Google Admob：合格的變現(xiàn)分析師需要了解哪些數(shù)據(jù)？

導(dǎo)語

發(fā)行團(tuán)隊看中用戶增長的成本價格和ROI來把控每一筆運(yùn)營費(fèi)用的支出價值。開發(fā)者則關(guān)注產(chǎn)品用戶體驗和更新版本后的表現(xiàn)，是否出現(xiàn)崩潰等異常。那作為一名合格的變現(xiàn)分析師需要了解哪些數(shù)據(jù)？尤其是在今年經(jīng)歷數(shù)月疫情影響，用戶分析和變現(xiàn)收入數(shù)據(jù)將幫助開發(fā)者在產(chǎn)品研發(fā)和更新時作出更全面的決策。同時這些數(shù)據(jù)的背后是應(yīng)該運(yùn)用在哪些場景中更能彰顯出其背后的價值？本期文章我們向你介紹游戲及應(yīng)用的變現(xiàn)分析要點(diǎn)。

數(shù)據(jù)決策變現(xiàn)優(yōu)化方向

10個關(guān)鍵點(diǎn)

01  日活用戶

日活躍用戶作為無論是個人開發(fā)者或者團(tuán)隊不同部門每日必看的一項數(shù)據(jù)，究竟在變現(xiàn)分析師眼中的價值何在？在Google Firebase數(shù)據(jù)分析平臺中，用戶可以選擇特定時間查看活躍用戶數(shù)，例如28日、7日、當(dāng)天或者甚至最近30分鐘。每日查看活躍用戶數(shù)據(jù)是了解APP用戶行為的第一手資料。

分析場景舉例

·開始自然推廣或投放買量之后的日活躍用戶數(shù)目，增長趨勢和停滯日期。

·更新版本或內(nèi)容調(diào)整之后的日活躍用戶數(shù)目變化。

·產(chǎn)品的季節(jié)性變化趨勢。例如暑假期間用戶增長是具體從哪一日開始，對用戶價值是否從當(dāng)日開始計算也有相應(yīng)增長。

·增加廣告之后的日活躍用戶數(shù)目是否有變化，比如是否因新增加了激勵視頻廣告或調(diào)整獎勵之后，日活躍用戶數(shù)目有增多？

02  流量來源

你的產(chǎn)品用戶來源是從哪些渠道而來？無論你的APP主要是依靠自然用戶或者已經(jīng)開始買量策略，流量來源數(shù)據(jù)都值得你認(rèn)真理解。例如在下方Google Firebase Demo Project當(dāng)中的示范數(shù)據(jù)中，你可以看到最多的第一次打開APP事件是通過Google Play應(yīng)用商店，其次也有用戶直接找到或者在Google的鏈接或朋友推薦等方式。

如果你有通過廣告聯(lián)盟或YouTube等視頻渠道推廣，你可以按照下方Google Firebase幫助中心文檔里的資料添加廣告網(wǎng)絡(luò)信息來回傳數(shù)據(jù)至你的Google Firebase賬戶，方便日后你可以操作并查看投放廣告網(wǎng)絡(luò)的用戶行為數(shù)據(jù)以及是否有異常的點(diǎn)擊和收入行為等。

1.如何添加廣告網(wǎng)絡(luò)至你的Google Firebase賬號？要添加廣告網(wǎng)絡(luò)，請按以下步驟操作：

·在Analytics（分析）中，轉(zhuǎn)到你的應(yīng)用。

·依次點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化和廣告網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。

·點(diǎn)擊新建廣告網(wǎng)絡(luò)。

·從菜單中選擇一個廣告網(wǎng)絡(luò)。

·“來源”會自動設(shè)為該廣告網(wǎng)絡(luò)的名稱。有些廣告網(wǎng)絡(luò)還提供關(guān)于“廣告系列媒介”和“廣告系列名稱”的元數(shù)據(jù)，因此無需另行輸入。而對于其他廣告網(wǎng)絡(luò)，我們提供了“廣告系列媒介”和“廣告系列名稱”字段來收集用戶自行指定的信息。請使用生成的網(wǎng)址作為你的引薦鏈接（復(fù)制并粘貼該網(wǎng)址即可）。

