華為云ModelArts：構建人才生態(tài)，人人都可以成為開發(fā)者

我們在探索未知的道路上，一直面對著重重挑戰(zhàn)。

正如目前整個社會都在進行的數字化轉型。借助云計算、大數據、人工智能等一系列技術的支持，我們邁向數字化的方向，但是無論是數據還是智能化都對原有IT系統(tǒng)形成了新的挑戰(zhàn)。

華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂

昨天，在深圳舉行的“中國信息化百人會2020年度峰會”上，華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂發(fā)表了主題為“跨越生態(tài)裂谷，華為云Stack是企業(yè)智能升級的最佳路徑”的演講，更強調了數字時代面臨的挑戰(zhàn)與智能化的應對方案。

從基礎架構到生態(tài)系統(tǒng)，阻擋數字化轉型的6大“裂谷”

在張順茂看來，當企業(yè)邁向智能化時，將會遇到來自于傳統(tǒng)架構、運維管理、數據統(tǒng)一等多種難題，比如基于歷史IT資產的“應用裂谷”、企業(yè)內部數據孤島問題的“數據裂谷”、運維能力有限導致的“能力裂谷”、人才缺乏引起的“人才裂谷”、苦于數據安全保障的“技術裂谷”和行業(yè)生態(tài)賦能的挑戰(zhàn)的“生態(tài)裂谷”等等。

而之所以將這些挑戰(zhàn)稱之為“裂谷”，更代表了挑戰(zhàn)的嚴峻和高難度，這使得許多企業(yè)在數字化轉型的過程中進退兩難，甚至迷失了方向。仔細分析下來，這6大裂谷包括了企業(yè)IT運營的方方面面，比如基礎設施建設、系統(tǒng)后期運維、技術人才培養(yǎng)、生態(tài)合作伙伴等等層面。

對于廣大中小企業(yè)來說，這些裂谷也的確對數字化轉型造成了不小的難題，甚至僅一道”裂谷“就能讓之前的努力前功盡棄。那么，中小企業(yè)應該如何應對這些裂谷的挑戰(zhàn)，如何跨越裂谷實現業(yè)務再發(fā)展呢？

如今，華為云推出了華為云Stack，覆蓋企業(yè)智能化轉型全維度需求。“華為云Stack是企業(yè)用戶跨越生態(tài)裂谷，實現智能升級的最佳路徑，也是聯接企業(yè)現在和智能化未來的橋梁”，張順茂在演講中表示。在他看來，華為云Stack能夠幫助廣大企業(yè)成功逾越6大裂谷，真正實現“天塹變通途”。

面對基礎架構層面的“應用裂谷”，華為云Stack提供了雙模IT的架構，一方面實現了傳統(tǒng)架構的利舊，另一方面也適合全新架構的部署；

面對運維層面的“能力裂谷”，華為云Stack采用專業(yè)的運維服務，解決企業(yè)運維能力不足的問題，讓企業(yè)聚焦業(yè)務；

面對“數據裂谷”和“技術裂谷”，華為云Stack將核心數據放在本地，創(chuàng)新業(yè)務放在云上，既做到了核心數據不出門，同時也能夠實現業(yè)務的創(chuàng)新；

面對“行業(yè)生態(tài)裂谷”，華為云Stack與華為云的應用生態(tài)完全深度融合，依托華為云Marketplace混合云專區(qū)，企業(yè)用戶可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量優(yōu)質行業(yè)應用，在助力自身業(yè)務創(chuàng)新的同時，也可以構建行業(yè)專屬的應用市場，為行業(yè)生態(tài)賦能。

等等，似乎少了一個最重要的內容——“人才裂谷”。沒錯，我們一直說，21世紀最寶貴的就是人才，任何企業(yè)對于人才的培養(yǎng)與利用都是非常重視的。那么在邁向數字化的道路上，我們如何跨越“人才裂谷”，華為又會對此給出怎樣的解決方案呢?

