上新了！亞麻云｜Amazon Lambda SnapStart登陸中國區(qū)域，助推Java應用提速10倍

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「重磅上新」

Amazon Lambda SnapStart

在中國區(qū)域正式可用

亞馬遜云科技日前宣布，Amazon Lambda SnapStart功能已在由光環(huán)新網運營的亞馬遜云科技中國（北京）區(qū)域和由西云數據運營的亞馬遜云科技中國（寧夏）區(qū)域推出。SnapStart是一項創(chuàng)新的性能優(yōu)化服務，旨在顯著提升基于Java的Lambda函數（Java Lambda）的冷啟動速度。

作為無服務器模式的代表服務，Amazon Lambda致力于幫助開發(fā)者專注于構建業(yè)務代碼，而無需為底層計算資源的部署及管理耗費心力。無服務器模式極大減輕了開發(fā)者在應用開發(fā)中的負擔，加速了應用創(chuàng)新步伐。然而，在某些場景應用中，Amazon Lambda函數在初始化時可能會遇到“冷啟動”問題，引發(fā)一定的延遲。

Amazon Lambda SnapStart就是為了解決上述問題而精心設計的一項創(chuàng)新功能。它通過對Amazon Lambda執(zhí)行環(huán)境的內存和磁盤狀態(tài)進行加密快照，并在后續(xù)函數調用時直接從緩存中恢復這些狀態(tài)，從而大幅減少初始化時間，實現近乎熱啟動的性能表現。傳統(tǒng)情況下，Amazon Lambda函數在執(zhí)行時會經歷初始化（Init）、調用（Invoke）和關閉（Shutdown）三個主要階段。對于使用Java runtime的應用而言，Init階段往往較為耗時，有時甚至可能長達10秒。啟用SnapStart后，Lambda函數會自動觸發(fā)一個優(yōu)化流程。該流程會先啟動函數，完成整個Init階段，然后對內存和磁盤狀態(tài)創(chuàng)建一個加密的不可變快照，并將其緩存起來。待后續(xù)調用該函數時，Lambda服務將直接從緩存中按需檢索并恢復這些狀態(tài)，從而跳過漫長的Init階段。

借助Amazon Lambda SnapStart，Java Lambda函數的冷啟動時間可縮短至200毫秒以內，較之前快上10倍，這無疑將為需要敏捷響應的應用帶來巨大價值:

-顯著提升用戶體驗

對終端類應用（如Web或移動應用）而言，SnapStart可幫助應用在面對流量高峰或突發(fā)流量時，保持毫秒級響應速度，為最終用戶來流暢的使用體驗。

-優(yōu)化實時數據處理

在物聯網、游戲行業(yè)等實時數據處理領域，SnapStart可最大限度地降低數據延遲，確保Lambda函數及時處理大規(guī)模的事件數據，以支撐實時決策或個性化推薦等高實時性業(yè)務場景。

-提高系統(tǒng)可靠性

針對自動化工作流、流程編排等對可靠性和低延遲要求極高的應用場景，SnapStart能夠實現毫秒級響應，大幅降低了錯過關鍵時間窗口、導致系統(tǒng)故障的風險。

眾多客戶及合作伙伴已經在實踐中體驗并印證了Amazon Lamdba SnapStart帶來的顯著效能提升。

亞馬遜云科技合作伙伴Xerris分享了一個真實客戶案例：在啟用SnapStart之前，該客戶的Java Lambda函數冷啟動時間長達15秒；啟用后，應用響應速度提升15倍，可靠性和穩(wěn)定性也得到改善。金融科技公司Currency Cloud依賴Lambda SnapStart來縮短冷啟動時間，確保關鍵業(yè)務功能的高可用性。他們的技術負責人表示，SnapStart使他們能夠顯著縮短初始化時間，有助于推進更多高性能創(chuàng)新應用。

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「上新推薦」

全面上線Meta Llama 3.2大語言模型

亞馬遜云科技在其Amazon Bedrock及Amazon SageMaker JumpStart平臺同時上線了Meta最新的Llama 3.2大語言模型。Llama 3.2最大的亮點是支持多模態(tài)功能，能同時處理文本和高分辨率圖像輸入。其中，90B和11B參數的大型模型專為復雜推理任務設計，通過整合圖像編碼器實現多模態(tài)支持。此外還提供1B和3B參數的輕量級文本模型。Llama 3.2在追求創(chuàng)新的同時，也注重負責任AI和系統(tǒng)安全，引入了Llama Guard 3等機制。新模型的設計目標是提高生成式AI工作負載效率，降低延遲，優(yōu)化性能表現。

正式推出兩款Valkey高性能托管服務

Valkey是Redis的一項分支項目，在Redis Inc.宣布移除開源許可并退出Redis項目后，貢獻者們迅速將社區(qū)遷移到Linux基金會，并成立了Valkey項目。亞馬遜云科技致力于長期支持Valkey，分別基于ElastiCache和MemoryDB推出了支持Valkey的托管服務。Amazon ElastiCache for Valkey為客戶提供了一個完全托管、高性價比的Redis兼容服務，無服務器部署模式下的價格比Redis開源版本低33%，基于Amazon EC2實例部署的版本則低20%。Amazon MemoryDB for Valke則進一步提高了性能，吞吐量比MemoryDB for Redis提高60%，延遲降低35%，所有實例類型的價格均比后者低30%。兩項服務都與Redis協(xié)議、數據結構和API完全兼容，可無縫遷移Redis開源或專有版本。

C8g和M8g實例系列正式推出

Amazon Graviton4全系可用

亞馬遜云科技宣布推出全新的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C8g實例和M8g實例，這些實例由Amazon Graviton4處理器提供支持，相比前一代Graviton3，性能提升高達30%。C8g實例專為計算密集型工作負載而設計，如高性能計算（HPC）、批量處理、游戲、視頻編碼、科學建模、分布式分析、CPU機器學習推理和廣告服務等。M8g實例則面向通用工作負載，如應用程序服務器、微服務、游戲服務器、中型數據存儲和緩存集群等。這些實例均基于Amazon Nitro系統(tǒng)構建。目前，連同面向內存密集型負載的R8g和X8g實例，Graviton實例全系列已完成從Graviton3到Graviton4的升級。