全情投入混合云和AI的IBM以Cloud Paks開啟企業(yè)上云“任意門”

IBM對混合云和AI的全情投入，讓這家百年科技巨頭在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代再次占得先機(jī)。作為繼主機(jī)、中間件、服務(wù)之后，IBM傾力打造的“第四平臺”——混合云和AI已成為客戶獲取技術(shù)創(chuàng)新、走向業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵路徑。就像IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行官包卓藍(lán)在2021 IBM think中國論壇上所說的，當(dāng)下新的商業(yè)環(huán)境不止是疫后經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇或重啟，更是一次重新思考，重新思考人們的生活方式，重新思考企業(yè)的經(jīng)營方式，“不論哪個行業(yè)內(nèi)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)都必須成為懂科技的企業(yè)家，通過加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化業(yè)務(wù)流程來獲得高價值，而這需要把人工智能技術(shù)注入工作流程，需要駕馭多‘云’環(huán)境，這也正是IBM的策略。我相信IBM能助力中國企業(yè)客戶成長為善用混合云與人工智能技術(shù)的公司，為中國企業(yè)實(shí)現(xiàn)高價值轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量?！?/p>

IBM的2021年第一季度業(yè)績報告顯示，其云業(yè)務(wù)營收總額達(dá)65億美元，上升21%。其中云及認(rèn)知軟件部門（包括云和數(shù)據(jù)平臺、認(rèn)知應(yīng)用和交易處理平臺）營收為54億美元，上升3.8％。其中，受混合云平臺和Cloud Paks增長推動，云和數(shù)據(jù)平臺增長13％；受安全業(yè)務(wù)增長推動，認(rèn)知應(yīng)用營收增長4％；交易處理平臺下降12％；云營收增長38％。過去12個月，IBM混合云和AI的收入增長17%，已達(dá)263億美金，超過了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過3,000家企業(yè)采用IBM的混合云架構(gòu)，超過4萬個用戶在使用IBM的AI技術(shù)。

這一過程中，企業(yè)業(yè)務(wù)流程和迭代的模式也在轉(zhuǎn)變，從過去的IT主導(dǎo)向客戶需求主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，場景驅(qū)動、體驗(yàn)至上成為助力客戶商業(yè)成功的主旋律。相應(yīng)的，IBM在年初提出了全新的Go-To-Market策略，圍繞新的核心準(zhǔn)則——“為客戶創(chuàng)造的價值+為合作伙伴創(chuàng)造的價值=IBM所獲得的價值”，與伙伴攜手賦予客戶更多的創(chuàng)新能力，使得產(chǎn)品和服務(wù)更快速、更精準(zhǔn)的推向市場。從技術(shù)角度來看，Cloud Paks是IBM將多年的企業(yè)級軟件實(shí)力沉淀并容器化，結(jié)合AI能力，通過軟件組合的方式，以微服務(wù)形態(tài)提供給客戶實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新的核心途徑。

“未來，IBM賦能企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)就是幫助他們利用IBM和紅帽共同打造的混合云架構(gòu)，這一架構(gòu)是開放靈活、AI賦能的?！盜BM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪時表示，“我們的核心價值是成就客戶、創(chuàng)新為要、誠信負(fù)責(zé)。這個核心價值沒有改變，我們不斷有創(chuàng)新的技術(shù)，幫助客戶成功，這是我們的根本。在未來的3-5年，IBM會秉承我們的核心價值，推進(jìn)我們混合云和AI的核心戰(zhàn)略，幫助我們的客戶和合作伙伴成功?！?/p>

