GenAI將如何重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型的游戲規(guī)則

數(shù)字化轉(zhuǎn)型描述了從傳統(tǒng)的、通常是手動的業(yè)務(wù)流程到數(shù)字驅(qū)動的整體敏捷戰(zhàn)略的革命性轉(zhuǎn)變。GenAI模型的創(chuàng)新能力，例如學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)模式和結(jié)構(gòu)并生成具有相似特征的新數(shù)據(jù)的能力，非常適合支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型努力。從增強業(yè)務(wù)工作流程和效率到改善數(shù)據(jù)管理和削減成本，GenAI提供了幾個改變游戲規(guī)則的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機會。

然而，與任何前景光明的新技術(shù)一樣，了解相關(guān)的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，以及精心規(guī)劃的實施，是成功的關(guān)鍵。

提煉數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的命脈，而GenAI正在提煉企業(yè)從其持有的數(shù)據(jù)中獲取價值的能力?！堵槭±砉W(xué)院技術(shù)評論》的一份報告稱：“大量非結(jié)構(gòu)化和隱蔽的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變得清晰可辨，釋放出商業(yè)價值。”報告稱，GenAI浮出水面并利用曾經(jīng)隱藏的數(shù)據(jù)的新能力將推動整個企業(yè)取得非凡的新進展。

高級副總裁兼TEKSystems全球服務(wù)主管里卡多·馬丹寫道：“這包括使用GenAI創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)，以增強真實世界的源數(shù)據(jù)，當(dāng)公司沒有足夠的材料來訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型時，或者當(dāng)機密或敏感數(shù)據(jù)因隱私問題而無法共享時，這可能會有所幫助?！?/p>

麻省理工學(xué)院的報告補充說，在GenAI時代，CIO和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正在擁抱數(shù)據(jù)倉庫等下一代數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問和分析的民主化。

加強軟件開發(fā)

GenAI為軟件開發(fā)人員的生產(chǎn)力帶來了巨大的希望，推動了收益，并加快了創(chuàng)新周期和上市時間。根據(jù)技術(shù)工具和咨詢服務(wù)提供商Thoughtworks的說法，GenAI擅長模式匹配和模式合成，比如將一種語言翻譯成另一種語言，它補充說，軟件交付最明顯的優(yōu)勢是用于一種新型的代碼生成，即AI將自然語言轉(zhuǎn)換為代碼，或?qū)⒁环N類型的代碼轉(zhuǎn)換為另一種類型的代碼。

在將更改日志轉(zhuǎn)換為版本描述、將代碼和團隊對話轉(zhuǎn)換為更連貫的文檔或?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化信息映射為更結(jié)構(gòu)化的格式和模板時，也可以利用這一點，它甚至可以幫助團隊生成測試和樣本數(shù)據(jù)。

使客戶支持和客戶體驗發(fā)生革命性變化

客戶支持和客戶體驗是正在經(jīng)歷顯著轉(zhuǎn)型的其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域，這要歸功于GenAI，導(dǎo)致的結(jié)果不僅僅是生產(chǎn)率提高和成本降低。IBM的一篇博客寫道：“GenAI模型分析對話的上下文，生成連貫的、與上下文相適應(yīng)的響應(yīng)，并更有效地處理客戶的查詢和場景?！彼麄兛梢蕴幚韽?fù)雜的客戶查詢，包括細微差別的意圖、情緒和背景，并提供相關(guān)的回應(yīng)。

例如，IBM表示，GenAI可以執(zhí)行收集信息所需的重復(fù)性任務(wù)，以增強呼叫中心內(nèi)的反饋回路，它可以匯總和分析投訴、客戶行程等，使代理商能夠?qū)⒏鄷r間花在客戶身上。產(chǎn)生的見解使評估增強型服務(wù)的性能改進變得容易得多，因此呼叫中心可以為創(chuàng)收做出貢獻。

同樣，生成性技術(shù)提供了強大的基礎(chǔ)功能，可應(yīng)用于整個客戶生命周期，以增強客戶體驗。凱捷表示：“提供引人入勝的體驗的一個關(guān)鍵因素是內(nèi)容。”內(nèi)容在跨數(shù)字接觸點創(chuàng)造引人入勝和令人難忘的體驗方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，GenAI可以幫助企業(yè)大規(guī)模創(chuàng)建更個性化和更相關(guān)的內(nèi)容。

凱捷的研究表明，消費者希望看到GenAI在他們與組織的互動中得到廣泛實施。當(dāng)涉及到尋找產(chǎn)品或服務(wù)推薦時，像ChatGPT這樣的GenAI工具正在成為70%的消費者的新的首選，取代了搜索等傳統(tǒng)方法。

重塑數(shù)字營銷

德勤的研究顯示，GenAI正在重塑數(shù)字內(nèi)容營銷流程，這是各行業(yè)商業(yè)成功的重要因素。26%的受訪營銷人員表示，他們目前使用GenAI來改進和適應(yīng)營銷，另有45%的人計劃在2024年底之前這樣做。常見用例包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化/信息圖表（59%）、圖像和可視化（56%）和標(biāo)題（50%）。

GenAI用戶報告稱，他們平均每周節(jié)省11.4個小時，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诟袃r值或更具戰(zhàn)略性的任務(wù)。與此同時，報告稱，公司在前一年平均超過收入目標(biāo)14%，并經(jīng)歷了12%的GenAI投資回報。

GenAI的治理挑戰(zhàn)

GenAI將繼續(xù)存在。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2025年，所有數(shù)據(jù)的10%將由AI產(chǎn)生，而德勤預(yù)計，未來10年，這一市場將每隔一年翻一番。然而，麻省理工學(xué)院的報告警告說，GenAI伴隨著重大的治理挑戰(zhàn)，可能會超過企業(yè)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)治理框架的能力。它寫道：“當(dāng)使用生成性模型時，這些模型吸收和回吐他們面臨的所有數(shù)據(jù)，而不考慮其敏感性，企業(yè)必須以一種新的方式關(guān)注安全和隱私。”

企業(yè)現(xiàn)在還必須管理呈指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)源和機器生成的或來源可疑的數(shù)據(jù)，這需要統(tǒng)一一致的治理方法。立法者和監(jiān)管機構(gòu)也意識到了GenAI的風(fēng)險，這導(dǎo)致了法律案件、使用限制和新的法規(guī)。

報告稱，CIO在沒有管理風(fēng)險的情況下采用GenAI工具將是魯莽的，風(fēng)險范圍從偏見到侵犯版權(quán)，再到隱私和安全漏洞。“商業(yè)組織和政府都必須在擁抱AI以加快創(chuàng)新和生產(chǎn)率，同時創(chuàng)建護欄以降低風(fēng)險和預(yù)見未來不可避免的事故和災(zāi)難之間保持微妙的平衡。”

Fusion Risk Management的CTO Cory Cowgill告訴PEX Network，企業(yè)必須充分了解數(shù)據(jù)GenAI將處理什么，確定期望的結(jié)果，并評估用例的潛在影響和風(fēng)險，例如，企業(yè)如果想要用GenAI處理個人身份信息（PII），就必須仔細評估和了解隱私權(quán)和法規(guī)，創(chuàng)建具有相關(guān)政策、程序和控制的AI治理計劃可以確保企業(yè)可以在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃中利用GenAI，同時維護客戶、合作伙伴和員工的信任。