別怕秒光！這款大模型好物，今后管夠

客服機器人、智能助手、問答系統...大模型時代，想干的有點多。

別急，先考慮好這件「頭等大事」：

如何將企業(yè)數據高效接入大模型？

向量數據庫，就是數據和大模型之間的這座橋。

它把數據向量化，然后進行存儲和查詢，極大地提升效率、降低成本，解決了大模型預訓練成本高、存在幻覺、沒有“長期記憶”、知識更新不及時等問題。

用大模型前，如果要拉個購物清單，別忘了它。

剛剛，騰訊云向量數據庫全量開放公測！

這是國內首個從接入層、計算層、到存儲層提供全生命周期AI化的向量數據庫。

7月發(fā)布以來，它的應用全面加速：

目前，騰訊云向量數據庫已經服務騰訊內部40多個業(yè)務、數百家公有云外部客戶，涉及SaaS、工具、教育、游戲等多個行業(yè)，幫助企業(yè)快速落地應用。

舉個例子——

百川智能，除了利用云上算力打造大模型，還聯合騰訊云向量數據庫，搭建基于用戶知識庫的智能問答演示系統，幫助用戶構建個性化的知識庫。

同時，還通過“大模型集成向量數據庫"的模式，一起構建AIGC行業(yè)解決方案。

目前，該方案已在百川智能AIGC黑客馬拉松中試水，幫助企業(yè)與個人開發(fā)快速落地大模型應用。

騰訊云向量數據庫，戰(zhàn)斗力肉眼可見：

-高達100億級向量檢索規(guī)模，將延遲控制在毫秒級。從大模型預訓練數據的分類、去重到清洗，再大規(guī)模的向量請求都能滿足。

-計算成本低于行業(yè)水平2倍以上。如果將向量數據庫作為外部知識庫，用于模型推理，可以將成本降低2-4個數量級。

-最高支持每秒百萬次的查詢量（QPS），領先行業(yè)平均水平1.5倍以上，穩(wěn)穩(wěn)hold住企業(yè)的AI查詢峰值請求。

-獨家集成Embedding功能，對齊傳統數據庫使用體驗。不用再關注向量的生成過程，也可以實現數據快速處理，輕松擁抱AGI生態(tài)。

-以前，將數據接入大模型需要花1個月左右，使用騰訊云向量數據庫3天時間即可完成，極大降低企業(yè)接入成本。

今年來，騰訊云針對大模型場景，已經建立起覆蓋數據預處理、預訓練、精調、推理等全流程的laaS層基礎設施、PaaS層計算平臺與上層工具的全套解決方案。

用云上基礎設施加速AIGC全面落地，我們繼續(xù)努力！