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫

幫助企業(yè)跨越云化藩籬

面對混合云和AI市場的萬億美元商業(yè)機(jī)遇，仍有75%-80%的核心工作負(fù)載沒有上云。姜錫岫認(rèn)為，這一狀況會在未來3-5年發(fā)生很大改觀，推動力在于很多企業(yè)要將關(guān)鍵工作負(fù)載進(jìn)行容器化，對應(yīng)的年均增長率會達(dá)到45%-55%。麥肯錫的客戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，采用混合多云平臺技術(shù)和運(yùn)營模式所創(chuàng)造的商業(yè)價值是采用單一公有云平臺、單一云供應(yīng)商方法的2.5倍。規(guī)模越大，平臺方法的價值優(yōu)勢就越顯著。然而，混合云時代的技術(shù)挑戰(zhàn)卻是很多企業(yè)難以邁過的坎。

為此，IBM要變得更加開放，擺脫過去的垂直型銷售，不再是單一廠商解決所有問題，而是將技術(shù)賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現(xiàn)在把Watson on IBM Cloud變成Watson Anywhere，更體現(xiàn)在把原來GTS中的IS（Infrastructure Services）基礎(chǔ)架構(gòu)管理服務(wù)業(yè)務(wù)部分剝離出來成立新的公司Kyndryl。同時，IBM還會在每一次技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)踐時為客戶做可行性驗(yàn)證，力爭讓客戶在應(yīng)用場景成功落地后產(chǎn)生復(fù)購。

“客戶成功是持續(xù)復(fù)購和利潤陡增的基石?！边@是IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝從一本書里引述的一句話，他所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)著從售前到售后提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵角色，團(tuán)隊(duì)成員主要來自IBM在中國的研發(fā)部門、全球企業(yè)咨詢服務(wù)部和外部的行業(yè)架構(gòu)師，包括Cloud Paks專家、云計算專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。團(tuán)隊(duì)成立后的100天內(nèi)，朱輝的團(tuán)隊(duì)在大中華區(qū)拜訪、研究、服務(wù)過的客戶已經(jīng)超過100個，針對銷售出的226套Cloud Paks，舉辦了60場研討會，總結(jié)出智能化IT運(yùn)維、精細(xì)化管理等10個Cloud Paks在混合云和AI中具有共通性的業(yè)務(wù)場景，同時把這些場景應(yīng)用在Cloud Pak Community（“云智薈”社區(qū)）中與客戶和合作伙伴分享。期間，IBM會拉通IBM中國開發(fā)中心（CDL）、車庫創(chuàng)新（Garage）、客戶成功管理團(tuán)隊(duì)（CSM）和合作伙伴的相互協(xié)作，把不同的技術(shù)與各個細(xì)分場景緊密結(jié)合起來，讓客戶快速感受到業(yè)務(wù)回報。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝

為了讓客戶可以將更多精力放在項(xiàng)目本身，而不是耗費(fèi)時間去研究產(chǎn)品如何使用，IBM則加強(qiáng)為合作伙伴與客戶賦能，把行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品級的專家知識、對參考架構(gòu)的理念、案例分享等能力交付給客戶，讓客戶專注于業(yè)務(wù)實(shí)踐和數(shù)據(jù)價值。“沒有客戶會為了買技術(shù)而買技術(shù)，他們買技術(shù)是為了完成自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略愿景。在實(shí)現(xiàn)這個愿景的過程中，企業(yè)有一些短板，需要從市場中去獲得，這是他們采購技術(shù)的根本目的。這也是我們成就客戶必須要做的一件事。”朱輝說。

Cloud Paks是一條云途捷徑

通過對客戶需求的深度挖掘，IBM梳理出了混合云與AI軟件組合的六個發(fā)展方向：應(yīng)用、集成、多云和智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)、自動化、安全，進(jìn)而衍生出六大Cloud Paks，即Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些Cloud Paks是基于紅帽開放技術(shù)的混合云平臺OpenShift構(gòu)建，可以在任意環(huán)境中開發(fā)和運(yùn)行，集成了IBM企業(yè)級、產(chǎn)品化的AI技術(shù)，每個Cloud Pak都能幫助客戶解決特定場景所面臨的問題。