·點(diǎn)擊：如果你投放的廣告系列旨在吸引用戶下載應(yīng)用，請使用在此生成的網(wǎng)址。

·深層鏈接：如果你投放的廣告系列旨在再度吸引現(xiàn)有的應(yīng)用用戶，請使用“深層鏈接”標(biāo)簽頁。在此部分中，請輸入網(wǎng)址架構(gòu)和路徑信息。系統(tǒng)將會附加相同的參數(shù)。

·要將轉(zhuǎn)化信息發(fā)回給廣告網(wǎng)絡(luò)，請打開配置回傳開關(guān)。否則，請點(diǎn)擊保存。

2.什么是回傳數(shù)據(jù)？

所謂回傳，就是將你的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)發(fā)回給廣告網(wǎng)絡(luò)?；貍魇强蛇x操作。你可以發(fā)送first_open數(shù)據(jù)及其他應(yīng)用內(nèi)轉(zhuǎn)化事件。如果決定設(shè)置回傳，你還可以選擇是向廣告網(wǎng)絡(luò)發(fā)送所有轉(zhuǎn)化，還是只發(fā)送Google Firebase認(rèn)定功勞屬于該廣告網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)化。

回傳可幫助廣告網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化它們給你帶來的流量。例如，如果廣告網(wǎng)絡(luò)知道某款應(yīng)用已下載到了某臺設(shè)備，也就明白不應(yīng)再向此設(shè)備投放宣傳該應(yīng)用的廣告。

如果你向廣告網(wǎng)絡(luò)發(fā)送所有轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，則廣告網(wǎng)絡(luò)可以根據(jù)其所掌握的所有廣告網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)來優(yōu)化自己的流量。當(dāng)你向某個廣告網(wǎng)絡(luò)發(fā)送所有轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)會對帶來轉(zhuǎn)化的其他廣告網(wǎng)絡(luò)做匿名化處理。

如果已排除1)所有媒體資源級數(shù)據(jù)、2)個別事件或3)特定事件名稱或用戶屬性中的任何一種，以免將其用于廣告?zhèn)€性化，則Google Analytics（分析）會在回傳中額外附加一個信號（稱作“npa”），以表示廣告網(wǎng)絡(luò)不應(yīng)將這種數(shù)據(jù)用于廣告?zhèn)€性化目的。請注意，每個廣告網(wǎng)絡(luò)對此類“npa”信號的處理方式都由該網(wǎng)絡(luò)決定。

要配置回傳，請按以下步驟操作：

·在Analytics（分析）中，轉(zhuǎn)到你的應(yīng)用。

·點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化，然后點(diǎn)擊廣告網(wǎng)絡(luò)設(shè)置。

·在相應(yīng)廣告網(wǎng)絡(luò)所對應(yīng)的行中，點(diǎn)擊配置回傳。

·選擇你要發(fā)送的轉(zhuǎn)化，然后選擇僅限歸因于該廣告網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)化或所有轉(zhuǎn)化。

·輸入廣告網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（例如跟蹤ID、廣告客戶密碼）。參數(shù)因廣告網(wǎng)絡(luò)而異。

·點(diǎn)擊保存。

分析場景舉例

·修改產(chǎn)品圖標(biāo)或描述之后，來自應(yīng)用商店的用戶是否有增加？

·優(yōu)化ASO之后，來自應(yīng)用商店的用戶是否有增加？

·購買了關(guān)鍵字或其他廣告推廣方式后，來自應(yīng)用商店的用戶是否有增加？

03  用戶每日互動時長和會話次數(shù)

查看用戶每日互動時長和平均每次會話時長和次數(shù)也是幫助你設(shè)置廣告展示頻率的依據(jù)。同時你也可以根據(jù)不同國家在報告中查看用戶差別。例如你的產(chǎn)品的每日打開次數(shù)是否在某一些國家更高？那是否用在代碼中對這些國家的廣告展示次數(shù)作相應(yīng)調(diào)整以減少無效行為的比例。

