AWS更新Amazon RDS現(xiàn)提供用戶自動化資源配置建議

AWS更新數(shù)據(jù)庫服務Amazon RDS加入RDS建議功能，通過集成最佳實踐指南、基于閾值的主動性能建議，以及機器學習驅(qū)動的性能異常偵測功能，提供用戶一個依據(jù)嚴重排序可執(zhí)行項目的列表。該列表不僅可借由關(guān)鍵字、類別和嚴重程度過濾，也讓用戶能以鼠標點擊就可應用多個人信息源配置建議。所有RDS建議都會自動出現(xiàn)在RDS控制臺中，協(xié)助用戶提升數(shù)據(jù)庫管理效率。

RDS建議功能借由分析數(shù)據(jù)庫執(zhí)行實例的配置、使用情況和性能數(shù)據(jù)，針對象是數(shù)據(jù)庫執(zhí)行實例、讀取副本、數(shù)據(jù)庫參數(shù)群組等數(shù)據(jù)庫資源，提供最佳實踐指南。Amazon RDS性能監(jiān)控工具Performance Insights分析特定的性能指標并自動設置閾值，及時預警可能對資源造成問題的情況。

當系統(tǒng)觀察到指標超過這些閾值，便會提出具體的改善建議，以避免未來的數(shù)據(jù)庫性能出現(xiàn)問題，像是針對PostgreSQL執(zhí)行實例，當系統(tǒng)偵測到數(shù)據(jù)庫連接處于閑置狀態(tài)，便會提出相對應的建議。

此外，DevOps Guru for RDS則會監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的特定指標偵測異常行為，系統(tǒng)同樣也會根據(jù)異常提供相對應的建議，包括建議用戶增加CPU容量，或是對導致數(shù)據(jù)庫負載的等待事件進行研究。DevOps Guru for RDS也提供基于閾值的主動建議功能。要獲得建議，用戶必須激活DevOps Guru for RDS功能。

建議項目的4種狀態(tài)為有效、忽略、待處理和已解決，用戶可以選擇立即套用建議或是忽略，也可以將其安排在下一個維護窗口中執(zhí)行。對于基于閾值的主動建議和機器學習建議，用戶都需要查看問題原因，接著才能執(zhí)行建議來解決問題。