全情投入混合云和AI的IBM以Cloud Paks開啟企業(yè)上云“任意門”

IBM對混合云和AI的全情投入，讓這家百年科技巨頭在數(shù)字經(jīng)濟時代再次占得先機。作為繼主機、中間件、服務之后，IBM傾力打造的“第四平臺”——混合云和AI已成為客戶獲取技術創(chuàng)新、走向業(yè)務成功的關鍵路徑。就像IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行官包卓藍在2021 IBM think中國論壇上所說的，當下新的商業(yè)環(huán)境不止是疫后經(jīng)濟的復蘇或重啟，更是一次重新思考，重新思考人們的生活方式，重新思考企業(yè)的經(jīng)營方式，“不論哪個行業(yè)內的企業(yè)領導都必須成為懂科技的企業(yè)家，通過加強技術應用和數(shù)字化業(yè)務流程來獲得高價值，而這需要把人工智能技術注入工作流程，需要駕馭多‘云’環(huán)境，這也正是IBM的策略。我相信IBM能助力中國企業(yè)客戶成長為善用混合云與人工智能技術的公司，為中國企業(yè)實現(xiàn)高價值轉型貢獻力量?！?/p>

IBM的2021年第一季度業(yè)績報告顯示，其云業(yè)務營收總額達65億美元，上升21%。其中云及認知軟件部門（包括云和數(shù)據(jù)平臺、認知應用和交易處理平臺）營收為54億美元，上升3.8％。其中，受混合云平臺和Cloud Paks增長推動，云和數(shù)據(jù)平臺增長13％；受安全業(yè)務增長推動，認知應用營收增長4％；交易處理平臺下降12％；云營收增長38％。過去12個月，IBM混合云和AI的收入增長17%，已達263億美金，超過了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過3,000家企業(yè)采用IBM的混合云架構，超過4萬個用戶在使用IBM的AI技術。

這一過程中，企業(yè)業(yè)務流程和迭代的模式也在轉變，從過去的IT主導向客戶需求主導轉型，場景驅動、體驗至上成為助力客戶商業(yè)成功的主旋律。相應的，IBM在年初提出了全新的Go-To-Market策略，圍繞新的核心準則——“為客戶創(chuàng)造的價值+為合作伙伴創(chuàng)造的價值=IBM所獲得的價值”，與伙伴攜手賦予客戶更多的創(chuàng)新能力，使得產(chǎn)品和服務更快速、更精準的推向市場。從技術角度來看，Cloud Paks是IBM將多年的企業(yè)級軟件實力沉淀并容器化，結合AI能力，通過軟件組合的方式，以微服務形態(tài)提供給客戶實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新的核心途徑。

“未來，IBM賦能企業(yè)的出發(fā)點就是幫助他們利用IBM和紅帽共同打造的混合云架構，這一架構是開放靈活、AI賦能的?！盜BM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪時表示，“我們的核心價值是成就客戶、創(chuàng)新為要、誠信負責。這個核心價值沒有改變，我們不斷有創(chuàng)新的技術，幫助客戶成功，這是我們的根本。在未來的3-5年，IBM會秉承我們的核心價值，推進我們混合云和AI的核心戰(zhàn)略，幫助我們的客戶和合作伙伴成功。”

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫

幫助企業(yè)跨越云化藩籬

面對混合云和AI市場的萬億美元商業(yè)機遇，仍有75%-80%的核心工作負載沒有上云。姜錫岫認為，這一狀況會在未來3-5年發(fā)生很大改觀，推動力在于很多企業(yè)要將關鍵工作負載進行容器化，對應的年均增長率會達到45%-55%。麥肯錫的客戶調研數(shù)據(jù)顯示，采用混合多云平臺技術和運營模式所創(chuàng)造的商業(yè)價值是采用單一公有云平臺、單一云供應商方法的2.5倍。規(guī)模越大，平臺方法的價值優(yōu)勢就越顯著。然而，混合云時代的技術挑戰(zhàn)卻是很多企業(yè)難以邁過的坎。

為此，IBM要變得更加開放，擺脫過去的垂直型銷售，不再是單一廠商解決所有問題，而是將技術賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現(xiàn)在把Watson on IBM Cloud變成Watson Anywhere，更體現(xiàn)在把原來GTS中的IS（Infrastructure Services）基礎架構管理服務業(yè)務部分剝離出來成立新的公司Kyndryl。同時，IBM還會在每一次技術和產(chǎn)品實踐時為客戶做可行性驗證，力爭讓客戶在應用場景成功落地后產(chǎn)生復購。