在AdMob后臺，開發(fā)者也可以在APP級別或廣告單元級別對插頁式廣告和激勵視頻廣告做展示頻率控制。APP級別的設(shè)置是在APP層級的頁面，具體廣告單元的展示設(shè)置則在廣告單元創(chuàng)建的頁面。值得注意的是，即便這個廣告單元你已經(jīng)創(chuàng)建一段時間，仍可以進(jìn)入改頁面在“高級設(shè)置”中開啟展示頻率控制功能，并且自己根據(jù)用戶互動數(shù)據(jù)來填入適合的信息。

AdMob后臺-APP設(shè)置頁面

AdMob后臺-創(chuàng)建廣告單元頁面

04  用戶留存率

用戶留存率通常是根據(jù)開發(fā)者自己設(shè)置的一個日期開始后記錄不同星期和階段的用戶活躍表現(xiàn)。例如更新版本或者通過廣告投放新增用戶之后的互動表現(xiàn)。如果當(dāng)開發(fā)者有研發(fā)不同類型的產(chǎn)品之后，每一種類別的產(chǎn)品在留存數(shù)據(jù)中自然就有差別，也應(yīng)該分產(chǎn)品分析。例如休閑紙牌游戲可能比其他類休閑游戲的用戶留存率更長，表現(xiàn)在游戲在第五周依然有接近40-50%的留存。那開發(fā)者在投入新增用戶的活動時可考慮計算超過一個月的用戶LTV。

分析場景舉例

·不同國家的用戶留存有和差別？是否需要對應(yīng)重點(diǎn)國家的用戶調(diào)整內(nèi)容功能或游戲關(guān)卡的設(shè)置？

·不同時間階段的用戶留存有和差別？是否疫情期間的用戶留存會更長？

05  用戶畫像和特征

線上產(chǎn)品的分析優(yōu)勢之一是你可以對用戶的情況有數(shù)據(jù)化衡量的可能。尤其是在出海的產(chǎn)品當(dāng)中，產(chǎn)品用戶可能根據(jù)你發(fā)布的設(shè)置來自全球任意地區(qū)和國家。地理位置和國家用戶時長比較、設(shè)備喜好以及興趣能讓你在產(chǎn)品更新中提前考慮到用戶的反饋可能，增強(qiáng)互動率。

分析場景舉例

·如果我的用戶主要來自歐美地區(qū)，可以考慮在產(chǎn)品或游戲的UX設(shè)計中加上更多歐美節(jié)日元素？

·如果我的用戶大部分來自于日本，可以增添更多日本節(jié)假日的元素和日本人喜愛的畫風(fēng)調(diào)性？

·根據(jù)用戶數(shù)量排名前幾位的國家制作不同的投放素材，來搭配他們的文化特點(diǎn)和視覺喜好。

06  屏幕花費(fèi)時長

游戲開發(fā)者在設(shè)計產(chǎn)品時應(yīng)該清楚了多少關(guān)卡并有美術(shù)來完成畫面統(tǒng)籌。工具類應(yīng)用的研發(fā)也會根據(jù)整個用戶使用流程清楚哪些頁面需要保留或增加，但變現(xiàn)分析師的要點(diǎn)在于查看不同頁面的用戶停留時長而判斷是否需要調(diào)整廣告場景。此外，如果你發(fā)現(xiàn)大部分用戶都停留在一個游戲中的頁面，這或許代表此關(guān)卡難度過高，讓許多用戶離開。你可以考慮更新頁面內(nèi)容的功能或者修改游戲難度，以促進(jìn)更多用戶愿意進(jìn)入到下一頁面。

分析場景舉例

·當(dāng)你修改某一關(guān)卡難度之后，關(guān)卡結(jié)束頁面的停留用戶是否有增長？

·你的激勵視頻入口是否都有添加用戶停留時間最長的頁面以獲取最大的曝光量？

·你的內(nèi)購商店頁面或VPI信息頁面是否有足夠的用戶流量數(shù)目？是否需要更改入口頁面？

·插頁式廣告是否有放置在最多頁面停留的過渡頁面，而不是讓廣告還未展示時用戶已經(jīng)離開？

07  內(nèi)購收入和細(xì)節(jié)

