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來源:F5 Inc
作者:LORI MACVittie
時(shí)間:2023-09-18
1935
責(zé)任不容小覷。早在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字業(yè)務(wù)模式普及之前,企業(yè)架構(gòu)就已在20世紀(jì)末期成為一門學(xué)科并標(biāo)準(zhǔn)化。您所在機(jī)構(gòu)的企業(yè)架構(gòu)可能是數(shù)十年前開發(fā)的,并且這些年來基本保持不變。

編者按語–責(zé)任不容小覷。早在互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字業(yè)務(wù)模式普及之前,企業(yè)架構(gòu)就已在20世紀(jì)末期成為一門學(xué)科并標(biāo)準(zhǔn)化。您所在機(jī)構(gòu)的企業(yè)架構(gòu)可能是數(shù)十年前開發(fā)的,并且這些年來基本保持不變。

本篇文章探討了數(shù)字化浪潮下,企業(yè)架構(gòu)現(xiàn)代化的趨勢(shì)和所需的能力。

架構(gòu)現(xiàn)代化

企業(yè)架構(gòu)觸及企業(yè)的每個(gè)部門、單元和員工。當(dāng)今大多數(shù)員工都從未見過以現(xiàn)金形式發(fā)放的工資,也不曾在發(fā)薪日到銀行排隊(duì)存錢。事實(shí)上,一項(xiàng)關(guān)于銀行業(yè)務(wù)辦理習(xí)慣的研究發(fā)現(xiàn),“99%的Z世代和98%的千禧一代使用移動(dòng)銀行應(yīng)用辦理各種業(yè)務(wù),包括查看帳戶余額、檢查信用評(píng)分和存入支票。”1

員工對(duì)數(shù)字化的態(tài)度并非只體現(xiàn)在其生活中而與其工作毫無干系;實(shí)際上,員工對(duì)數(shù)字化的觀點(diǎn)和期望還滲透到了他們所提供的數(shù)字服務(wù)中。我們的經(jīng)濟(jì)在很大程度上是數(shù)字化的經(jīng)濟(jì),這對(duì)企業(yè)有著廣泛而深遠(yuǎn)的意義,遠(yuǎn)超當(dāng)下直接而明顯的影響。

舉例來說,隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上不斷向前邁進(jìn),數(shù)字服務(wù)及其支持系統(tǒng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)。然而,人們根本沒有能力處理如此多的數(shù)據(jù),更不用說利用這些數(shù)據(jù)做出決策了。這就會(huì)促使人們依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,來迅速分析數(shù)據(jù)并提供有助于決策的洞察。

85%的企業(yè)優(yōu)先考慮人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目,但由于某些障礙都功虧一簣。為避免這一情形,當(dāng)您考慮改造架構(gòu)時(shí),必須將上述能力納入考量2,您需要制定總體數(shù)據(jù)策略,將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、所有權(quán)、交付、可發(fā)現(xiàn)性和管理統(tǒng)統(tǒng)考慮在內(nèi)。

所有這些轉(zhuǎn)變都會(huì)對(duì)提供給消費(fèi)者的產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。首先,應(yīng)用、服務(wù)和系統(tǒng)之間的連接增多。這些連接會(huì)帶來安全挑戰(zhàn),并以日志、指標(biāo)和鏈路跟蹤的形式生成更多數(shù)據(jù)。企業(yè)必須對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析,并基于這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng),以滿足性能、可用性和安全性期望。與此同時(shí),數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性問題應(yīng)運(yùn)而生。

由于員工、合作伙伴和客戶對(duì)技術(shù)故障的容忍度越來越低,企業(yè)必須對(duì)員工進(jìn)行專門培訓(xùn),使員工能夠快速上手新系統(tǒng)并排除故障。最后,容器等新技術(shù)和邊緣計(jì)算等環(huán)境會(huì)加劇傳統(tǒng)流程的復(fù)雜性,并影響以一致的方式應(yīng)用數(shù)據(jù)和應(yīng)用保護(hù)策略的能力。

企業(yè)需要引入數(shù)據(jù)科學(xué)家和性能工程師等新型人才,以有效管理日益復(fù)雜的技術(shù)組合。從根本上說,全數(shù)字化企業(yè)“需要一種基于自動(dòng)化構(gòu)建并由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)架構(gòu)”。

也就是說,企業(yè)需要一個(gè)新的架構(gòu),以幫助其適應(yīng)數(shù)據(jù)、應(yīng)用、基礎(chǔ)架構(gòu)和安全性等所有關(guān)鍵組件方面不斷變化的需求和要求。此外,企業(yè)需要添加架構(gòu)概念,以解決在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對(duì)遙測(cè)和自動(dòng)化技術(shù)日益增長的依賴性。企業(yè)需要數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)。