“客戶成功是持續(xù)復購和利潤陡增的基石?！边@是IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝從一本書里引述的一句話，他所領導的團隊承擔著從售前到售后提升客戶體驗的關鍵角色，團隊成員主要來自IBM在中國的研發(fā)部門、全球企業(yè)咨詢服務部和外部的行業(yè)架構師，包括Cloud Paks專家、云計算專家、數(shù)據(jù)科學家等。團隊成立后的100天內，朱輝的團隊在大中華區(qū)拜訪、研究、服務過的客戶已經(jīng)超過100個，針對銷售出的226套Cloud Paks，舉辦了60場研討會，總結出智能化IT運維、精細化管理等10個Cloud Paks在混合云和AI中具有共通性的業(yè)務場景，同時把這些場景應用在Cloud Pak Community（“云智薈”社區(qū)）中與客戶和合作伙伴分享。期間，IBM會拉通IBM中國開發(fā)中心（CDL）、車庫創(chuàng)新（Garage）、客戶成功管理團隊（CSM）和合作伙伴的相互協(xié)作，把不同的技術與各個細分場景緊密結合起來，讓客戶快速感受到業(yè)務回報。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝

為了讓客戶可以將更多精力放在項目本身，而不是耗費時間去研究產(chǎn)品如何使用，IBM則加強為合作伙伴與客戶賦能，把行業(yè)經(jīng)驗、產(chǎn)品級的專家知識、對參考架構的理念、案例分享等能力交付給客戶，讓客戶專注于業(yè)務實踐和數(shù)據(jù)價值?！皼]有客戶會為了買技術而買技術，他們買技術是為了完成自己的業(yè)務目標和戰(zhàn)略愿景。在實現(xiàn)這個愿景的過程中，企業(yè)有一些短板，需要從市場中去獲得，這是他們采購技術的根本目的。這也是我們成就客戶必須要做的一件事?！敝燧x說。

Cloud Paks是一條云途捷徑

通過對客戶需求的深度挖掘，IBM梳理出了混合云與AI軟件組合的六個發(fā)展方向：應用、集成、多云和智能運維、數(shù)據(jù)、自動化、安全，進而衍生出六大Cloud Paks，即Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些Cloud Paks是基于紅帽開放技術的混合云平臺OpenShift構建，可以在任意環(huán)境中開發(fā)和運行，集成了IBM企業(yè)級、產(chǎn)品化的AI技術，每個Cloud Pak都能幫助客戶解決特定場景所面臨的問題。

盡管每個Cloud Pak之下都囊括了數(shù)十項軟件能力，但向上給客戶帶來的使用體驗和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺之上可以組合豐富的場景化功能。此外，IBM也在AI領域持續(xù)投資，包括收購INSTANA、Turbonomic等企業(yè)，不斷完善混合云軟件的AI能力。由此，大幅推進客戶的上云之旅，幫助客戶實現(xiàn)將剩余的75%的關鍵負載成功上云。例如，部分企業(yè)使用Java開發(fā)系統(tǒng)多年，并不了解如何將大型單體應用進行容器化或微服務化。利用Cloud Pak for Business Automation中的Mono2Micro功能，可以自動分析架構代碼，支持源代碼級的操作，輕松將百萬行代碼的單體應用改造為微服務。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術銷售總監(jiān)陳國豪介紹稱，在做企業(yè)架構（Enterprise Architecture-EA）的時候，需要把多云上面的應用整合起來，Cloud Pak for Integration就提供了這樣一個工具，用AI幫助客戶進行API的管理，“在客戶要做轉型時，第一步是向企業(yè)架構師進行咨詢，做個EA，同時會通過應用的集成和多云的集成來構建EA，因為他們的應用/API在不同平臺上。Cloud Pak for Integration就是用AI賦能，把不同多云上的應用做集成，很容易地集成EA上的應用?！睋P子江藥業(yè)使用API連接了眾多的合作伙伴和供應鏈，并通過Cloud Pak for Integration把所有的應用智能化地連接和管理起來，有效優(yōu)化了業(yè)務流程。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術銷售總監(jiān)陳國豪

Cloud Pak for Security具有威脅管理等多個安全模塊，可以第一時間發(fā)現(xiàn)安全問題，并且會通過公有云對其進行分析。通過AI分析與IBM的全球威脅情報集成到一起，協(xié)助企業(yè)分析安全漏洞、提前預警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶利用Cloud Pak for Security進行行為分析，借助機器學習實時發(fā)現(xiàn)高風險用戶，在同一平臺上展開調查，使用AI獲得完整安全信息，快速遏制了事態(tài)蔓延。Cloud Pak for Business Automation可以對企業(yè)日常業(yè)務運作進行規(guī)?；淖詣踊?，降低運營成本和操作失誤率，國內某能源企業(yè)利用其打造了AI賦能的業(yè)務自動化平臺，每年節(jié)約成本達數(shù)百萬。Cloud Pak for Network Automation能夠幫助客戶在大量網(wǎng)點管理微服務的應用，適用于電信、零售、制造等行業(yè)。東南亞某電信服務提供商是該服務的Beta客戶（即產(chǎn)品正式發(fā)布前的試用客戶），部署實施后服務的工作量減少了80%，運維的手工操作減少了20倍。