如果你的游戲或應(yīng)用有放置內(nèi)購入口，你可以在Google Firebase數(shù)據(jù)平臺看到不要事件和位置的表現(xiàn)以及轉(zhuǎn)化率，這能幫助你更好地設(shè)計內(nèi)購信息。在所有的內(nèi)購細(xì)節(jié)中設(shè)置事件追蹤，你甚至可以分產(chǎn)品和場景入口查看內(nèi)購收入金額和轉(zhuǎn)化。

分析場景舉例

·游戲中有商店、獎勵、提示等多個入口呈現(xiàn)內(nèi)購信息，或者在不同關(guān)卡時展示的內(nèi)購消息不同。具體表現(xiàn)細(xì)節(jié)和比較分析，并反饋給美術(shù)和設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化。

·根據(jù)不同國家的內(nèi)購收入表現(xiàn)和互動來調(diào)整內(nèi)購收入的入口方式和信息。

08  廣告收入和點(diǎn)擊行為

廣告展示次數(shù)并越多越能提高收入，重點(diǎn)在于用戶對廣告的點(diǎn)擊行為和轉(zhuǎn)化率。同時，AdMob用戶也要注意查看哪些地區(qū)更容易出現(xiàn)異常點(diǎn)擊行為，方便你降低無效活動的數(shù)量。在Google Firebase后臺中，你也可以相應(yīng)查到點(diǎn)擊行為的用戶特別，例如性別和年齡，這些信息對用戶獲取之后的廣告表現(xiàn)也十分關(guān)鍵。

分析場景舉例

·哪些國家和性別、年齡的用戶對激勵視頻廣告的點(diǎn)擊更高？

·哪些國家的點(diǎn)擊行為時常高于平均數(shù)？

·新修改后的激勵視頻獎勵是否也獲得更多展示和點(diǎn)擊？

·原生廣告和大橫幅的AB測試，哪一個點(diǎn)擊效果更好？

·更改插入位置的插屏廣告的點(diǎn)擊和曝光數(shù)據(jù)是否有提升？

·近期點(diǎn)擊率的增長是否有幫助到收入？如果有或沒有，具體是因為哪些國家造成？

09  自定義事件表現(xiàn)

如果你對產(chǎn)品交互更多想要追蹤的細(xì)節(jié)，也可以通過創(chuàng)建Google Firebase自定義事件來形成自定義分析報告。例如有多少人點(diǎn)擊了“分享給朋友”功能或者點(diǎn)擊下載你在APP內(nèi)推廣的其他APP下載鏈接。歡迎你查看Google Firebase幫助中心文檔中關(guān)于建立事件的文章信息，了解不同應(yīng)用類別所適合的自定義事件。

10  如何計算LTV

Google Firebase后臺中的默認(rèn)LTV數(shù)據(jù)是根據(jù)用戶第一次打開APP之后的120天中所產(chǎn)生的所有可衡量的收入類型來計算。如果你想查看具體天數(shù)的LTV，例如7天的LTV，那公司則為你所選7天日內(nèi)所有用戶所產(chǎn)生的收入總和/用戶總數(shù)。

分析場景舉例

·根據(jù)用戶留存率，計算適合的LTV來查看從廣告、產(chǎn)品和用戶新增策略的效果？簡而言之，LTV是否有增長？

·哪段時間的LTV表現(xiàn)優(yōu)異？接著分析原因后看是否可持續(xù)或適用在現(xiàn)階段？

Firebase是Google針對APP開發(fā)者所提供的免費(fèi)分析工具，以上關(guān)于數(shù)據(jù)分析的介紹全部源于Google Firebase的后臺數(shù)據(jù)。還未使用過Firebase的開發(fā)者，我們建議你盡快將AdMob賬號中的產(chǎn)品與Firebase相連，并根據(jù)文章中的信息分享來找到優(yōu)化方向。