IBM在watsonx.ai平臺(tái)推出輕巧商用AI基礎(chǔ)模型Granite

IBM準(zhǔn)備在其人工智能開發(fā)平臺(tái)watsonx.ai，上架稱為Granite的商用基礎(chǔ)模型，這些基礎(chǔ)模型主要用于處理語言以及程序代碼。Granite基礎(chǔ)模型由IBM研究院開發(fā)，擁有130億個(gè)參數(shù)，官方提到，Granite模型剛好能使用單一V100-32GB GPU執(zhí)行。

IBM使用多種數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練Granite系列模型，總量為7 TB的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)處理后仍有2.4 TB，這些數(shù)據(jù)擁有1兆個(gè)Token，IBM根據(jù)商業(yè)使用需求，挑選涵蓋網(wǎng)絡(luò)、學(xué)術(shù)、程序代碼、法律和財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，因此Granite系列模型能夠熟悉這些領(lǐng)域的語言和術(shù)語，并根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)知識(shí)提供決策。

Granite模型可以被廣泛地應(yīng)用在各種產(chǎn)業(yè)，除了商業(yè)領(lǐng)域上的摘要、問答和分類之外，Granite模型也支持諸如內(nèi)容生成、分析、增強(qiáng)檢索生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）與專有名詞識(shí)別（Named Entity Recognition，NER）等功能。

官方強(qiáng)調(diào)，模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)集經(jīng)過治理、風(fēng)險(xiǎn)和法遵審查流程，因此用戶可以將Granite模型用于自家的應(yīng)用程序。而且Granite模型訓(xùn)練資訊集經(jīng)過IBM HAP偵測器處理，該偵測器能夠偵測并移除仇恨等內(nèi)容，減少Granite模型生成不適當(dāng)輸出的可能性。