ModelArts，華為云的獨門秘籍

如今看來，數字化的核心技術之一就是智能化，而后者更是通過廣大的AI開發(fā)者來實現的。因此，所謂“人才裂谷”的鴻溝，就是人才培養(yǎng)的天然難題，表現在實際業(yè)務中就出現了“AI人才少、門檻高，AI技術不會用、落地難”等問題。而對于這一難題，整個行業(yè)都在試圖通過簡化AI開發(fā)流程與提升AI人員能力的方法來解決，華為云也是如此。

其實早在去年，華為云就推出了一款名為ModelArts的一站式AI開發(fā)管理平臺，其目標就是提供自動學習技術，讓人人都可以成為開發(fā)者，構建AI人才生態(tài)，實現普惠AI。在技術上，ModelArts為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。

而在今年3月，華為云在ModelArts大受歡迎的基礎上，進一步推出了面向企業(yè)級的ModelArts Pro應用開發(fā)套件，其內置的行業(yè)領域算法也為用戶提供了全新的行業(yè)AI落地方式。一直以來，企業(yè)級用戶最頭疼的就是如何針對自身行業(yè)提煉出適合的AI算法，而面對千行百業(yè)，即便是最強大的解決方案公司也不能實現完全覆蓋。

ModelArts Pro的出現則解決了這一難題。各個行業(yè)的用戶都可以通過應用ModelArts Pro，吸收平臺中沉淀的算法、數據、行業(yè)Know-How、模型等，助力企業(yè)的業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展。這也正符合華為云一貫強調的“人人都是開發(fā)者”的理念，借助于ModelArts Pro平臺，開發(fā)人員可以快速編譯出適合本行業(yè)、本領域應用的AI程序，為千行百業(yè)插上AI的翅膀。

其實除了ModelArts Pro平臺之外，華為還提供了MindSpore計算框架，其內置豐富的算子庫和模型算法，可幫助AI工程師高效開發(fā)高性能的AI應用。同時，華為AI集群Atlas900提供強大算力和高效算子開發(fā)能力，支持AI專家更靈活、更快速地進行AI技術創(chuàng)新和科研探索，創(chuàng)造新型的神經網絡和創(chuàng)建特定領域的AI框架。

如此，AI應用三要素所必須的算力和算法都可以實現，接下來用戶就可以將原有的數據代入其中，輕松實現AI應用了。包括許多企業(yè)關注的自然語言處理、文字識別、視覺應用等許多常見應用，ModelArtsPro平臺都提供了開發(fā)套件，幫助企業(yè)順利跨過“人才裂谷”。

搭上華為云快車，打造金牌AI應用

提起保險，每個人都不陌生，你可能買過許多商業(yè)保險，又或者接過許多保險公司的電話。在數字化轉型的過程中，中國人壽基于華為云Stack已經打造出符合自身應用的“國壽混合云”金融平臺，為全集團提供統(tǒng)一的云服務與生態(tài)，承載全年10萬多次營銷活動，節(jié)省30%以上IT開支。另外，通過共享華為云Marketplace豐富的生態(tài)應用，中國人壽構建了保險行業(yè)云應用市場，為保險行業(yè)生態(tài)鏈企業(yè)賦能，實現了行業(yè)生態(tài)的融合和擴張。

同樣的效率提升也來自大慶油田。作為中國最大的油田，大慶油田已經連續(xù)開采了60年，也為國家提供了數以億噸的原油。如今，借助于華為云Stack建立大數據分析和AI創(chuàng)新應用，大慶油田的石油勘探整體算力提升了8倍，勘探數據處理從數天縮短到數小時；疊前地震數據處理工區(qū)面積提高5倍，地層勘探深度從5000米升至8000米。

除了商業(yè)應用之外，華為云Stack在智慧城市領域也有頗多建樹。比如深圳政務云就是基于華為云Stack所打造，通過全市統(tǒng)籌規(guī)劃、集約建設，構建包括“1”個全市政務云平臺、“N”個特色部門云、“11”個區(qū)級政務云平臺的“1+11+N”統(tǒng)一政務云平臺，實現資源整合、管運分離、數據融合、業(yè)務貫通。如今，華為云Stack已經承載了全市53個委辦局230多個核心業(yè)務，如i深圳、政務服務平臺等民生服務。

數字化的大潮不可阻擋，而智能化恰恰是數字時代的核心技術。據華為全球產業(yè)展望GIV預測，到2025年AI技術將加速滲透到各行各業(yè)，將有97%的企業(yè)在生產和運營管理中采用AI；云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎和效率提升手段，AI將成為企業(yè)的核心生產力和創(chuàng)新引擎。

如何掌控AI時代？答案就是培養(yǎng)AI人才與掌握AI工具。在這一點上，華為云提供的ModelArts Pro一站式AI開發(fā)管理平臺打造了最佳工具，而通過平臺也能夠幫助每個人成為AI時代的開發(fā)者，真正幫助越來越多的用戶邁入AI時代，加速數字化轉型。