華為云ModelArts：構(gòu)建人才生態(tài)，人人都可以成為開(kāi)發(fā)者

我們?cè)谔剿魑粗牡缆飞?，一直面?duì)著重重挑戰(zhàn)。

正如目前整個(gè)社會(huì)都在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列技術(shù)的支持，我們邁向數(shù)字化的方向，但是無(wú)論是數(shù)據(jù)還是智能化都對(duì)原有IT系統(tǒng)形成了新的挑戰(zhàn)。

華為公司高級(jí)副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂

昨天，在深圳舉行的“中國(guó)信息化百人會(huì)2020年度峰會(huì)”上，華為公司高級(jí)副總裁、云與計(jì)算BG副總裁張順茂發(fā)表了主題為“跨越生態(tài)裂谷，華為云Stack是企業(yè)智能升級(jí)的最佳路徑”的演講，更強(qiáng)調(diào)了數(shù)字時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)與智能化的應(yīng)對(duì)方案。

從基礎(chǔ)架構(gòu)到生態(tài)系統(tǒng)，阻擋數(shù)字化轉(zhuǎn)型的6大“裂谷”

在張順茂看來(lái)，當(dāng)企業(yè)邁向智能化時(shí)，將會(huì)遇到來(lái)自于傳統(tǒng)架構(gòu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)一等多種難題，比如基于歷史IT資產(chǎn)的“應(yīng)用裂谷”、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題的“數(shù)據(jù)裂谷”、運(yùn)維能力有限導(dǎo)致的“能力裂谷”、人才缺乏引起的“人才裂谷”、苦于數(shù)據(jù)安全保障的“技術(shù)裂谷”和行業(yè)生態(tài)賦能的挑戰(zhàn)的“生態(tài)裂谷”等等。

而之所以將這些挑戰(zhàn)稱之為“裂谷”，更代表了挑戰(zhàn)的嚴(yán)峻和高難度，這使得許多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中進(jìn)退兩難，甚至迷失了方向。仔細(xì)分析下來(lái)，這6大裂谷包括了企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)的方方面面，比如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、系統(tǒng)后期運(yùn)維、技術(shù)人才培養(yǎng)、生態(tài)合作伙伴等等層面。

對(duì)于廣大中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些裂谷也的確對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成了不小的難題，甚至僅一道”裂谷“就能讓之前的努力前功盡棄。那么，中小企業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些裂谷的挑戰(zhàn)，如何跨越裂谷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)再發(fā)展呢？

如今，華為云推出了華為云Stack，覆蓋企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型全維度需求。“華為云Stack是企業(yè)用戶跨越生態(tài)裂谷，實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)的最佳路徑，也是聯(lián)接企業(yè)現(xiàn)在和智能化未來(lái)的橋梁”，張順茂在演講中表示。在他看來(lái)，華為云Stack能夠幫助廣大企業(yè)成功逾越6大裂谷，真正實(shí)現(xiàn)“天塹變通途”。

面對(duì)基礎(chǔ)架構(gòu)層面的“應(yīng)用裂谷”，華為云Stack提供了雙模IT的架構(gòu)，一方面實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)架構(gòu)的利舊，另一方面也適合全新架構(gòu)的部署；

面對(duì)運(yùn)維層面的“能力裂谷”，華為云Stack采用專業(yè)的運(yùn)維服務(wù)，解決企業(yè)運(yùn)維能力不足的問(wèn)題，讓企業(yè)聚焦業(yè)務(wù)；

面對(duì)“數(shù)據(jù)裂谷”和“技術(shù)裂谷”，華為云Stack將核心數(shù)據(jù)放在本地，創(chuàng)新業(yè)務(wù)放在云上，既做到了核心數(shù)據(jù)不出門，同時(shí)也能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新；

面對(duì)“行業(yè)生態(tài)裂谷”，華為云Stack與華為云的應(yīng)用生態(tài)完全深度融合，依托華為云Marketplace混合云專區(qū)，企業(yè)用戶可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量?jī)?yōu)質(zhì)行業(yè)應(yīng)用，在助力自身業(yè)務(wù)創(chuàng)新的同時(shí)，也可以構(gòu)建行業(yè)專屬的應(yīng)用市場(chǎng)，為行業(yè)生態(tài)賦能。

等等，似乎少了一個(gè)最重要的內(nèi)容——“人才裂谷”。沒(méi)錯(cuò)，我們一直說(shuō)，21世紀(jì)最寶貴的就是人才，任何企業(yè)對(duì)于人才的培養(yǎng)與利用都是非常重視的。那么在邁向數(shù)字化的道路上，我們?nèi)绾?strong>跨越“人才裂谷”，華為又會(huì)對(duì)此給出怎樣的解決方案呢?

ModelArts，華為云的獨(dú)門秘籍

如今看來(lái)，數(shù)字化的核心技術(shù)之一就是智能化，而后者更是通過(guò)廣大的AI開(kāi)發(fā)者來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此，所謂“人才裂谷”的鴻溝，就是人才培養(yǎng)的天然難題，表現(xiàn)在實(shí)際業(yè)務(wù)中就出現(xiàn)了“AI人才少、門檻高，AI技術(shù)不會(huì)用、落地難”等問(wèn)題。而對(duì)于這一難題，整個(gè)行業(yè)都在試圖通過(guò)簡(jiǎn)化AI開(kāi)發(fā)流程與提升AI人員能力的方法來(lái)解決，華為云也是如此。

其實(shí)早在去年，華為云就推出了一款名為ModelArts的一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)，其目標(biāo)就是提供自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)，讓人人都可以成為開(kāi)發(fā)者，構(gòu)建AI人才生態(tài)，實(shí)現(xiàn)普惠AI。在技術(shù)上，ModelArts為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。

