦公模式的大舉遷移加重了IT部門(mén)的負(fù)擔(dān)，近一半（40%）的企業(yè)計(jì)劃擴(kuò)充IT人員以滿(mǎn)足需求。2

壞消息是，增加維持核心業(yè)務(wù)的人員不一定有助于提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。鑒于此，企業(yè)需要借助技術(shù)，以確保員工能夠?qū)Ｗ⒂谕脐惓鲂乱栽黾觾r(jià)值，而不是竭力保持現(xiàn)狀以維持價(jià)值。

如今，隨著公有云的出現(xiàn)以及云運(yùn)營(yíng)模式的采用，構(gòu)建產(chǎn)品或運(yùn)行服務(wù)所需的許多核心基礎(chǔ)架構(gòu)可通過(guò)運(yùn)營(yíng)成本而獲得，并且只需少量人員的參與。這一轉(zhuǎn)變?cè)诤艽蟪潭壬鲜怯捎诠性葡私桓稇?yīng)用所需的基礎(chǔ)架構(gòu)的管理成本。因此，所有投向基礎(chǔ)架構(gòu)配置、擴(kuò)展、監(jiān)控和運(yùn)營(yíng)的預(yù)算和人員都可以轉(zhuǎn)投到創(chuàng)新上。

但是，增強(qiáng)適應(yīng)性后，我們還需要彌合巨大的技術(shù)人才缺口才能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。最近的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管一半（50%）的雇主都在擴(kuò)員，但幾乎所有（92%）的雇主都表示難以找到具備適當(dāng)技能的人才。雪上加霜的是，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，企業(yè)很難留住現(xiàn)有人才。3

企業(yè)需要另辟蹊徑，顯著提升創(chuàng)新能力，因?yàn)樗麄儾粌H要生存下來(lái)，還要在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展。

加速實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性

每家企業(yè)的目標(biāo)都是爭(zhēng)取充足的預(yù)算和人力來(lái)增強(qiáng)創(chuàng)新能力。這就需要將更多人力投向創(chuàng)新而非維持核心業(yè)務(wù)。但由于以下四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，大多數(shù)企業(yè)根本無(wú)法做到這點(diǎn)：

1.“無(wú)法容忍失敗的運(yùn)營(yíng)模式和文化從而抗拒改變”

大多數(shù)數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者（62%）認(rèn)為基于工單的傳統(tǒng)ITOps方法浪費(fèi)時(shí)間，因?yàn)镮T人員將太多時(shí)間花在弄清如何響應(yīng)數(shù)字事件上。4

2.“相較于基于自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)管理，基于控制的安全策略需要大量資源”

平均46%的企業(yè)表示在安全運(yùn)營(yíng)中采用AI后管理風(fēng)險(xiǎn)有所降低，近一半（44%）的企業(yè)表示所有職能部門(mén)的成本降低多達(dá)20%。5

3.“依靠人工干預(yù)來(lái)運(yùn)營(yíng)應(yīng)用和應(yīng)用交付基礎(chǔ)架構(gòu)”

大多數(shù)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者（70%）表示，如要進(jìn)行創(chuàng)新，就需要一種全新的數(shù)字事件解決方案。6

4.“如果無(wú)法清晰地了解企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的方方面面，就不能很好地應(yīng)用技術(shù)來(lái)減輕維持核心能力的預(yù)算負(fù)擔(dān)”

缺乏洞察力幾乎是業(yè)內(nèi)普遍現(xiàn)象。大約98%的IT員工和領(lǐng)導(dǎo)者表示缺少對(duì)維持運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要的數(shù)據(jù)。7

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷推動(dòng)企業(yè)朝著自適應(yīng)的目標(biāo)發(fā)展，企業(yè)必須解決上述四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的痛點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性并解鎖創(chuàng)新能力。

技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用

企業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)歷經(jīng)多個(gè)階段，而且每個(gè)階段都有其鮮明的特征和獨(dú)特任務(wù)：

第一階段：任務(wù)自動(dòng)化

在此階段，數(shù)字化進(jìn)程推動(dòng)企業(yè)從人工作業(yè)轉(zhuǎn)向各種形式的自動(dòng)化作業(yè)，這意味著在業(yè)務(wù)流程中引入或創(chuàng)建更多應(yīng)用。企業(yè)首先要實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)明確定義的任務(wù)的自動(dòng)化，以提高效率。

