在全球化碳中和的浪潮中，能源產業(yè)正經歷著前所未有的變革。隨著全球能源結構的加速重構，新能源行業(yè)正以更高的技術水平、更高的轉換效率、更高的供應質量、更高的管理水平、更高的經濟效益為目標，通過云計算、物聯(lián)網、自動化等新技術手段提高新能源行業(yè)在原材料生產、供應鏈管理、能源生產方面向更加清潔化和智能化方向發(fā)展。
F5公司憑借其在云計算，應用安全與加速、API安全等領域的積累，助力新能源企業(yè)實現安全、高效的智能化轉型。
新能源行業(yè)智能化的三個方向
智能化升級帶來的改變
制造生產側
智能制造或者數字化轉型的核心，是為了提升企業(yè)內部，企業(yè)間的相互集成和協(xié)同，進而達到效率與價值的雙提升。通過在設計、生產、管理、銷售和服務的各個環(huán)節(jié)中大量使用信息系統(tǒng)，并通過數據整合實現生產系統(tǒng)及過程全自動化。
在推進智能制造過程中圍繞著MES、ERP等系統(tǒng)為核心企業(yè)開始構建全自動化生產流程，在提高企業(yè)生產效率的同時也帶來了以下三大挑戰(zhàn)：
-生產連續(xù)性挑戰(zhàn)：全自動化生產依賴于各系統(tǒng)間的緊密配合，當單一系統(tǒng)發(fā)生系統(tǒng)故障、系統(tǒng)維護等問題時，為了避免對生產資料和數據產生破壞，就不得不停止生產流程，造成經濟損失，如何提高系統(tǒng)高可用性是決定自動化生產的基礎。
-數據協(xié)同挑戰(zhàn)：在智能制造過程中，設備與系統(tǒng)將產生大量生產數據，不同系統(tǒng)和設備所產生的不同類型的數據如何快速連接和交互是影響智能生產準確性和時效性的重要指標。
-故障快速響應挑戰(zhàn)：隨著智能制造的推進，需要企業(yè)的技術支持團隊具有在龐大且復雜的環(huán)境中快速定位故障點的能力，從而減少故障對生產流程造成的影響。
供應鏈管理側
隨著智能供應鏈系統(tǒng)在提高供應鏈自動化程度的同時，數據通過API接口在內部系統(tǒng)、原材料供應商、分支機構、分銷商等環(huán)節(jié)被多次調用和流轉，數據的安全隱患被成倍放大，在數據高效流轉的同時如何鑒別調用者的身份和保障API接口的安全成為企業(yè)需要面對的重要安全挑戰(zhàn)。
智能能源生產與海外拓展
數字化技術與新能源產業(yè)的融合成為推動新能源產業(yè)變革和實現創(chuàng)新驅動發(fā)展的驅動力。其智能化進程中對大數據、機器學習、實時監(jiān)控等技術有著較大的需要，新能源生產模式相比傳統(tǒng)能源有著分布式、碎片化的特點，無法通過建設集中式數據中心解決算力需求，云計算技術強大計算和存儲能力，可以實現對電網運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和優(yōu)化，提高能源的利用效率，減少能源的浪費。同時憑借先進的生產及制造工藝，新能源企業(yè)正在加速海外市場拓展，逐步在海外形成生產、銷售、運營全產業(yè)鏈經營模式。
在實際使用中由于考慮到云計算廠家提供的能力參差不齊、區(qū)域性能力差異及SaaS服務的高可用性，用戶往往會選擇多個云計算廠商同時提供服務，跨多個云平臺同時使用時面臨以下三個挑戰(zhàn)：
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