盡管每個Cloud Pak之下都囊括了數(shù)十項(xiàng)軟件能力，但向上給客戶帶來的使用體驗(yàn)和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺之上可以組合豐富的場景化功能。此外，IBM也在AI領(lǐng)域持續(xù)投資，包括收購INSTANA、Turbonomic等企業(yè)，不斷完善混合云軟件的AI能力。由此，大幅推進(jìn)客戶的上云之旅，幫助客戶實(shí)現(xiàn)將剩余的75%的關(guān)鍵負(fù)載成功上云。例如，部分企業(yè)使用Java開發(fā)系統(tǒng)多年，并不了解如何將大型單體應(yīng)用進(jìn)行容器化或微服務(wù)化。利用Cloud Pak for Business Automation中的Mono2Micro功能，可以自動分析架構(gòu)代碼，支持源代碼級的操作，輕松將百萬行代碼的單體應(yīng)用改造為微服務(wù)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總監(jiān)陳國豪介紹稱，在做企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture-EA）的時候，需要把多云上面的應(yīng)用整合起來，Cloud Pak for Integration就提供了這樣一個工具，用AI幫助客戶進(jìn)行API的管理，“在客戶要做轉(zhuǎn)型時，第一步是向企業(yè)架構(gòu)師進(jìn)行咨詢，做個EA，同時會通過應(yīng)用的集成和多云的集成來構(gòu)建EA，因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用/API在不同平臺上。Cloud Pak for Integration就是用AI賦能，把不同多云上的應(yīng)用做集成，很容易地集成EA上的應(yīng)用。”揚(yáng)子江藥業(yè)使用API連接了眾多的合作伙伴和供應(yīng)鏈，并通過Cloud Pak for Integration把所有的應(yīng)用智能化地連接和管理起來，有效優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總監(jiān)陳國豪

Cloud Pak for Security具有威脅管理等多個安全模塊，可以第一時間發(fā)現(xiàn)安全問題，并且會通過公有云對其進(jìn)行分析。通過AI分析與IBM的全球威脅情報集成到一起，協(xié)助企業(yè)分析安全漏洞、提前預(yù)警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶利用Cloud Pak for Security進(jìn)行行為分析，借助機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險用戶，在同一平臺上展開調(diào)查，使用AI獲得完整安全信息，快速遏制了事態(tài)蔓延。Cloud Pak for Business Automation可以對企業(yè)日常業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行規(guī)?；淖詣踊?，降低運(yùn)營成本和操作失誤率，國內(nèi)某能源企業(yè)利用其打造了AI賦能的業(yè)務(wù)自動化平臺，每年節(jié)約成本達(dá)數(shù)百萬。Cloud Pak for Network Automation能夠幫助客戶在大量網(wǎng)點(diǎn)管理微服務(wù)的應(yīng)用，適用于電信、零售、制造等行業(yè)。東南亞某電信服務(wù)提供商是該服務(wù)的Beta客戶（即產(chǎn)品正式發(fā)布前的試用客戶），部署實(shí)施后服務(wù)的工作量減少了80%，運(yùn)維的手工操作減少了20倍。

智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯的新價值

用“至深至廣”來形容IBM的企業(yè)級軟件組合并不為過，如此大規(guī)模且滲透到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的軟件能夠在短時間內(nèi)完全容器化，聽起來就是一件很有挑戰(zhàn)的事情。憑借開放的混合云平臺和企業(yè)就緒的AI能力，IBM做到了。以Cloud Pak for Data為例，將過去多年積累的Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse等企業(yè)級軟件，與Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark等新特性相結(jié)合，容器化后通過微服務(wù)的方式在混合云的架構(gòu)下快速交付，通過數(shù)據(jù)治理、AI模型、決策優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)勢，來滿足企業(yè)對應(yīng)用、工作流和基礎(chǔ)架構(gòu)實(shí)施現(xiàn)代化的需求。