第二階段：數(shù)字化擴(kuò)展

隨著企業(yè)開(kāi)始利用云原生基礎(chǔ)架構(gòu)并通過(guò)自有軟件開(kāi)發(fā)來(lái)推動(dòng)自動(dòng)化發(fā)展，新一代應(yīng)用將支持其數(shù)字模型進(jìn)一步擴(kuò)展。此階段背后的推動(dòng)因素是業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者，他們積極參與制定應(yīng)用決策，旨在打造差異化優(yōu)勢(shì)或提供獨(dú)特的客戶(hù)參與體驗(yàn)。

第三階段：AI輔助業(yè)務(wù)

隨著企業(yè)在其數(shù)字化進(jìn)程中取得進(jìn)一步發(fā)展，并充分利用應(yīng)用平臺(tái)中的更高級(jí)功能、業(yè)務(wù)遙測(cè)和數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）/人工智能（AI）技術(shù)，企業(yè)將成為人工智能輔助型企業(yè)。在此階段，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)前所未有的業(yè)務(wù)效率提升。

根據(jù)已被行業(yè)驗(yàn)證的研究，目前大多數(shù)企業(yè)都處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段。9這個(gè)階段的特點(diǎn)是專(zhuān)注于應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)代化，并且越來(lái)越傾向于采用云和邊緣技術(shù)。

在此階段，許多企業(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)由于一些看似無(wú)法克服的障礙，他們的數(shù)字化進(jìn)程出現(xiàn)減速，甚至停滯：控制應(yīng)用開(kāi)發(fā)、交付、保護(hù)甚至集成方式的現(xiàn)有僵化框架。

首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者要想成功渡過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第二階段，就必須先確定可幫助企業(yè)邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型第三和最后階段的關(guān)鍵技術(shù)和能力。這些能力包括：

·在一個(gè)包含私有云和公共云、數(shù)據(jù)中心和邊緣計(jì)算的分布式模式中交付應(yīng)用，盡可能高效地使用基礎(chǔ)設(shè)施

·通過(guò)采用站點(diǎn)可靠性工程（SRE）運(yùn)營(yíng)實(shí)踐，確保技術(shù)采用與業(yè)務(wù)成果保持一致，從而擴(kuò)展數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

·通過(guò)重構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理，來(lái)適應(yīng)運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）和IT的融合，從而在IT和業(yè)務(wù)線中充分利用人工智能和分析技術(shù)

·通過(guò)將安全性作為關(guān)鍵要素融入數(shù)字化企業(yè)的方方面面，并將應(yīng)用交付視作核心學(xué)科域，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；陌踩\(yùn)營(yíng)

本書(shū)旨在探討順利渡過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型第二階段所需的架構(gòu)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)架構(gòu)不斷演進(jìn)，以更適合支持越發(fā)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)并依賴(lài)于數(shù)據(jù)的數(shù)字化企業(yè)。在下一章節(jié)中，我們將探討應(yīng)該如何改造現(xiàn)有企業(yè)架構(gòu)以提供數(shù)字化企業(yè)所需的能力。

參考：

1.Khalid Kark，《在新常態(tài)下最大限度地?cái)U(kuò)大技術(shù)投資的影響》，Deloitte Insights，2021年2月23日，https://oreil.ly/elI2k。

2.Spiceworks Ziff Davis，《2022年IT現(xiàn)狀》，https://oreil.ly/D795y。

3.Jason Perlow等，《2021年開(kāi)源就業(yè)報(bào)告》，Linux基金會(huì)，https://oreil.ly/xg3zu。

4.Vivian Chan，《最新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查揭示了為何實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)就在現(xiàn)在》，PagerDuty，2021年11月10日，https://oreil.ly/ltEok。

5.Tara Balakrishnan等，《2020年人工智能現(xiàn)狀》，麥肯錫公司，2020年11月17日，https://oreil.ly/gORVN。

6 Vivian Chan，《最新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查揭示了為何實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)就在現(xiàn)在》。

7.《2022年應(yīng)用戰(zhàn)略現(xiàn)狀》，F(xiàn)5，2022年4月12日，https://oreil.ly/FRlOx。

8.Douglas Karr，《客戶(hù)留存：統(tǒng)計(jì)、戰(zhàn)略和計(jì)算》，Martech Zone，2021年5月19日，https://oreil.ly/CvvXA。

9.F5，《2022年應(yīng)用策略現(xiàn)狀》。

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