而在今年3月，華為云在ModelArts大受歡迎的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步推出了面向企業(yè)級(jí)的ModelArts Pro應(yīng)用開(kāi)發(fā)套件，其內(nèi)置的行業(yè)領(lǐng)域算法也為用戶提供了全新的行業(yè)AI落地方式。一直以來(lái)，企業(yè)級(jí)用戶最頭疼的就是如何針對(duì)自身行業(yè)提煉出適合的AI算法，而面對(duì)千行百業(yè)，即便是最強(qiáng)大的解決方案公司也不能實(shí)現(xiàn)完全覆蓋。

ModelArts Pro的出現(xiàn)則解決了這一難題。各個(gè)行業(yè)的用戶都可以通過(guò)應(yīng)用ModelArts Pro，吸收平臺(tái)中沉淀的算法、數(shù)據(jù)、行業(yè)Know-How、模型等，助力企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展。這也正符合華為云一貫強(qiáng)調(diào)的“人人都是開(kāi)發(fā)者”的理念，借助于ModelArts Pro平臺(tái)，開(kāi)發(fā)人員可以快速編譯出適合本行業(yè)、本領(lǐng)域應(yīng)用的AI程序，為千行百業(yè)插上AI的翅膀。

其實(shí)除了ModelArts Pro平臺(tái)之外，華為還提供了MindSpore計(jì)算框架，其內(nèi)置豐富的算子庫(kù)和模型算法，可幫助AI工程師高效開(kāi)發(fā)高性能的AI應(yīng)用。同時(shí)，華為AI集群Atlas900提供強(qiáng)大算力和高效算子開(kāi)發(fā)能力，支持AI專家更靈活、更快速地進(jìn)行AI技術(shù)創(chuàng)新和科研探索，創(chuàng)造新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)建特定領(lǐng)域的AI框架。

如此，AI應(yīng)用三要素所必須的算力和算法都可以實(shí)現(xiàn)，接下來(lái)用戶就可以將原有的數(shù)據(jù)代入其中，輕松實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用了。包括許多企業(yè)關(guān)注的自然語(yǔ)言處理、文字識(shí)別、視覺(jué)應(yīng)用等許多常見(jiàn)應(yīng)用，ModelArtsPro平臺(tái)都提供了開(kāi)發(fā)套件，幫助企業(yè)順利跨過(guò)“人才裂谷”。

搭上華為云快車，打造金牌AI應(yīng)用

提起保險(xiǎn)，每個(gè)人都不陌生，你可能買過(guò)許多商業(yè)保險(xiǎn)，又或者接過(guò)許多保險(xiǎn)公司的電話。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，中國(guó)人壽基于華為云Stack已經(jīng)打造出符合自身應(yīng)用的“國(guó)壽混合云”金融平臺(tái)，為全集團(tuán)提供統(tǒng)一的云服務(wù)與生態(tài)，承載全年10萬(wàn)多次營(yíng)銷活動(dòng)，節(jié)省30%以上IT開(kāi)支。另外，通過(guò)共享華為云Marketplace豐富的生態(tài)應(yīng)用，中國(guó)人壽構(gòu)建了保險(xiǎn)行業(yè)云應(yīng)用市場(chǎng)，為保險(xiǎn)行業(yè)生態(tài)鏈企業(yè)賦能，實(shí)現(xiàn)了行業(yè)生態(tài)的融合和擴(kuò)張。

同樣的效率提升也來(lái)自大慶油田。作為中國(guó)最大的油田，大慶油田已經(jīng)連續(xù)開(kāi)采了60年，也為國(guó)家提供了數(shù)以億噸的原油。如今，借助于華為云Stack建立大數(shù)據(jù)分析和AI創(chuàng)新應(yīng)用，大慶油田的石油勘探整體算力提升了8倍，勘探數(shù)據(jù)處理從數(shù)天縮短到數(shù)小時(shí)；疊前地震數(shù)據(jù)處理工區(qū)面積提高5倍，地層勘探深度從5000米升至8000米。

除了商業(yè)應(yīng)用之外，華為云Stack在智慧城市領(lǐng)域也有頗多建樹(shù)。比如深圳政務(wù)云就是基于華為云Stack所打造，通過(guò)全市統(tǒng)籌規(guī)劃、集約建設(shè)，構(gòu)建包括“1”個(gè)全市政務(wù)云平臺(tái)、“N”個(gè)特色部門云、“11”個(gè)區(qū)級(jí)政務(wù)云平臺(tái)的“1+11+N”統(tǒng)一政務(wù)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)資源整合、管運(yùn)分離、數(shù)據(jù)融合、業(yè)務(wù)貫通。如今，華為云Stack已經(jīng)承載了全市53個(gè)委辦局230多個(gè)核心業(yè)務(wù)，如i深圳、政務(wù)服務(wù)平臺(tái)等民生服務(wù)。

數(shù)字化的大潮不可阻擋，而智能化恰恰是數(shù)字時(shí)代的核心技術(shù)。據(jù)華為全球產(chǎn)業(yè)展望GIV預(yù)測(cè)，到2025年AI技術(shù)將加速滲透到各行各業(yè)，將有97%的企業(yè)在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)管理中采用AI；云將成為企業(yè)最主要的創(chuàng)新基礎(chǔ)和效率提升手段，AI將成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力和創(chuàng)新引擎。

如何掌控AI時(shí)代？答案就是培養(yǎng)AI人才與掌握AI工具。在這一點(diǎn)上，華為云提供的ModelArts Pro一站式AI開(kāi)發(fā)管理平臺(tái)打造了最佳工具，而通過(guò)平臺(tái)也能夠幫助每個(gè)人成為AI時(shí)代的開(kāi)發(fā)者，真正幫助越來(lái)越多的用戶邁入AI時(shí)代，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。