數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)框架

本著與TOGAF和Zachman框架相同的開發(fā)宗旨,即助力通過技術(shù)高效擴(kuò)展業(yè)務(wù),我們發(fā)現(xiàn)有必要使用數(shù)字框架對(duì)企業(yè)架構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)代化改造。在數(shù)字化企業(yè)中,傳統(tǒng)架構(gòu)的領(lǐng)域差異大體保留下來,只有少量重大更改和補(bǔ)充:

業(yè)務(wù):

將關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程、管理、公司結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略都整合到了一個(gè)全局視圖中,旨在描述通過數(shù)字服務(wù)交付業(yè)務(wù)能力和價(jià)值的愿景。指定了數(shù)字體驗(yàn)的關(guān)鍵服務(wù)水平目標(biāo)(SLO)。3

應(yīng)用交付:

提供交付、優(yōu)化和保護(hù)數(shù)字服務(wù)所需的技術(shù)、應(yīng)用工作負(fù)載和接口的總體視圖。

數(shù)據(jù):

指導(dǎo)開發(fā)運(yùn)營和信息數(shù)據(jù)的邏輯和物理數(shù)據(jù)模型,以及用于分析的算法和模型。

技術(shù):

指定了支持和實(shí)現(xiàn)整體架構(gòu)所需的網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和其他硬件資源,但包括位置概念(數(shù)據(jù)中心、云和邊緣)以及與運(yùn)營的集成。

運(yùn)營:

描述了在日益自動(dòng)化的環(huán)境中運(yùn)營所需的流程和實(shí)踐,支持利用遙測(cè)和自動(dòng)化技術(shù)來滿足業(yè)務(wù)SLO。

安全性:

提供對(duì)流程的管理,以確保隱私安全、遵守法規(guī)和保護(hù)數(shù)據(jù)。指定了為符合每個(gè)架構(gòu)域的安全策略而需要采用的工具和技術(shù)。

我們可以從這些域及其關(guān)系中推導(dǎo)出圖1中的數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)。該圖表顯示了企業(yè)架構(gòu)中的現(xiàn)有的和新增域如何相關(guān)聯(lián)以解決數(shù)字化企業(yè)的運(yùn)營挑戰(zhàn)。

640.png

這個(gè)數(shù)字化企業(yè)架構(gòu)描述了新增域,其中一些包含核心概念以及傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)域:

應(yīng)用和數(shù)字服務(wù)

該域結(jié)合了傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)中的業(yè)務(wù)域。它將業(yè)務(wù)實(shí)體、流程和產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的數(shù)字編制,即應(yīng)用和數(shù)字服務(wù)。絕大多數(shù)(82%)現(xiàn)代企業(yè)都已開始向廣泛的消費(fèi)者群體(員工、合作伙伴和客戶)提供數(shù)字服務(wù)。4隨著企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上不斷前進(jìn),它們將繼續(xù)擴(kuò)展現(xiàn)有的數(shù)字產(chǎn)品組合,并通過創(chuàng)新組建新的業(yè)務(wù)線和發(fā)掘新的數(shù)字服務(wù)機(jī)遇。

應(yīng)用交付

這一新增域體現(xiàn)了現(xiàn)代架構(gòu)需要具備的分發(fā)和交付應(yīng)用的數(shù)字能力,以及代表業(yè)務(wù)組件、流程和產(chǎn)品的數(shù)字服務(wù)。隨著企業(yè)不斷朝著數(shù)字化的方向發(fā)展,確??捎眯院途S持可接受用的戶體驗(yàn)對(duì)企業(yè)至關(guān)重要?,F(xiàn)代架構(gòu)必須體現(xiàn)這些能力。

數(shù)據(jù)架構(gòu)和治理

數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)不可或缺的一部分,通過將監(jiān)控和運(yùn)營數(shù)字服務(wù)所需的運(yùn)營數(shù)據(jù)(遙測(cè))包括在內(nèi),數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的重要性得到了進(jìn)一步提升。由于運(yùn)營數(shù)據(jù)不斷增多,并且在性質(zhì)上不同于傳統(tǒng)的客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù),需要對(duì)該域進(jìn)行現(xiàn)代化改造。其實(shí),兩者都得益于現(xiàn)代化的企業(yè)架構(gòu),因?yàn)椴捎昧伺c數(shù)據(jù)相關(guān)的操作實(shí)踐和方法,從而實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)和運(yùn)營見解的數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)是數(shù)字化企業(yè)提高適應(yīng)能力和推陳出新的關(guān)鍵。