智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯的新價值

用“至深至廣”來形容IBM的企業(yè)級軟件組合并不為過，如此大規(guī)模且滲透到關鍵業(yè)務的軟件能夠在短時間內完全容器化，聽起來就是一件很有挑戰(zhàn)的事情。憑借開放的混合云平臺和企業(yè)就緒的AI能力，IBM做到了。以Cloud Pak for Data為例，將過去多年積累的Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse等企業(yè)級軟件，與Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark等新特性相結合，容器化后通過微服務的方式在混合云的架構下快速交付，通過數(shù)據(jù)治理、AI模型、決策優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)勢，來滿足企業(yè)對應用、工作流和基礎架構實施現(xiàn)代化的需求。

除此之外，IBM也在持續(xù)為Cloud Paks帶來源源不斷的新功能。Intelligent Data Fabric（智能化的數(shù)據(jù)經(jīng)緯）就是Cloud Pak for Data在AI能力上的又一次延伸。很多企業(yè)都將上云、用數(shù)、賦智視為業(yè)務轉型的頭等大事，不過在混合多云環(huán)境中，數(shù)據(jù)的多樣性、分散性、規(guī)模性、復雜性等問題卻始終存在，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長越來越快，數(shù)據(jù)生命周期越來越短，企業(yè)需要找到方法管理和分析在不同環(huán)境中的不同數(shù)據(jù)源。

AutoSQL是IBM智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯中的一項重要能力，作為一種高性能的通用查詢引擎，AutoSQL可以讓用戶在不同的數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)中使用相同的查詢，從而簡化了數(shù)據(jù)環(huán)境，節(jié)省了通常用于移動數(shù)據(jù)和維護的時間，用戶無需考慮數(shù)據(jù)存儲的位置，也無需移動數(shù)據(jù)。結合平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)虛擬化功能，AutoSQL使用戶能夠輕松地在混合多云和多供應商環(huán)境中查詢數(shù)據(jù)。AutoSQL包含預集成的數(shù)據(jù)治理功能，可以保證數(shù)據(jù)的質量和有效性。

同時，智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯擁有一個由AI賦能的“大腦”——AutoCatalog，可以對數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實現(xiàn)自動化，以維護來自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實時目錄。在IBM中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇看來，AutoCatalog、AutoSQL是IBM區(qū)別于其他提出Data Fabric概念廠商的核心競爭力。不僅如此，智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯還可通過AutoPrivacy做到統(tǒng)一訪問保護，實現(xiàn)企業(yè)內部敏感數(shù)據(jù)識別、監(jiān)控和后續(xù)政策實施的自動化，并借助AutoAI確保數(shù)據(jù)生命周期的自動化?！癐BM智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯可以把AI和數(shù)據(jù)整合在一起，使客戶不用移動數(shù)據(jù)，可以在對的時間，從任意地點，把對的數(shù)據(jù)連接給對的人?！奔嘤抡f。

IBM中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇

結束語

如今，IBM的戰(zhàn)略正變得前所未有的清晰和聚焦，專注于為企業(yè)數(shù)字化轉型提供混合云和AI的能力，從應用現(xiàn)代化、智能預測、自動化和安全四個維度，幫助企業(yè)高效整合和處理復雜的數(shù)據(jù)資源，管理混合云環(huán)境下復雜的IT，應對數(shù)字時代的安全挑戰(zhàn)。這一過程中，IBM依托OpenShift開放的技術架構，向下聯(lián)通了不同的基礎架構層，向上承接了各種類型的軟件組合，將AI創(chuàng)新產(chǎn)品化，注入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務流程中，以Cloud Paks的容器化方式實現(xiàn)快速賦能，此外，IBM還與全球數(shù)以萬計的SI、ISV和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關系，包括在中國通過五大舉措實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的全面賦能。

與此同時，IBM的內部團隊也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部，陳國豪領銜的IBM Garage車庫體驗團隊會采用與客戶共創(chuàng)的方式，打造爆款產(chǎn)品（MVP，最小可行性產(chǎn)品），用6-10周的時間快速創(chuàng)新解決客戶實際問題；由吉燕勇領銜的IBM中國開發(fā)中心（CDL）通過“魯班計劃”，讓客戶和合作伙伴能夠直觀了解IBM的混合云和AI技術，CDL在IBM客戶中心搭建了完整的實驗環(huán)境幫助客戶模擬業(yè)務進展；在朱輝帶領的客戶成功管理團隊（CSM）的推動下，使得新技術與應用場景迅速匹配，成就客戶商業(yè)成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡單，就是要幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，利用我們協(xié)同創(chuàng)新的技術平臺，把上下游合作伙伴的技術提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務更快地推向市場，提升企業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力?！?/p>