除此之外，IBM也在持續(xù)為Cloud Paks帶來源源不斷的新功能。Intelligent Data Fabric（智能化的數(shù)據(jù)經(jīng)緯）就是Cloud Pak for Data在AI能力上的又一次延伸。很多企業(yè)都將上云、用數(shù)、賦智視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的頭等大事，不過在混合多云環(huán)境中，數(shù)據(jù)的多樣性、分散性、規(guī)模性、復(fù)雜性等問題卻始終存在，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長越來越快，數(shù)據(jù)生命周期越來越短，企業(yè)需要找到方法管理和分析在不同環(huán)境中的不同數(shù)據(jù)源。

AutoSQL是IBM智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯中的一項(xiàng)重要能力，作為一種高性能的通用查詢引擎，AutoSQL可以讓用戶在不同的數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)中使用相同的查詢，從而簡化了數(shù)據(jù)環(huán)境，節(jié)省了通常用于移動數(shù)據(jù)和維護(hù)的時間，用戶無需考慮數(shù)據(jù)存儲的位置，也無需移動數(shù)據(jù)。結(jié)合平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)虛擬化功能，AutoSQL使用戶能夠輕松地在混合多云和多供應(yīng)商環(huán)境中查詢數(shù)據(jù)。AutoSQL包含預(yù)集成的數(shù)據(jù)治理功能，可以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。

同時，智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯擁有一個由AI賦能的“大腦”——AutoCatalog，可以對數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實(shí)現(xiàn)自動化，以維護(hù)來自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)時目錄。在IBM中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇看來，AutoCatalog、AutoSQL是IBM區(qū)別于其他提出Data Fabric概念廠商的核心競爭力。不僅如此，智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯還可通過AutoPrivacy做到統(tǒng)一訪問保護(hù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識別、監(jiān)控和后續(xù)政策實(shí)施的自動化，并借助AutoAI確保數(shù)據(jù)生命周期的自動化。“IBM智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯可以把AI和數(shù)據(jù)整合在一起，使客戶不用移動數(shù)據(jù)，可以在對的時間，從任意地點(diǎn)，把對的數(shù)據(jù)連接給對的人?！奔嘤抡f。

IBM中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇

結(jié)束語

如今，IBM的戰(zhàn)略正變得前所未有的清晰和聚焦，專注于為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供混合云和AI的能力，從應(yīng)用現(xiàn)代化、智能預(yù)測、自動化和安全四個維度，幫助企業(yè)高效整合和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源，管理混合云環(huán)境下復(fù)雜的IT，應(yīng)對數(shù)字時代的安全挑戰(zhàn)。這一過程中，IBM依托OpenShift開放的技術(shù)架構(gòu)，向下聯(lián)通了不同的基礎(chǔ)架構(gòu)層，向上承接了各種類型的軟件組合，將AI創(chuàng)新產(chǎn)品化，注入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，以Cloud Paks的容器化方式實(shí)現(xiàn)快速賦能，此外，IBM還與全球數(shù)以萬計的SI、ISV和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關(guān)系，包括在中國通過五大舉措實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的全面賦能。

與此同時，IBM的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部，陳國豪領(lǐng)銜的IBM Garage車庫體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)會采用與客戶共創(chuàng)的方式，打造爆款產(chǎn)品（MVP，最小可行性產(chǎn)品），用6-10周的時間快速創(chuàng)新解決客戶實(shí)際問題；由吉燕勇領(lǐng)銜的IBM中國開發(fā)中心（CDL）通過“魯班計劃”，讓客戶和合作伙伴能夠直觀了解IBM的混合云和AI技術(shù)，CDL在IBM客戶中心搭建了完整的實(shí)驗(yàn)環(huán)境幫助客戶模擬業(yè)務(wù)進(jìn)展；在朱輝帶領(lǐng)的客戶成功管理團(tuán)隊(duì)（CSM）的推動下，使得新技術(shù)與應(yīng)用場景迅速匹配，成就客戶商業(yè)成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡單，就是要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用我們協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)平臺，把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場，提升企業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力?！?/p>