騰訊的AI與產業(yè)互聯網已進入全新發(fā)展階段，優(yōu)圖實驗室的視覺智能在其中將發(fā)揮怎樣的作用？
「人工智能本身就是一場跨國跨學科的探索，正在將人類的認知推向更快更高更強，也勢必帶給我們一場前所未見的科技和產業(yè)革命，」在近日在上海舉行的世界人工智能大會WAIC 2020上，馬化騰對人工智能的未來發(fā)出了這樣的預測。
今天，AI技術正變得無所不在，新基建和產業(yè)互聯網將為各行各業(yè)的發(fā)展帶來新增量。面對新的發(fā)展機遇，騰訊提出了全新的戰(zhàn)略，而騰訊優(yōu)圖實驗室在其中正扮演著重要角色。
「我們可以看到，視覺AI相關應用業(yè)務正在飛速增長，這反映了企業(yè)端的人工智能技術需求正在釋放，」騰訊優(yōu)圖實驗室副總經理黃飛躍表示。
四大AI平臺齊亮相
在7月10日的WAIC大會上，騰訊提出的「雙引擎+雙輪」驅動人工智能發(fā)展新形式再次引來人們的關注。與此同時，騰訊優(yōu)圖一口氣發(fā)布了應用視覺AI能力的四大平臺：AI泛娛樂平臺、廣電傳媒AI中臺、內容審核平臺和工業(yè)AI平臺，成為了大會的亮點。
在WAIC 2020上，騰訊優(yōu)圖實驗室總經理吳運聲進行了「新基建新生態(tài)下的計算機視覺」的主題演講。
首先是泛娛樂平臺，依托騰訊在社交娛樂產品上的豐富實踐，優(yōu)圖在人臉融合、人像分割、人像變化、美顏美妝等方面積累了豐富的泛娛樂基礎能力，打造了泛娛樂全棧工具箱，其中包括AI互動體驗展解決方案、AI創(chuàng)意營銷解決方案、美顏特效SDK三大解決方案。
在廣電傳媒行業(yè)，通過引入AI技術，騰訊可以將視頻處理效率提升至1:1（花費1小時處理剪輯1小時長度的視頻），實現符合標準的結果輸出。在智能審核場景中，AI能幫助媒體內容管控效率提升并降低漏檢率。
廣電媒體AI中臺支持多維度的視頻理解和智能處理，為視頻運營側提供結構化的數據結果，建立了多模態(tài)搜索的基礎，提升了素材再利用效率（如幫助視頻再生產，打造內容專欄）。另外，能夠通過視頻理解結果進行內容運營，打造千人千面的媒體應用。
騰訊優(yōu)圖內容審核平臺可提供審核一站式服務。在常規(guī)審核系統(tǒng)基礎能力之上還包含ACG場景識別、兒童色情識別、低俗場景識別等功能。在識別效果上，鑒黃、監(jiān)控、鑒證的準召率超過99%。客戶接入后，三天即可完成定制化模型訓練，兩小時內完成客戶定向策略運營。這一技術可以更好地滿足用戶的實時定制需求，目前已在電商、文創(chuàng)、廣電等行業(yè)解決方案中廣泛應用。
面向傳統(tǒng)行業(yè)的工業(yè)AI平臺則可以快速滿足工業(yè)領域的缺陷檢測、備件拍照識別、工廠工效優(yōu)化等客戶需求。并提供數據管理、在線訓練、效果評估、業(yè)務編排等全過程個性化訓練服務，滿足上述場景的差異化需求。平臺支持私有化及公有云部署，提供業(yè)界領先的加速、調度與容器服務，以更少的硬件資源支持更復雜的業(yè)務。
騰訊表示，這些平臺具備靈活權限及可拓展能力，合作伙伴可直接使用平臺進行工業(yè)AI項目交付，還可基于平臺進行上層業(yè)務開發(fā)，實現AI技術與行業(yè)能力的能力互補，合作共建各領域的工業(yè)AI解決方案。
八年如一日，聚焦視覺AI
在人工智能領域里，感知智能的發(fā)展速度更快。根據清華大學的數據顯示，計算機視覺、語音技術及自然語言處理技術的市場規(guī)模占比分別為34.9%、24.8%和21%，視覺幾乎是落地最順利、商業(yè)化程度最高的領域，這也是騰訊優(yōu)圖一直以來的主要研究方向。