基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)

必須對(duì)傳統(tǒng)技術(shù)域進(jìn)行更新,以聚焦于數(shù)字化企業(yè)不斷擴(kuò)展的基礎(chǔ)架構(gòu)足跡??缍鄠€(gè)公有云、邊緣計(jì)算和核心數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的能力是保持?jǐn)?shù)字服務(wù)在全球范圍內(nèi)大規(guī)模運(yùn)營的必要條件。該域必然包含從硬件到操作系統(tǒng)和環(huán)境的一切,包括支持大規(guī)模高效運(yùn)行的模型。

自動(dòng)化和可觀測(cè)性

數(shù)字化企業(yè)依靠運(yùn)營數(shù)據(jù)(遙測(cè))來監(jiān)控?cái)?shù)字服務(wù)運(yùn)營必備組件(從基礎(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)到交付和安全性)的運(yùn)行狀況。每個(gè)域組件都會(huì)生成遙測(cè)數(shù)據(jù),數(shù)字化企業(yè)必須能夠收集、分析這些數(shù)據(jù)并基于洞察采取行動(dòng),以實(shí)時(shí)適應(yīng)危及用戶體驗(yàn)或企業(yè)和客戶數(shù)據(jù)安全性的條件。

安全架構(gòu)、運(yùn)營和治理

安全性在企業(yè)架構(gòu)中所扮演的角色,就像應(yīng)用交付,長期以來一直被視為一項(xiàng)附加能力,而不是一個(gè)與其他架構(gòu)域地位相同的完整組件。當(dāng)企業(yè)朝著全數(shù)字化的方向發(fā)展時(shí),保護(hù)數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)據(jù)變得更加重要。當(dāng)數(shù)字服務(wù)成為企業(yè)密不可分的一部分時(shí),更是如此。安全實(shí)踐、工具、流程和架構(gòu)必須左移,并在每個(gè)域形成連續(xù)性實(shí)踐。

SRE運(yùn)維

最初,該域可能專注于組織變革,因?yàn)镾RE通常被視為一種特定角色而非域,但“SRE運(yùn)維”并不只是一種職位或角色。根據(jù)維基百科,“站點(diǎn)可靠性工程是一套涵蓋軟件工程各個(gè)方面的原則和實(shí)踐,被應(yīng)用于解決基礎(chǔ)架構(gòu)和運(yùn)營問題?!?5%的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為實(shí)時(shí)數(shù)字化運(yùn)營對(duì)于企業(yè)加速創(chuàng)新來說必不可少,SRE運(yùn)維正好能夠滿足這些領(lǐng)導(dǎo)者的要求。5

首先,我們討論了基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)。然后,我們又依次介紹了應(yīng)用交付、數(shù)據(jù)和安全性。最后,我們深入探討了自動(dòng)化和可觀測(cè)性以及SRE運(yùn)維。每個(gè)篇章都描述了技術(shù)趨勢(shì)和變革的影響以及對(duì)應(yīng)的架構(gòu)原理,企業(yè)要想適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代并實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展,就必須了解這些內(nèi)容。本系列文章將對(duì)以上提到的域逐個(gè)進(jìn)行介紹。

參考:

1.Paul Lussier,“Chase 2021年數(shù)字銀行態(tài)度研究發(fā)現(xiàn),消費(fèi)者會(huì)繼續(xù)采用數(shù)字銀行工具來管理財(cái)務(wù)”,Chase,2021年12月16日,https://oreil.ly/NxuY4。

2.Louis Columbus,“76%的企業(yè)在2021年IT預(yù)算中優(yōu)先考慮人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”,《福布斯》,2021年1月17日,https://oreil.ly/a9tJT;Daniel Benzaquen Moreno Nechu,“為什么85%的人工智能項(xiàng)目都失敗了”,Towards Data Science,2020年11月11日,https://oreil.ly/romZC。

3.雖然服務(wù)水平目標(biāo)(SLO)與服務(wù)等級(jí)協(xié)議(SLA)不是一回事,但兩者存在關(guān)聯(lián)?!癝LA”是應(yīng)用所有者與客戶或用戶就性能或完整性達(dá)成的相關(guān)協(xié)議,而“SLO”則是為了實(shí)現(xiàn)SLA所必須滿足的性能或完整性目標(biāo)。

4.“2022年應(yīng)用策略現(xiàn)狀”,2022年4月12日,https://oreil.ly/dIwLV。

5.Vivian Chan,“最新技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查揭示了為何實(shí)時(shí)運(yùn)營就在現(xiàn)在”,Pagerduty,2021年11月10日,https://oreil.ly/2ozvM。

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