一文讀懂 SEO、AEO、GEO、LLMO、AISO 分別是什么？

以前做 SEO，關(guān)鍵詞調(diào)研、URL結(jié)構(gòu)、外鏈策略是核心，配上內(nèi)容聚合，排名總能慢慢拉上去。

但從2023年開始，越來越多同行在一起討論一個問題：

“為什么客戶的網(wǎng)站關(guān)鍵詞在 Google 排名還可以，但 AI 工具（像ChatGPT、Perplexity）從來不引用他們？”

這不是技術(shù)問題，而是搜索入口正在被AI重新定義。

今天的 SEO，已經(jīng)不只是為 Google 寫內(nèi)容，而是要為“AI能不能理解、能不能信任你”寫內(nèi)容。這背后誕生了一系列新術(shù)語和新打法：GEO、AEO、LLMO、AISO、CAIO……

這些詞你可以暫時(shí)不記住，但它們代表的是一件事

未來的搜索，不再是“你寫得對不對”，而是“AI 認(rèn)不認(rèn)可你”。

一、術(shù)語不是在造概念，而是在劃分新戰(zhàn)場

這些術(shù)語，不是“花哨名詞”，而是內(nèi)容如何被機(jī)器理解和推薦的核心邏輯變化。如果你仍將 SEO 視作“關(guān)鍵詞+外鏈”的組合，很可能已經(jīng)在流量賽道中被悄然邊緣化。

• SEO 解決的是你能不能被找見

• AEO 解決的是你能不能直接被當(dāng)答案提取

• GEO / LLMO 解決的是你能不能被AI引用、解釋、傳播

• AISO / GAIO 是將這些組合在一起后的戰(zhàn)略打法

二、共性 vs 非共性：看清搜索優(yōu)化的新分類邏輯

不少人看到GEO 、LLMO 、AISO 這些術(shù)語，第一反應(yīng)是：“是不是就是傳統(tǒng)SEO的一個延伸？”

不是。

SEO 和 GEO、AEO，本質(zhì)上是服務(wù)三種完全不同的“內(nèi)容理解系統(tǒng)”。Google 搜索、Google 答案框、AI 模型的生成式回答，它們讀取、處理和評估內(nèi)容的方式完全不同。

共性：底層邏輯一致

? 非共性：背后的優(yōu)化方式和邏輯已經(jīng)分道揚(yáng)鑣

舉個例子：
你在為“什么是零信任架構(gòu)”寫內(nèi)容，如果目標(biāo)是AEO，就該用FAQ格式 + 簡潔定義；
如果目標(biāo)是GEO，就該補(bǔ)充原始出處、架構(gòu)圖、歷史脈絡(luò)、多角度分析，甚至引用學(xué)術(shù)資源或官方白皮書。

三、技術(shù)演進(jìn)圖譜：SEO 不再是“點(diǎn)優(yōu)化”，而是“面布局”

四、實(shí)操建議：構(gòu)建“多維搜索可見性體系”

基礎(chǔ)層：SEO / AEO 打地基

• 做好關(guān)鍵詞調(diào)研 + 搜索意圖分組

  用工具（如Ahrefs、Semrush、GSC）識別高潛詞，再基于搜索類型（導(dǎo)航、信息、事務(wù)）分組。

• 所有內(nèi)容頁使用 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（FAQ,  Article , HowTo 等 Schema）

  文章類：Article、問答類：FAQ、教程類：HowTo

• 構(gòu)建短答案區(qū)塊（對標(biāo)Featured Snippet）
  如：「什么是GEO優(yōu)化？」→ 1段式結(jié)論 + 1列表拓展。

  ?? 小提示：回答部分盡量控制在 40-60詞內(nèi)，避免冗余，是提高“零點(diǎn)擊”展現(xiàn)概率的關(guān)鍵。

中層：啟動GEO/LLMO適配

• 為AI準(zhǔn)備“可引用內(nèi)容”：結(jié)論前置 + 多維展開 + 明確引用（段落開頭結(jié)論先行、內(nèi)容多維分析、有出處引用）

  ChatGPT 不會等啰嗦完才找重點(diǎn)，它抓的永遠(yuǎn)是前3段+帶鏈接那一段。

• 內(nèi)容中使用自然語言風(fēng)格 + 引用標(biāo)注

• 少點(diǎn)硬塞關(guān)鍵詞，多點(diǎn)語義流暢

• 用“問題+解釋”的格式更易被提取

• 建立知識結(jié)構(gòu)圖譜（內(nèi)部鏈接、實(shí)體關(guān)系）

  用清晰的“概念 A → 概念 B”邏輯組織內(nèi)容，讓AI理解你在講什么知識結(jié)構(gòu)。

高階層：打造“AI友好內(nèi)容資產(chǎn)”，長期可復(fù)用

• 針對 ChatGPT、Perplexity 做內(nèi)容訓(xùn)練反饋測試

• 將重點(diǎn)內(nèi)容上傳至可信來源（如Wikipedia、Quora、Reddit、權(quán)威媒體），提升引用概率

• 監(jiān)測AI摘要中是否開始出現(xiàn)你的內(nèi)容引用（可用Perplexity鏈接監(jiān)控）

• 模擬LLM測試場景

  
  

  使用 GPT-4 或 Claude，以“用戶問題”方式測試內(nèi)容是否被模型調(diào)出，持續(xù)調(diào)整段落結(jié)構(gòu)。

五、未來趨勢與建議

建議構(gòu)建三維優(yōu)化體系：SEO 為底層流量，AEO 搶占答案口，GEO 引領(lǐng)內(nèi)容資產(chǎn)長期增長。

最終變成：AI 搜索優(yōu)化。

總結(jié)：真正的 SEO 高手，不再只看排名，而看“有沒有被AI記住”

我們正站在 SEO 第二次浪潮的前夜。

第一次浪潮，是 2008 年到 2015 年那波圍繞“內(nèi)容+鏈接”的站群時(shí)代；
第二次浪潮，是現(xiàn)在：你寫的不是給人看的，是給機(jī)器讀的。

未來，不是你寫沒寫，而是：

• AI 能不能讀懂你；

• AI 愿不愿意信你；

• AI 會不會主動傳播你。

這不再是一個“關(guān)鍵詞戰(zhàn)爭”，而是一個“認(rèn)知合作”的局面。