「在騰訊930業(yè)務組織調整之后，云與智慧產業(yè)事業(yè)群CSIG成為騰訊to B的戰(zhàn)略窗口，而優(yōu)圖是CSIG的主要實驗室。對于優(yōu)圖來說，我們的定位已更加清晰——專注于視覺AI的技術研發(fā)，」黃飛躍告訴我們。
2008年，從清華博士畢業(yè)的黃飛躍加入當時的騰訊研究院，帶領5人小組投身開發(fā)一款名為「QQ影像」的桌面處理軟件，他們是國內大規(guī)模應用計算機視覺先進技術的最早一批從業(yè)者。今天這個團隊已經發(fā)展成為幾百人規(guī)模，算法人員比例超過60%的大型研究機構，成為了騰訊旗下，乃至計算機視覺領域鼎鼎有名的優(yōu)圖實驗室。
優(yōu)圖從2012年成立至今，在技術從探索到落地的過程中，核心思路一直在發(fā)生轉變?！冈趦?yōu)圖團隊剛剛成立時，我們主要想的是怎樣把技術本身做好，」黃飛躍說道?！肝覀兓ㄙM大量時間深入理解了技術產生價值的方式，只有如此，才能夠把技術價值放大到最大?！?/span>
優(yōu)圖團隊最初的任務是把其開發(fā)的壓縮算法應用到QQ空間里。在這里，技術產生了一定的價值，但主要是業(yè)務成本降低和體驗優(yōu)化，仍沒有帶來最直接的用戶體驗提升。
在2015年，優(yōu)圖把視覺AI技術應用到微眾銀行的遠程開戶，實現了業(yè)務的對外輸出。很快，優(yōu)圖實驗室與騰訊云開始了整合，技術落地走上了快速軌道。
迄今為止，優(yōu)圖已打造了超過15種行業(yè)解決方案，為騰訊公司內部如QQ、QQ空間、微信、微視、騰訊云等超過90余個產品業(yè)務提供計算機視覺AI算法支持，并聯合騰訊云、微信等騰訊內外部合作伙伴，向工業(yè)、教育、交通、文旅等領域共同輸出行業(yè)解決方案。
騰訊優(yōu)圖在發(fā)展新技術時，一直以技術的應用價值為導向?！肝覀冊谶M行新技術研發(fā)時都會思考這個維度，這意味著它們必然是有業(yè)務基礎的。這也是和團隊基因有關系，初始團隊成員很多都具有相關的業(yè)務背景。」黃飛躍介紹道。
在業(yè)務落地后，優(yōu)圖會持續(xù)關注技術的實際價值和用戶體驗，根據反饋需求和發(fā)現的問題，不斷迭代優(yōu)化技術成果。隨著工具不斷升級，技術會越來越好，適用場景越來越多，更多用戶也會為此買單，實現良性循環(huán)的正反饋過程。
在探索方向上，騰訊優(yōu)圖團隊的技術研發(fā)非常聚焦——不傾向于發(fā)散放大技術，而是不斷積累技術，將一些方向做深做透。優(yōu)圖傾向于在成功技術的基礎上不斷拓展范圍，從而保證自己在一定方向上保持最好。
目前，優(yōu)圖旗下最熱門的技術之一人臉核身，支持了北京、上海等全國多地的健康碼，以及一些銀行大額轉賬的過程中的核身過程，這項技術在市場占有率上保持了絕對領先。
優(yōu)圖核身技術的領先，正是不斷迭代優(yōu)化的結果?！肝覀冏?014年就開始了身份識別技術的研發(fā)，從微眾銀行、騰訊云慧眼，再到微信小程序。我們接觸到了大量客戶和場景，在這個過程中不斷提升了技術能力?！裹S飛躍表示。
核身技術中，除了識別人臉之外，活體檢測是重中之重：黑產會不斷嘗試在各個方面進行攻擊。據介紹，從2014年至今，優(yōu)圖已經迭代了5個不同的解決方案，從最開始的動作唇語，到交互檢測，到騰訊獨創(chuàng)的光線核體方案，再到現在更加先進的解決方案，通過海量用戶觸達，不斷更新的技術，優(yōu)圖把身份檢測這件事做到了極致。
目前優(yōu)圖人臉核身技術的流程。
「今年優(yōu)圖上線的全新人臉安全技術對于物理攻擊、模型合成攻擊、深度學習對抗樣本都有很強的防御能力。我們的多模態(tài)活體檢測技術已經通過了國家銀行卡檢測中心BCTC的人臉識別技術檢測，達到了金融支付級安全標準?！裹S飛躍說道。
不僅如此，優(yōu)圖也在不斷探索前沿技術。優(yōu)圖公開發(fā)表的論文涵蓋ICCV，CVPR，AAAI等各類頂級會議，僅2020年即被國際計算機視覺頂級會議CVPR接收了17篇論文。此外，優(yōu)圖與中科院軟件所、中科院自動化所、上海交通大學、廈門大學、密西根州立大學、中山大學等國內外高校開展高校合作項目，在人臉人體基礎技術、神經網絡模型壓縮、視覺內容檢索、智能硬件平臺、視頻內容分析等研究方向上進行合作研究。
轉向B端，成為新生產力
2017年，騰訊正式提出AI in All戰(zhàn)略，并逐漸搭建了以人工智能實驗室、前沿科技實驗室為雙引擎，消費互聯網和產業(yè)互聯網為雙輪的AI戰(zhàn)略布局。在930組織結構變革之后，優(yōu)圖成為了騰訊云與智慧產業(yè)事業(yè)群（CSIG）旗下的成員，該事業(yè)群成為騰訊To B的戰(zhàn)略窗口，是騰訊20余年歷史上首次出現完全面向企業(yè)客戶的大業(yè)務單元。
目前，騰訊為工業(yè)制造、醫(yī)療、政務、文旅、金融等行業(yè)提供了90余種互聯網解決方案，其中80%應用到了人工智能技術。
黃飛躍認為，產業(yè)互聯網最終的目的還是服務好C端用戶：「C to B是騰訊產業(yè)互聯網的優(yōu)勢，騰訊擁有超過10億用戶，也有長期積累的洞察和經驗。我們會把對于C端的服務經驗輸出給合作伙伴，幫助企業(yè)更好地觸達用戶?！?/span>
從面向消費者轉為面向企業(yè)，是否會影響未來技術創(chuàng)新的思路？其實在優(yōu)圖內部，人們對此也有疑問?！冈谵D型的過程中，我們有很多人都在思考這個問題，研究團隊承擔的角色不僅是業(yè)務落地的支持——這對于優(yōu)圖來說缺少持續(xù)發(fā)展的動力，」黃飛躍說道?！肝覀儾粌H要支持業(yè)務發(fā)展，另一方面也要不斷探索，尋找業(yè)界、學術界的技術趨勢，能夠產生更大價值的技術。我們會花費更多精力進行研發(fā)?！?/span>
在WAIC大會上，騰訊公司副總裁、騰訊研究院院長司曉正式發(fā)布了《騰訊人工智能白皮書：泛在智能》，作為騰訊第一份全面介紹AI、闡述騰訊AI布局和思考的白皮書，該書從宏觀環(huán)境、技術研究、落地應用、創(chuàng)新經濟、制度保障五個維度，描繪了泛在智能的全景。計算機視覺是白皮書的重要內容：隨著5G等技術的發(fā)展，工業(yè)視覺正在成為新的生產力，而人們對于視頻內容的需求將催生更為廣泛的市場。
騰訊在白皮書中指出，疫情之后的近未來將是全球經濟重建的重要時期，也是社會轉型的重要時期。這為人工智能的發(fā)展打開了新的窗口期，并將提供豐富的實踐場，一個「泛在智能」的世界正在加速成為現實。
5月26日，騰訊宣布未來五年將投入5000億，用于新基建項目的進一步布局，人工智能是重點投入的領域。現在，騰訊希望讓人工智能發(fā)揮產業(yè)互聯網「中央處理器」的作用。
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